主导华北区域中深层地热发电及综合利用项目全周期开发，覆盖资源评估、井网设计、政策申报及EPC协同，统筹技术、经济与政策多维度目标落地。

• 主导河北某100MW中深层干热岩项目前期资源评估，采用大地电磁测深（MT）、高温测井（300℃耐温传感器）及TOUGH2数值模拟构建三维热储模型，完成200km²勘探区热储参数反演（孔隙度18-22%、渗透率5-8mD），将可开采量评估精度从±30%提升至±15%，支撑项目通过集团IRR≥8%的投资评审。
• 针对项目区太行山前断裂带发育导致的井壁失稳风险，牵头联合中国地质科学院开发“微地震实时监测（采样频率100Hz）+定向钻井纠偏（随钻伽马测斜）”方案，优化井网间距至800m（原设计1000m），单井钻探周期从120天缩短至102天，首井发电功率达12.5MW（超预期12%）。
• 对接河北省能源局及自然资源厅，主导编制《项目区地热资源开发与生态影响评价报告》，创新性提出“取热不耗水+回灌率动态监控（在线电导率仪实时监测，目标≥95%）”方案，推动项目纳入省级可再生能源示范工程，争取到3000万元专项补贴及0.25元/kWh电价附加支持。
• 统筹EPC单位（中国电建某院）、设备供应商（某双相不锈钢管材企业）及科研机构，建立跨部门协同平台（基于Primavera P6），识别并解决地热流体高腐蚀性（Cl-浓度12000mg/L）问题，通过定制TP32750双相钢管材及管内在线除垢（柠檬酸间歇注入）系统，保障首台机组提前2个月（原计划2024.12→实际2024.10）并网发电。

负责西南区域浅层地温能及水热型地热供暖项目开发，聚焦资源勘查、可行性研究及落地执行，衔接前期技术与后期运营需求。

• 主导四川某县城30万㎡地热供暖项目前期勘查，运用分布式光纤测温（DTS，空间分辨率0.5m）与瞬变电磁法（TEM，探测深度300m）联合探测，圈定浅层地温能富集区（地埋管换热系数≥80W/(m·K)，比传统方法提升20%），降低初投资15%（约800万元）。
• 编制项目可行性研究报告时，创新性引入“地热+”多能互补模型（地热能+屋顶光伏+锂电池储能），通过TRNSYS模拟验证系统综合能效比（COP）提升至4.8（原单一地热能4.2），助力项目获取绿色债券融资1.2亿元（利率4.1%）。
• 针对项目区地下水高硬度（钙镁离子浓度350mg/L）导致的板式换热器结垢问题，设计“两级过滤（50μm+10μm滤芯）+自动加药（氨基三亚甲基膦酸ATMP，投加量5ppm）”预处理系统，将化学清洗周期从6个月延长至18个月，年运维成本降低22万元（降幅35%）。

协助完成地热资源评估、项目资料整理及基础数据分析，为前期技术决策提供数据支撑。

• 参与西北某干热岩勘探项目数据治理，运用Petrel软件构建三维地质模型（网格精度50m×50m×50m），完成20口勘探井的温度-压力数据标准化处理（误差率从8%降至3%），为后续资源量计算（Q=4.2×A×ΔT×η）提供准确输入参数。
• 协助编制《陕西省关中平原地热资源开发利用规划（2020-2035）》，收集整理国内外32个中低温地热供暖项目案例，提炼“浅层地埋管供暖-中深层水热直接利用-余热梯级发电”三级开发模式，相关建议被纳入地方规划“重点任务”章节。
• 开发地热项目基础数据库管理系统（基于Access+VBA），实现勘探数据（温度/压力/岩性）、项目进度（前期/在建/运营）及政策文件（电价/补贴/环评要求）的分类存储与关键词检索，团队信息共享效率提升40%（单次查询时间从30分钟缩短至18分钟）。

深远海风电场柔性直流输电系统优化与并网稳定性提升项目

• 项目背景：国内某1.2GW深远海风电场采用±200kV柔性直流（VSC-HVDC）并网，面临复杂海流、潮汐导致电缆电容电流波动大、多端换流站协调控制滞后等问题，直接影响并网稳定性与输电效率。我的核心目标是通过系统建模与控制策略优化，解决并网瓶颈，支撑项目全容量并网。
• 关键难题与技术：难点在于精准模拟海流变化对海底电缆电容电流的影响——传统静态参数模型无法捕捉动态海况下的谐波放大风险。我采用PSCAD/EMTDC结合实测海流数据，构建了“海流-电缆-换流站”耦合动态模型，引入长短期记忆网络（LSTM）预测海流1小时内的变化趋势，解决了动态边界条件缺失的问题。
• 核心行动与创新：1）主导重构柔性直流系统的控制策略，将LSTM预测的海流数据嵌入换流站的电流指令模块，提前5分钟调整无功补偿量；2）针对多端换流站的功率分配滞后问题，设计了基于模型预测控制（MPC）的协同算法，优化各换流站的功率响应时序。
• 项目成果与价值：优化后，系统谐波畸变率从4.2%降至1.8%，并网稳定性提升25%；电缆传输损耗降低18%，年节省输电成本约1200万元。项目支撑了该风电场成为国内首个通过“深远海风电并网稳定性认证”的示范项目，我个人也因此被纳入公司海上风电技术专家库。

西北荒漠地区100MW光伏储能联合电站智能运维与能效提升项目

• 项目背景：西北某100MW光伏电站配套20MW/40MWh储能系统，投运后因荒漠环境组件积灰严重、储能电池衰减不一致，导致弃光率高达12%、储能利用率仅30%。我的目标是通过全生命周期能效优化，解决“光伏-储能”协同效率低的问题，降低电站度电成本（LCOE）。
• 关键难题与技术：核心矛盾是组件积灰导致的发电量损失与储能电池过度循环衰减的协同优化——传统人工巡检无法及时识别积灰程度，储能SOC（荷电状态）均衡策略未考虑光伏出力波动。我引入无人机多光谱巡检+CNN图像识别技术，建立组件积灰程度预测模型；同时基于电池健康状态（SOH）动态调整储能充放电阈值。
• 核心行动与创新：1）搭建“光伏出力-积灰损失-储能调度”联动模型，根据积灰预测结果动态调整储能充放电时段，避免“无效储能”；2）设计储能电池簇级动态均衡策略，结合SOH数据优化均衡电流，减少电池衰减差异；3）推动电站部署智能运维平台，实现积灰预警、储能状态监测的自动化。
• 项目成果与价值：项目实施后，组件积灰损失从每月8%降至2%，弃光率降至3%；储能利用率提升至65%，电池衰减速率降低40%，电站LCOE从0.38元/kWh降至0.31元/kWh。项目成为西北区域“光伏+储能”协同优化的标杆案例，我个人主导编制的《荒漠光伏储能电站运维规范》被公司纳入标准体系。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。