负责高性能储氢材料的全周期研发（从机理探索到工程化验证），主导解决镁基、硼氢化物体系储氢材料吸放氢动力学慢、循环寿命短的核心瓶颈，支撑公司氢燃料电池备用电源及车载储氢系统的商业化落地。

• 主导开发新一代镁基复合储氢材料，针对传统MgH₂吸放氢温度高（>350℃）、动力学滞后问题，创新性引入纳米碳管（CNTs）作为导热载体并采用高能球磨-等离子体处理联用工艺，将起始放氢温度降至280℃，吸氢速率提升42%；结合原位X射线衍射（in-situ XRD）与热重分析（TGA）动态追踪相变过程，建立‘缺陷-界面-传质’关联模型，相关成果发表于《International Journal of Hydrogen Energy》（IF=7.139）。
• 牵头硼氢化物基储氢材料改性研究，针对NH₃BH₃水解制氢副产物氨污染问题，设计双金属催化剂（Co₂B@Ni纳米颗粒）负载型材料，通过密度泛函理论（DFT）计算筛选最优活性位点，实现水解产氢纯度从92%提升至99.3%，单次循环后材料结构保持率>95%；支撑公司完成10kW氢燃料电池备用电源示范项目，获客户‘零氨泄漏’验收认证。
• 搭建储氢材料多尺度评价体系，整合高压PCT测试（容量-压力曲线）、电化学阻抗谱（EIS）分析及加速老化实验（500次循环/80℃），制定材料量产前的‘动力学-稳定性-成本’三维评估标准；主导完成3款候选材料的量产工艺验证，其中镁基材料量产成本较实验室阶段降低37%，已进入车企储氢系统供应商白名单。
• 协同工艺与设备团队攻克材料规模化制备难题，针对纳米级储氢合金粉体易团聚问题，引入气流粉碎-表面硅烷改性联合工艺，将粉体比表面积稳定控制在25-30m²/g（目标±2m²/g），支撑中试线实现月产500kg级合格粉体，良率从78%提升至91%。

聚焦中温储氢材料（200-300℃）开发，重点优化钛铁氢化物（TiFeH₂）及稀土系AB₅型材料的吸放氢性能，配合公司氢储能电站项目完成材料选型与性能验证。

• 优化TiFeH₂基储氢合金成分，通过La、Ni元素共掺杂（摩尔比La:Ni=0.15:0.1）调控晶格畸变，解决传统TiFe合金吸氢平台斜率大（导致容量衰减）的问题，材料吸氢量从1.8wt%提升至2.1wt%，循环500次后容量保持率>88%；相关配方应用于公司500kWh氢储能示范项目，实现日均2次完整充放氢循环。
• 主导AB₅型LaNi₄.7Al₀.3合金的微观结构调控，采用放电等离子烧结（SPS）替代传统铸锭工艺，将晶粒尺寸从50μm细化至8μm，显著缩短吸放氢响应时间（从120s降至45s）；配合热管理系统仿真，优化材料填充密度至1.2g/cm³，支撑公司完成小型移动氢源设备的样机开发。
• 建立储氢材料腐蚀性能评价方法，通过电化学工作站测试不同pH电解质环境下的自放电速率，发现TiFeH₂在弱酸性（pH=5）环境中自放电率较中性环境降低60%；提出表面氧化铝涂层改性方案，将材料在30℃/7MPa氢压下的静态存储100小时容量损失率从15%降至4%，为长时储能场景提供技术支撑。
• 参与撰写2项储氢材料企业标准（Q/XK 001-2021《中温储氢合金粉技术要求》、Q/XK 002-2022《储氢材料循环寿命测试方法》），主导内部检测实验室搭建，引入全自动PCT测试仪（美国Quantum Design）与高频红外碳硫分析仪，提升材料表征效率3倍。

协助开展储氢材料基础研究，包括合金成分设计、实验室级样品制备及基础性能测试，为后续工程化研发积累数据与经验。

• 负责AB₂型Laves相储氢材料（ZrCrVNi）的成分梯度实验，设计5组不同Cr含量（15-25at.%）的合金配方，通过真空电弧熔炼制备样品，利用差示扫描量热法（DSC）测试吸放氢焓变，发现Cr含量20at.%时放氢焓降至35kJ/mol（较初始降低12%），为后续低放热材料开发提供数据支持。
• 搭建微型储氢性能测试平台，集成手动氢压机（最高7MPa）、恒温箱（±1℃精度）及气体流量计，实现材料吸放氢曲线的手动采集；累计测试200+组样品，整理形成《储氢材料基础性能数据库》，包含容量、平台压、滞后比等12项关键指标，被团队后续研发广泛引用。
• 参与稀土系储氢合金的失效分析，针对LaNi₅合金循环后容量衰减问题，通过扫描电子显微镜（SEM）观察表面形貌，发现氧化膜厚度从初始2μm增至8μm；提出超声清洗-真空退火预处理工艺，将循环100次后容量恢复率从65%提升至89%，相关方法纳入实验室材料回收操作规范。

张北绿氢产业园‘氢-储-网’多能互补系统研发与落地项目

• 项目背景为张北10MW绿氢示范项目存在储氢罐周期性盈亏、电网消纳波动导致的弃氢率高达15%问题，核心目标是构建绿氢制备-储运-电网储能协同的多能互补系统，实现‘制氢-储氢-放氢-电网调峰’全链路效率最大化。我在项目中统筹系统方案设计、跨设备协同调试及落地验收，对整体技术路线与价值产出负全责。
• 关键难题有两点：一是不同时间尺度（分钟级电网调峰、小时级制氢负荷波动）下的氢储与锂电池储能能量匹配；二是氢燃料电池发电系统与锂电池的动态耦合控制——现有基于PID的传统算法无法应对氢系统响应滞后（约200ms）带来的功率震荡。我选择用MATLAB/Simulink搭建包含电解槽、储氢罐、燃料电池、锂电池的多能流仿真模型，引入深度强化学习（DRL）算法优化调度策略，并锚定GB/T 36547-2018《质子交换膜燃料电池发电系统性能测试方法》建立实时性能校验机制。
• 我的核心行动包括：1）牵头调研12个同类绿氢项目，梳理出‘短周期用锂电池调峰、长周期用氢储能调蓄’的分层逻辑；2）主导设计‘电网需求预测-氢储能量分配-设备实时控制’三层调度架构，将氢系统的响应滞后通过预判算法压缩至80ms内；3）联合电科院完成3轮全链路仿真测试，迭代优化DRL算法的奖励函数（将氢利用率权重从0.3提升至0.5），解决了耦合震荡问题。
• 项目成果：系统综合能量利用率从68%提升至89%，弃氢率降至3%以下，年节约制氢成本210万元；支撑项目通过省级‘绿氢多能互补示范项目’验收，我个人主导的调度算法被纳入公司氢能系统标准库。

百兆瓦级锂电池-氢储能联合调频电站关键技术研发与工程化应用

• 项目背景为华北电网调频需求年增18%，但单一锂电池储能存在‘响应快但寿命短（循环次数5000次）、氢储能寿命长但响应滞后’的矛盾，核心目标是研发锂电池-氢储能联合调频系统，兼顾调频效率与储能资产寿命。我在项目中担任技术骨干，负责耦合策略设计、小试平台搭建及性能验证。
• 关键难点是两种储能的实时功率分配——传统固定比例分配（如锂电占70%、氢占30%）无法适应电网频率波动的随机性，导致氢储能频繁启停、寿命缩短。我选择以模糊控制理论为基础，开发基于频率偏差幅值的动态功率分配算法，同时优化氢储能的‘进气-压缩-发电’流程，减少启动滞后。
• 我的核心行动包括：1）搭建1:10小型试验平台（含100kW锂电池、50kW氢燃料电池），模拟电网频率波动（±0.5Hz至±2Hz）场景，收集10万+条运行数据；2）基于Python开发功率分配算法原型，通过遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数，将氢储能的启停次数从每小时8次降至2次；3）参与制定企业标准《锂电池-氢储能联合调频系统运行规范》，明确两种储能的切换阈值与维护周期。
• 项目成果：联合电站的调频响应时间从150ms缩短至80ms，满足电网AGC调频要求；储能系统整体循环寿命从5年延长至7年，支撑项目获得河北省科技进步三等奖，且该技术已应用于公司2个百兆瓦级联合电站项目，带来1200万元订单增量。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。