负责电商平台核心交易链路（订单、支付、库存）的全栈设计与落地，涵盖Java后端微服务架构搭建、Vue3前端交互实现及中间件（Redis、RocketMQ）性能优化，联动业务侧提升下单转化率与系统稳定性

• 主导高并发订单系统微服务架构升级：基于Spring Cloud Alibaba重构单节点架构，采用Nacos做服务注册发现、Sentinel实现流量削峰（峰值QPS从800压测至3500）、Seata AT模式解决分布式事务；结合Redis Cluster缓存热点商品库存，用Lua脚本原子化扣减逻辑，彻底解决大促期间库存超卖问题，下单成功率从99.2%提升至99.95%
• 核心参与支付系统多渠道适配与合规优化：封装微信支付、支付宝、银联的统一支付适配层（基于Spring Boot Starter），减少重复代码30%；针对支付回调幂等性痛点，设计Redis分布式锁+数据库唯一索引双重校验，将重复处理率从0.1%降至0.01%，并通过PCI DSS认证的部分数据加密要求
• 优化订单详情页全链路体验：用Vue3组合式API重构页面逻辑，配合Webpack5分包策略（拆分公共chunk与异步chunk），首屏加载时间从2.8秒降至1.2秒；接入小楷内部CDN服务，静态资源缓存命中率提升至92%，用户跳出率下降15%
• 推动DevOps流程落地：搭建Jenkins+Docker+K8s CI/CD流水线，实现代码提交→单元测试→镜像构建→部署预发布环境全自动化，部署时间从40分钟缩短至8分钟；整合SonarQube做代码质量门禁，拦截圈复杂度超10的方法与SQL注入风险，代码漏洞率从12%降至3%

负责企业服务SaaS平台后端开发与前端协作，支撑客户管理、合同管理模块迭代，参与数据库优化与系统性能调优，保障日均10万+用户的稳定使用

• 实现客户管理模块核心功能：用Spring Boot+MyBatis-Plus构建RESTful API，集成Shiro实现角色-权限细粒度控制（支持部门级权限继承）；针对客户数据导出慢问题，用POI SXSSF模式替换HSSF，结合异步线程池处理，导出时间从120秒降至15秒
• 协作完成合同管理页面重构：配合前端用Vue2+Element UI实现动态表单与电子签名功能，对接法大大SDK完成在线签署与区块链存证，合同签署效率提升60%，客户满意度调研得分从4.2升至4.8（满分5）
• 主导数据库性能优化：分析慢查询日志（MySQL EXPLAIN），优化客户表联合索引（从3个单字段索引调整为覆盖索引），核心查询耗时从500ms降至80ms；拆分1.2亿条历史合同数据为按月归档表，释放主库30%存储空间
• 搭建内部应用监控体系：用Prometheus采集应用指标（CPU、内存、接口RT），Grafana可视化展示并设置告警阈值（如RT超500ms触发钉钉通知），提前解决3次生产OOM问题，线上故障 downtime 减少80%

参与电商ERP系统后端开发，负责用户、权限、字典等基础模块实现，协助排查线上问题与编写技术文档，支撑系统从0到1上线

• 实现用户权限管理模块：用Spring Security+JWT做身份认证，结合RBAC模型实现角色-权限绑定，支持token续签与退出登录后端点失效，上线后未出现越权访问安全事件
• 优化字典模块缓存策略：用Redis缓存常用字典项（如订单状态、商品分类），设置10分钟过期时间并监听Redis过期事件主动更新缓存，字典查询响应时间从150ms降至30ms
• 定位并解决接口超时问题：用Arthas追踪到用户列表接口是MyBatis关联查询导致的N+1问题，优化SQL为JOIN查询并添加复合索引，响应时间从800ms降至200ms
• 编写技术文档与单元测试：用JUnit5+MockMvc覆盖接口核心逻辑，测试覆盖率从40%提升至70%，后续迭代回归BUG数量减少50%

电商直播场景下高并发交易与实时数据协同平台

• 项目背景：直播电商爆发期，公司核心直播业务面临峰值20万+同时在线、交易接口超时率达15%、订单/库存/营销数据跨系统同步延迟超5秒的痛点，目标是构建支撑千万级并发的高可用架构，将交易超时率降至1%以下，实现全链路数据实时一致性。我在项目中主导全栈架构设计、关键模块开发及性能调优。
• 关键难题与技术方案：1）直播峰值时交易链路拥堵，传统同步调用导致接口响应超时；2）订单创建、库存扣减、营销优惠核销跨3个微服务，数据一致性难保障；3）多端（APP/小程序/H5）实时展示订单状态、库存余量的需求，传统轮询方式带宽消耗大。技术上采用Spring Cloud Alibaba微服务框架拆分交易链路，Redis Cluster缓存热点商品库存，RocketMQ事务消息保证跨服务数据原子性，TiDB分布式数据库支撑HTAP场景下的实时分析查询，前端通过WebSocket实现订单状态推送。
• 核心行动与创新：针对交易拥堵，将预下单、库存校验、支付拆分为异步流水线，批量提交数据库减少IO次数；为解决多端数据一致，设计「MySQL Binlog→Canal→ES」的实时同步链路，替代原有轮询方式，带宽消耗降低70%；决策选用TiDB而非MySQL分库分表，因其中间件化的HTAP能力可直接支撑实时报表需求，减少ETL成本约40%。
• 项目成果：交易接口超时率降至0.8%，峰值QPS从5万提升至22万，支撑双11期间1200万同时在线直播；多端数据一致性达99.99%，运营后台实时报表延迟从5秒缩短至1秒；该架构成为公司直播业务的标准化技术方案，推动GMV同比增长35%，我个人主导的异步交易链路设计申请了1项实用新型专利。

企业级SaaS客户运营平台全链路重构项目

• 项目背景：原有平台是单体PHP架构，功能迭代慢（单次需求需3周）、多租户数据隔离弱（曾出现客户数据泄露）、客户行为数据分散在5个系统中无法关联分析，目标是将平台迁移至Java微服务架构，支持1000+租户，实现客户全生命周期管理，提升需求响应速度。我从单体模块迁移入手，后期主导客户生命周期管理模块开发。
• 关键难题与技术方案：1）单体架构下代码耦合严重，迁移风险高；2）多租户数据隔离需兼顾性能与安全，传统数据库共享表模式易出现数据泄露；3）客户线索、转化、复购等行为数据分散在CRM、营销、订单系统，无法形成完整画像。技术上采用Spring Boot+Spring Cloud重构微服务，MyCat做分库分表实现租户数据物理隔离，ELK收集全链路日志，React+Ant Design重构前端。
• 核心行动与决策：设计「租户ID+数据库分片」的多租户方案，每个租户数据存储在独立分片，通过MyCat路由规则保障隔离性；重构客户生命周期模块时，引入状态机模式管理「获客→激活→留存→复购→流失」全流程，对接CRM的API自动同步客户状态，替代原有人工更新方式；为整合数据，设计统一的数据采集规范，将各系统日志归一化至ELK，支撑后续客户画像分析。
• 项目成果：平台迭代周期缩短至1周，支撑租户数从120增长至1100；多租户数据泄露事件降为0，客户满意度提升28%；客户行为数据采集率从62%提升至96%，帮助销售团队精准触达流失客户，复购率增长19%。我主导的客户生命周期模块成为平台核心卖点，支撑公司从中小客户拓展至中大型企业客户，获当年公司「技术创新奖」。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。