统筹城市核心供水管网实时运行调度、突发爆管/水源污染等应急事件处置及原水-生产-输配全链路资源优化，保障区域内320万人口夏季高峰供水安全与管网稳定

• 主导搭建“SCADA系统+水力模型”双驱动实时调度体系：整合212个管网压力监测点、18座水厂出水流量数据，接入自研EPANET算法优化的水力模型，实现管网压力波动预警响应时间从15分钟压缩至3分钟；夏季高峰期间，通过模型预测调整3座主力水厂出水流量分配，将管网漏损率从1.8%降至1.2%，年节约原水成本约450万元
• 核心落地三级应急调度预案：针对爆管、极端高温、水源地氨氮超标5类场景，编制《供水调度应急处置操作手册》，明确“10分钟故障段隔离、30分钟备用水源切换、2小时主要区域恢复”关键节点；2022年某主干管爆管事件中，快速调度2条支管分流，协调相邻区域水厂增援，受影响用户从预估8万户压缩至1.2万户，获市城管局通报表扬
• 推动“生产-调度-客服”跨部门协同机制：整合水厂沉淀池水位、加药量数据与客服系统投诉关键词（如“水压低”“水流小”），每周输出《供水运行协同分析报告》，优化早高峰前1小时水厂预加压流程；实施后用户“水压不足”投诉量下降40%，跨部门信息传递延迟从2小时缩至30分钟
• 负责调度团队能力建设：设计“理论+实操”培训体系（含SCADA操作、水力模型基础、应急模拟演练），搭建“季度案例复盘会”提炼“压力突变下水量调配五步法”；团队应急处置考核通过率从85%升至100%，2名成员晋升调度组长

负责区域150万人口供水管网日常调度、水厂生产衔接及小型应急事件处置，支撑管网压力合格率与水厂产能利用率双提升

• 主导优化老旧小区管网压力调控：分析12个小区压力监测数据，定位二级泵站变频控制参数波动问题，调整参数并结合夜间低峰期压力预设，将小区水压合格率从92%提升至98%，用户投诉减少35%
• 参与水厂产能与管网需求匹配：收集3座水厂流量、水质数据及管网末端需求，用Excel构建简易需求预测模型（基于历史同期+气温变化），提前1周调整水厂日供水计划，水厂产能利用率从78%升至85%，单位制水成本下降8%
• 处置多起小型应急事件：2019年某小区二次供水设备故障停水，协调调度系统临时增加周边管网流量，联动物业2小时内修复，避免群体投诉
• 推动调度数据可视化：用Power BI搭建实时看板，整合压力、流量、水质8项关键指标及异常报警；看板上线后，调度员获取信息效率提升50%，异常判断时间缩短20%

协助调度主管开展管网压力监测、调度指令传达及基础数据统计，保障县域50万人口供水稳定

• 负责管网压力监测与异常上报：每日监控45个压力点数据，建立“每日压力曲线分析表”，识别3处高频压力骤降区域，上报后推动管网改造，解决长期水压不稳定问题
• 协助编制调度指令：根据水厂生产与主管要求，下达流量调整、区域切换指令超1000条，准确率100%，未出现指令错误导致的供水事故
• 统计数据与报告支撑：每周统计压力合格率、漏损率等数据，撰写《每周供水调度报告》，2016年通过报告数据推动某段管网修复，漏损率下降0.5%
• 参与应急处置培训：学习爆管定位、故障隔离流程，2017年协助处理小型爆管事件，按流程快速恢复供水，获主管表扬

XX市市政燃气输配系统能效提升与智能调度工程

• XX市燃气公司输配网络覆盖120万居民及300家工商业用户，存在峰谷负荷差达45%、单位输气能耗超行业标准18%、人工调度响应滞后（应急事件处置需2小时以上）三大痛点。项目核心目标是构建“负荷预测-管网仿真-动态优化”一体化智能体系，实现能耗下降20%以上、调度响应时效缩短至30分钟内。我的职责是主导技术方案设计、跨部门资源协调及全生命周期落地，对接燃气公司运营部、科研院所及AI算法供应商。
• 项目面临三重技术壁垒：一是多源数据融合难题，需整合SCADA实时数据、GIS管网拓扑、气象局分钟级气温/气压预报三类异构数据；二是动态负荷预测精度不足，原有ARIMA模型MAE（平均绝对误差）达12%，无法支撑精准调度；三是管网水力-热力耦合仿真效率低，传统EPANET单场景模拟需45分钟，难以适配实时优化需求。
• 针对数据融合，我牵头制定《燃气输配多源数据采集与接口规范》，打通11座门站、230个阀室的SCADA系统与气象局API，建立统一数据中台；针对负荷预测，优化LSTM+Transformer混合模型，引入“节假日出行指数”“气温突变阈值”等自定义特征，将MAE降至6.5%；针对仿真效率，采用EPANET-Matlab耦合架构，通过模型降阶与并行计算，将单场景模拟时间压缩至8分钟，支持实时工况推演。
• 项目上线后，单位输气能耗较基准值下降22%，年节约天然气1200万立方米（相当于减少碳排放1.6万吨）；智能调度系统使应急响应时间缩短至15分钟内，处置准确率提升至95%；项目获XX市“绿色公用事业示范项目”，我个人被燃气公司评为“年度技术攻坚突出贡献者”。

YY区老旧市政供水管网漏损治理与压力自适应优化项目

• YY区建成于上世纪90年代的300公里供水管网，因管线老化、数据缺失，漏损率长期高达18%（远超国家8%标准），且压力波动达±0.3MPa，每月引发5次以上爆管及大量低压投诉。项目目标是解决“数据不清、调控不精、漏损难查”问题，实现漏损率降至10%以内、爆管次数减半。我的职责是负责物联网部署、算法优化及现场效果验证，对接区水务局、老旧小区物业及传感器厂商。
• 项目核心挑战有三：一是老旧管网基础数据缺失，仅60%管线有准确坐标与材质信息；二是传统压力控制依赖定时调节，无法应对昼夜用水波动；三是漏损定位依赖人工听漏，效率低且准确性差（约40%误报率）。
• 我牵头开展“管网DNA普查”，通过探地雷达与声学检漏仪补充200公里管线的坐标、材质、埋深数据，建立数字资产库；部署150个LoRa无线压力传感器与30个电磁流量监测点，搭建边缘计算终端实现“数据本地采集-状态本地判断”；针对漏损问题，引入“声波频谱分析+流量平衡法”组合技术，开发漏点定位算法，将定位准确率提升至85%以上。
• 项目实施后，管网漏损率降至7.2%，达到国家节水型城市标准；压力波动范围控制在±0.05MPa以内，爆管次数从每月5次降至0.5次，低压投诉量下降65%；项目成为区水务局“智慧供水”试点案例，为后续全区1200公里管网改造提供了可复制的技术路径。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。