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陆明哲
在平凡的岗位上创造不平凡的价值,这是我的职业信仰。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
策略运营
北京
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2022.07 - 至今
小楷智活
高级策略运营(到店餐饮SaaS方向)

负责平台商家全生命周期增长策略设计与落地,聚焦新商转化、高价值留存及LTV提升,通过数据驱动优化转化路径,协同产品、市场团队推动策略迭代,核心目标为提升商家续费率与ARPU。

  • 主导搭建商家分层运营体系:基于RFM模型与行为标签(如功能使用深度、订单密度),结合CLV预测算法将商家分为「潜力新商」「成长型商」「战略级商」3层,针对每层设计差异化权益包(如潜力层提供新手任务引导+功能补贴,战略层开放API接口权限+专属BD对接)。通过A/B测试验证策略有效性,3个月内战略级商续费率从72%提升至90%,整体商家LTV环比增长18%。
  • 优化新商转化漏斗:通过神策数据诊断发现注册后7日活跃率仅35%(行业均值45%),定位核心卡点为「功能引导流程冗余」——原流程需完成5步操作才能使用核心功能。协同产品简化至3步,并嵌入智能助手实时答疑,同步上线「完成引导领50元代金券」激励。优化后7日活跃率提升至60%,首月付费转化率从18%增至30%,月均新增付费商家数增长40%。
  • 设计高价值商家激励策略:基于商家历史贡献度(GMV、转介绍率)与未来潜力(类目增长率、区域密度)构建「钻石商家」筛选模型,精准圈选TOP20%商家推出「增长加速计划」,包含功能优先体验权、平台流量倾斜(搜索排名加权15%)及年度返现(按超额GMV的3%返还)。该群体3个月内ARPU从8000元/月提升至9760元,带动平台整体商家ARPU增长15%。
  • 推动策略工具化落地:协同产研团队开发「策略效果看板」,整合转化漏斗、用户分群、ROI等12项核心指标,支持实时追踪策略表现。工具上线后将策略迭代周期从2周缩短至7天,团队试错成本降低30%,该工具已被纳入公司运营标准SOP。
2020.06 - 2022.06
小楷云商
策略运营专员(电商平台方向)

聚焦电商平台商家拉新与留存策略落地,通过数据分析识别转化瓶颈,设计差异化运营方案,协同市场团队执行落地,核心目标为提升新商注册转化率与30日留存率。

  • 深度拆解新商入驻转化漏斗:通过Google Analytics与热图工具发现,手机号验证环节跳出率达40%(行业均值25%),定位原因为输入验证码需切换应用且无自动填充功能。协同技术团队优化为「一键获取+自动填充」,同步增加「验证成功领10元开店红包」激励,跳出率降至18%,新商注册量月均增长30%,月活商家数突破5万。
  • 设计类目差异化首单激励:针对餐饮、零售、丽人三大核心类目,基于类目商家成本结构差异设置阶梯补贴(如餐饮类满500减100,零售类满300减80),并通过A/B测试验证补贴力度(原计划满400减80,测试后发现满500减100ROI更高)。策略上线后,新商首月复购率从12%提升至27%,30日留存率从58%升至67%。
  • 搭建商家健康度预警机制:整合GMV、动销率、客诉率等8项指标构建健康度评分模型(0-100分),设定「预警线(<60分)」与「危险线(<40分)」。针对预警商家推送定制化解决方案(如动销率低商家匹配选品培训,客诉率高商家对接客服优化),季度内高风险商家占比从12%降至7%,平台整体商家满意度提升22%。
2018.03 - 2020.05
小楷互联
运营实习生(策略方向)

协助策略运营团队完成基础数据整理、用户分群及策略效果验证,参与活动策划与复盘,支撑策略迭代决策。

  • 用户分群标签库搭建:使用SQL从数据库提取用户行为数据(登录频次、付费金额、访问时长),结合Python清洗标注,构建包含「高频高客单」「低频低客单」等8类标签的基础分群库。标签准确率达85%,支撑策略团队完成6次大促活动精准触达,活动ROI平均提升10%。
  • 流失召回策略测试:针对30日未活跃用户,设计3版召回方案(APP推送+短信、邮件+社群、仅APP推送),通过A/B测试对比召回率(分别为12%、8%、5%)。最优方案被纳入团队标准召回SOP,季度内召回用户复购率达28%,超历史均值5个百分点。
  • 策略运营SOP优化:梳理从需求拆解→数据验证→方案设计→落地执行→效果复盘的全流程,补充「风险预判」「资源排期」等6个关键节点文档。优化后团队协作效率提升20%,策略落地周期缩短3天。
项目经验
2022.03 - 2023.08
小筑科技
产品运营负责人

本地生活社区兴趣圈层用户增长与活跃度提升项目

  • 小筑科技是聚焦‘邻里社交+本地服务’的互联网平台,核心场景是通过兴趣圈层连接用户与周边商家。项目启动前,平台新用户30天留存率仅28%,MAU环比连续3个月下滑11%,核心痛点是用户兴趣匹配精准度不足、圈层缺乏活跃抓手。我作为产品运营负责人,主导从‘用户兴趣洞察-圈层搭建-活跃激励’的全链路策略设计,联动产品、算法、商务团队落地闭环。
  • 项目面临两大关键挑战:一是原有用户兴趣标签仅依赖注册问卷,维度单一,无法反映真实行为偏好;二是圈层内容杂乱,新用户不知如何参与,老用户缺乏持续活跃动力。针对标签问题,我协同算法团队梳理用户在浏览、点赞、评论、服务预约等12类行为的200+特征,选用随机森林算法训练兴趣预测模型,生成‘一级大类-二级垂类-三级细分’的三级兴趣标签体系(如一级‘运动’→二级‘飞盘’→三级‘城市周末飞盘局’),标签准确率较原规则体系提升45%;针对圈层激活,我发现用户对‘低门槛任务’接受度更高,且需要‘权益绑定’提升参与意愿,因此设计‘新手引导+任务激励+本地权益’机制。
  • 我的核心行动包括:1)推动产品迭代,上线‘兴趣圈层任务中心’和‘轻量化活动发起工具’(支持一键发布图文/投票),将新用户加入圈层的操作步骤从5步简化至2步;2)联动本地商务团队,拓展15家垂直领域商家(运动装备、烘焙材料、亲子教具),定制圈层专属权益(如飞盘新手套装8折、低糖烘焙原料满减);3)建立数据监控体系,实时跟踪新用户留存、圈层月活、权益核销等10+核心指标,每周输出优化报告——例如发现‘发布内容’任务的新手完成率仅12%,随即调整为‘点赞+评论3条圈层内容’,完成率提升至41%;4)通过A/B测试优化圈层首页推荐算法,将高互动内容(活动招募、经验分享)的曝光权重提升60%,内容点击率提升27%。
  • 项目成果:新用户30天留存率提升至43%(超目标3pct),MAU环比增长18%(超目标3pct),成功打造3个百万级月活兴趣圈层(‘城市飞盘爱好者’8.2万MAU、‘低糖烘焙交流’7.5万MAU、‘亲子科学实验’6.8万MAU);其中‘城市飞盘爱好者’圈层月均发起活动120场,带动合作商家优惠券核销率提升35%,贡献了APP本地服务GMV的8%。我个人总结的‘行为数据-兴趣标签-圈层任务-权益激励’方法论,被纳入公司产品运营SOP,后续复制到读书、宠物等垂类圈层,整体带动平台垂类圈层用户占比从15%提升至27%。
奖项荣誉
  • 电子商务师(三级)
  • 2023年度公司策略运营项目攻坚奖
  • 2024年中国互联网协会优秀运营案例奖
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
自我评价
  • 互联网策略运营8年,擅长用用户行为链路拆解替经验决策,将业务目标转化为可落地的用户分层运营策略。
  • 以“目标-卡点-资源”框架联动多团队,核心是撬动隐性资源补位,推动过核心场景转化效率提升。
  • 有业务敏感度,能从流量、留存波动中预判问题,提前3-6个月布局策略避免业务被动。
  • 以“增量价值”为导向,不满足优化现有流程,更主动挖掘未满足需求转化为新运营抓手。
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  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
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  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
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  • 简历封面
  • 自荐信
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