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陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
游戏工具开发工程师
东莞
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2025.08 - 2027.09
小楷创意科技有限公司
游戏工具开发工程师

负责游戏美术资源生产流程工具的全生命周期设计与开发,支撑原画、模型、动画团队效率提升,边界为聚焦美术管线工具链的需求落地、性能优化及与项目管理的联动

  • 主导设计「原画素材版本管理系统」,基于Git LFS扩展PSD文件版本控制逻辑,结合Python Flask搭建后端API实现版本元数据关联,解决原画团队因多分支修改导致的PSD版本混乱问题——上线后将版本回溯时间从45分钟/次压缩至8分钟/次,月度无效沟通时长减少30%,覆盖团队12名原画师的日常素材管理需求
  • 核心参与「3D模型轻量化预览工具」开发,基于Unity ECS架构实现基于二次误差度量法的面数动态简化算法,对接Maya导出插件自动生成轻量化预览包,解决移动端项目模型预览加载慢、卡顿痛点——工具上线后单模型预览加载时间从12秒降至2秒,美术团队每日预览次数提升50%,减少了因预览体验差导致的反复导出操作
  • 独立开发「动画关键帧批量调整插件」,基于Maya Python API封装骨骼权重映射与插值曲线编辑逻辑,支持自定义行走/攻击动画的关键帧偏移规则,解决动画师重复调整角色动作细节的高频痛点——插件覆盖80%团队动画项目,动画师日均工作时间减少1.5小时,动作一致性达标率从78%升至95%
  • 推动工具与Jira项目管理系统的Webhook联动,实现工具操作日志(如模型轻量化失败、版本回滚)自动同步至对应Jira任务,触发PM预警——联动后工具问题响应时间从24小时缩短至4小时,项目组对工具问题的追溯效率提升60%
2027.09 - 2029.05
小楷游戏技术有限公司
高级游戏工具开发工程师

负责客户端研发工具链的架构设计与性能优化,支撑跨平台(iOS/Android)项目的工具瓶颈解决,边界为从需求调研到落地全流程,兼顾工具易用性与性能 scalability

  • 主导重构「跨平台资源打包工具」,基于Unreal Engine 5 Asset Registry系统扩展,实现Android APK与iOS IPA资源包的差异化配置逻辑(如Android适配多分辨率纹理、iOS适配Metal着色器变体),解决之前需手动切换打包配置的易错问题——重构后打包错误率从15%降至2%,单项目打包时间缩短40%,支撑3款跨平台项目的上线交付
  • 核心优化「Shader变体管理工具」,采用Hash Map存储变体编译状态,结合UE5 Shader Library缓存机制,解决大型项目中Shader变体超10万导致的编译慢痛点——优化后变体编译时间从2小时降至30分钟,团队Shader调试效率提升60%,减少了因变体编译等待导致的研发阻塞
  • 开发「性能瓶颈定位工具」,基于UE5 Session Frontend扩展,集成CPU/GPU Profiler数据可视化模块(用ECharts for Unreal实现),支持一键生成包含Draw Call、三角面数、内存占用的TOP10性能报告——工具上线后美术团队定位模型性能问题的时间从1天缩短至2小时,项目组每周性能优化会议效率提升50%
  • 带领2人小组搭建「工具使用反馈系统」,前端用Vue.js开发交互界面,后端Node.js连接MongoDB存储反馈数据,实现bug提交、功能建议的收集与优先级排序(基于KANO模型分类)——系统上线后工具迭代响应速度提升70%,用户满意度从75%升至92%
2029.06 - 至今
小楷互娱科技有限公司
资深游戏工具开发工程师

负责公司级游戏研发工具平台整体规划与落地,统筹美术、客户端、项目管理多团队需求,构建“一站式”工具生态,边界为从工具战略定位到技术实现,推动工具从“解决痛点”向“研发效能闭环”升级

  • 主导设计「游戏研发工具中台」,基于Spring Cloud Alibaba微服务架构整合美术管线、客户端研发、项目管理工具,实现资源版本自动同步(如美术PSD更新同步至UE5项目)、任务关联工具数据(如Jira任务自动触发工具预设配置)——中台上线后跨团队工具切换时间减少60%,研发流程冗余环节减少40%,支撑5款并行项目的协同研发
  • 核心开发「AI辅助美术工具插件集」,集成Stable Diffusion XL实现原画线稿自动上色(准确率超85%)、基于GAN的模型破损纹理自动修复(美术盲测认可率90%),接入Photoshop、Maya、UE5主流工具链——覆盖10+个项目,美术团队原画上色时间缩短70%,模型修复成本降低80%,成为公司AI赋能研发的标杆工具
  • 推动工具平台智能化升级,引入LSTM模型预测工具使用峰值(基于历史访问、项目里程碑数据训练),实现服务器资源动态扩容——预测准确率达92%,彻底解决了大项目上线时工具服务器崩溃的问题,季度性服务器downtime从3次降至0次
  • 建立工具效能评估体系,定义工具使用渗透率、问题响应时间、研发效率提升率等12项核心指标,通过Grafana搭建可视化Dashboard实时监控,每季度输出《工具效能报告》指导迭代方向——体系运行后公司整体研发效率提升25%,工具投入ROI达1:4.5,工具团队从“支持部门”转型为“效能驱动部门”
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
奖项荣誉
  • 软件设计师(中级)
  • 2022年度公司项目攻坚奖
  • 2023年部门优秀技术员工
自我评价
  • 深耕游戏工具开发,聚焦美术/策划提效场景,擅长从生产链路痛点反推技术方案,拒绝被动接需求,始终对准“让研发更顺”的核心。
  • 坚持“工具价值=效率×粘性”,用最小原型验证需求,避免过度设计,确保方案落地成业务方愿意用的工具。
  • 能与美术、策划同理心沟通,把非技术诉求转化为功能优先级,推动工具从“可用”进化到“好用”。
  • 习惯用数据定位工具瓶颈,更愿从流程根源拆解问题——比如联动系统、简化链路,减少重复劳动而非仅优化单点。
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  • 自荐信
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