负责K12在线教育社区全生命周期运营，通过用户分层策略、UGC生态提效及教育属性内容运营，驱动社区DAU增长、用户教育价值感知提升与商业转化链路打通

• 基于AARRR模型重构用户分层体系，结合RFM（最近活跃-频率-消费）与教育阶段（小学/初中/高中）双维度标签，将用户划分为种子用户（1%）、活跃贡献者（15%）、潜水观察者（60%）、流失预警者（24%）四大群体；针对种子用户设计「教育合伙人」计划，通过专属教研资源倾斜、社区影响力积分（可兑换线下教师培训名额）及跨校区内容联动机制，3个月内核心用户月均产出优质讨论帖3.2篇，带动普通用户互动率提升37%
• 发现社区存在「教育干货稀释」问题——娱乐化闲聊内容占比超40%，导致新用户留存率仅58%；牵头建立「内容分级审核+导师带教」机制：前端通过NLP关键词库拦截低质内容，后端组建由学科组长、资深教研组成的「内容导师团」，对潜力用户内容进行1v1选题指导与结构优化；2个月内社区优质内容（含解题思路、学习方法论、教育政策解读）占比提升至65%，新用户7日留存率跃升至72%
• 设计「教育成长任务」体系，将社区行为与课程转化强关联：用户完成「每日打卡学习心得」「参与学科答疑」「分享学习资源」等任务可积累成长值，兑换对应年级试听课或教辅资料包；联合课程部门优化转化路径，设置「高成长值用户专属顾问」触达节点，Q4季度社区导流课程转化率达12.8%，较上半年提升5.6pct
• 搭建社区健康度监测看板，覆盖活跃（DAU/MAU、人均发帖量）、质量（优质内容占比、互动深度）、转化（导流点击率、试听课完课率）三大维度12项指标；通过飞书多维表格实现异常数据自动预警，Q3及时定位「初三用户活跃骤降」问题，快速上线「中考冲刺经验专区」并匹配清北学长直播答疑，2周内该群体DAU回升至基线水平

聚焦Z世代用户社区氛围建设与核心用户池运营，通过兴趣圈层孵化、冲突干预机制优化及用户价值感知强化，实现社区月活用户从8万增长至15万，核心用户流失率下降22%

• 针对「用户圈层分散」痛点，基于兴趣标签（如「竞赛党」「英语原著」「理科思维」）与学习目标（提分/拓展/兴趣）发起12个垂直圈子；设计「圈主孵化计划」，通过流量扶持（圈子置顶、官方账号互动）、权益包（专属勋章、线下沙龙门票）及运营培训（活动策划、成员管理），3个月内孵化出5个月活超5000的高活跃圈子，其中「高中数学竞赛圈」产出原创解题视频累计播放量破百万
• 建立「社区冲突五步干预法」：通过关键词监控识别争议内容→人工复核判定性质→轻度争议（观点分歧）引导理性讨论→中度冲突（人身攻击）删除内容+私信教育→重度违规（传播不良信息）永久封号并公示；配套上线「社区文明积分」，用户举报有效违规内容可获积分兑换周边，全年社区投诉率从18%降至9%，用户对「氛围友好度」评分从3.2（满分5）提升至4.1
• 主导「用户价值感知」专项优化，通过问卷调研发现63%用户不清楚「参与社区能获得什么」；重新梳理权益体系，将隐性价值（学习伙伴、方法灵感）显性化——设计「成长档案」展示用户在社区的贡献（如解答问题数、被采纳建议数），并关联课程优惠、教研资源下载权限；上线后用户主动查看个人成长档案率达75%，「社区对我有帮助」认同度提升至82%

负责大学生学习社区基础运营，通过用户激活、内容填充与基础规则建立，推动社区从0到1冷启动，实现注册用户破万，周活用户稳定在3000+

• 执行「种子用户招募计划」，通过高校BBS、学习类公众号投放「社区共建者」招募文案，筛选出200名有内容输出意愿的大学生；设计「新手任务包」：完成资料上传（如笔记、课件）得基础积分，发布优质内容（被加精/推荐）额外奖励实物周边；1个月内社区内容量突破5000条，注册用户达8000人
• 搭建「内容分类框架」，按「考证考研」「技能学习」「日常分享」划分一级板块，下设「教资科三试讲稿」「PS笔刷资源」「图书馆占座攻略」等二级标签；同步上线「内容推荐机制」，根据用户浏览历史推送相似内容，首月用户日均使用时长从12分钟提升至25分钟
• 处理初期高频问题：因无明确规则导致广告贴占比15%，通过人工标注+机器学习训练广告识别模型，配合用户举报通道，2周内广告贴清除率达90%；针对「内容同质化」问题，发起「每周话题挑战」（如「我的高效学习时间表」），引导用户产出差异化内容，话题参与量超1200人次，优质内容被官方账号转发率提升40%

星途APP核心用户生命周期精细化运营体系搭建项目

• 星途APP作为面向Z世代的社交娱乐平台，当时面临核心高价值用户（月活≥10次、贡献70%营收的用户）留存下滑（30天留存从45%降至38%）、付费转化瓶颈（ARPU年增速不足5%）的棘手问题。我作为项目负责人，主导构建“分层-策略-预测-迭代”的核心用户全生命周期精细化运营体系，跨产品、数据、市场团队协同，目标是通过精准运营提升核心用户的留存深度与付费价值。
• 项目难点集中在三点：一是原有用户分层仅依赖活跃时长单一维度，未覆盖“内容创作型、社交连接型、付费奉献型”等不同行为动机，导致运营策略泛化无效；二是不同生命周期阶段（成长期、成熟期、休眠期）的用户触达话术同质化，召回转化率不足8%；三是缺乏动态用户生命周期价值（LTV）预测能力，无法提前识别高潜流失用户（流失前无预警）。
• 我的核心行动与创新点包括：1）用户分层重构——结合RFM模型（最近活跃、频率、付费）与用户行为动机标签（创作内容量/互动率、社交链深度/拉新数、付费频次/客单价），用K-means聚类算法将核心用户细分为“创作领袖、社交枢纽、付费标杆、活跃跟随者、潜力种子”5类，每类用户的动机与需求差异被精准定义；2）差异化策略设计——针对创作领袖推出“专属创作扶持计划”（比如优先体验新功能、作品首页流量倾斜），针对社交枢纽设计“社群核心用户运营”（比如定向推送好友生日提醒、专属线下聚会邀请），针对付费标杆提供“VIP权益升级包”（比如定制周边、客服专属通道）；3）LTV预测模型搭建——联动数据团队用XGBoost算法整合用户基础属性、行为轨迹、付费历史等12个维度数据，构建动态预测模型，可提前30天识别流失概率≥70%的高潜用户，准确率达85%；4）工具支撑——推动开发“核心用户运营看板”，实时展示各分层用户的留存、付费、流失指标，支持运营策略快速调整。
• 项目成果显著：1）核心用户30天留存从38%提升至49%（提升11个百分点），60天留存从28%提升至37%（提升9个百分点）；2）核心用户ARPU较项目前增长18%，总营收贡献占比从55%升至68%；3）LTV模型上线后，提前挽回的高潜流失用户付费转化率达22%，年新增营收约320万元；4）该体系被沉淀为公司《核心用户精细化运营SOP》，推广至旗下两款同类产品，带动整体核心用户留存提升8%。我个人主导了分层模型设计与策略落地，跨团队推动工具开发，验证了“以用户动机为核心、以数据预测为支撑”的精细化运营对高价值用户的撬动价值。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。