负责5G核心网控制面AMF（接入和移动性管理功能）用户上下文管理模块的全生命周期开发，及基于Python的自动化测试框架搭建；支撑产品通过ETSI GS NFV-SOL 003合规性认证，保障模块在高并发、跨网元交互场景下的稳定性与性能。

• 主导AMF用户上下文管理模块的C++需求分析与编码实现，结合3GPP TS 23.502标准设计「Redis分布式缓存+本地内存双写」的会话同步机制，解决原有架构下高并发（5万+/秒）场景下用户上下文同步延迟超200ms的问题——优化后同步延迟降至45ms以内，单模块承载并发会话数从8万提升至15万，支撑运营商5G NSA场景下的用户移动性管理需求。
• 核心参与搭建自动化测试框架，整合Python pytest、TRex流量发生器与Grafana监控，模拟5000+终端的随机切换、跨TA注册等移动性场景，自动生成ETSI标准要求的测试报告——将测试用例执行效率提升60%，提前发现并修复12个会话一致性缺陷（如跨UPF切换时用户数据丢失），助力产品一次性通过ETSI GS NFV-SOL 003合规认证。
• 针对AMF与UPF间GTP-U隧道建立失败的高频现网问题，使用Wireshark抓包结合3GPP TS 29.281标准分析，定位到QFI（QoS Flow Identifier）映射表的内存越界缺陷——修复后同类故障发生率从每月15起降至0，输出《GTP-U隧道故障排查SOP》，将运营商故障处理时长从4小时压缩至30分钟内，获客户书面表扬。
• 主导模块性能调优，使用Perf工具分析CPU热点函数，将用户上下文查询的哈希算法从链式寻址优化为开放寻址，平均处理时间从15μs缩短至7μs；同时通过线程池参数调优（将工作线程数从16调整至24），单服务器AMF模块支撑能力提升87.5%，支撑客户5G基站规模扩容至10万座。

参与4G核心网EPC（演进分组核心网）MME（移动性管理实体）软件迭代，负责鉴权模块的优化与电信级质量管控；支撑运营商峰值日鉴权请求1.2亿次的稳定运行，保障模块符合电信级可靠性要求（99.99%可用性）。

• 重点优化MME的Diameter鉴权流程，重构基于3GPP TS 29.272标准的鉴权消息处理逻辑——将原有的串行鉴权改为并行校验（HSS+SIP Server），鉴权响应时间从120ms降至68ms，支撑运营商在春节峰值期间（单小时1500万次鉴权请求）无拥塞，获部门「年度性能优化奖」。
• 主导开发鉴权模块的单元测试与集成测试体系，使用Cunit覆盖代码路径92%，结合TTCN-3工具模拟HSS返回异常（如无效IMSI、鉴权向量过期），识别并修复3个内存泄漏缺陷（每个泄漏约10MB/天）——模块稳定性从99.9%提升至99.99%，连续6个月零故障运行。
• 参与MME V2.0版本发布，负责编写Release Notes与回滚方案，协调测试、运维团队完成12次灰度发布——其中3个版本新增「5G NSA兼容鉴权」功能，支撑运营商新增5G用户300万+，版本上线后故障投诉率低于0.001%。
• 解决现网MME与HSS间S6a接口信令丢失问题，通过分析SCTP链路状态（使用sctpdump工具）发现心跳间隔（默认60秒）过长导致链路假死——调整心跳间隔为30秒、超时时间为90秒，信令丢失率从0.1%降至0.005%以下，连续3个月未出现同类故障。

参与3G核心网MSC（移动交换中心）语音呼叫模块开发，负责基本呼叫流程实现与初步测试；支撑模块通过运营商实验室测试，为后续3G网络扩容奠定基础。

• 负责MSC语音呼叫模块的C语言编码，遵循ITU-T Q.931标准实现呼叫建立、保持、释放流程——支撑单模块处理1.2万+并发呼叫，话音质量MOS值≥3.8，符合运营商3G语音业务要求。
• 核心参与开发呼叫日志分析工具，使用Python正则表达式解析日志中的掉话、未接通等异常事件，关联MSC与BSC的信令链路状态——将故障定位时间从2小时缩短至12分钟，帮助团队将试点网络的掉话率从0.8%降至0.3%以下。
• 协助修复呼叫模块的内存管理缺陷，通过Valgrind工具定位到指针越界问题（呼叫释放时未正确回收SDP上下文）——修复后模块崩溃率从0.05%降至0.0008%，支撑模块通过运营商实验室的7×24小时稳定性测试。
• 参与某地区运营商3G网络扩容试点，收集并反馈15个呼叫流程问题（如跨MSC切换时话音中断），输出《MSC呼叫模块试点优化报告》——推动产品优化后成功中标该项目，合同金额800万元，覆盖50万3G用户。

5G SA核心网端到端故障快速定位系统优化项目

• 项目背景：2023年公司5G SA网络规模化商用后，核心网故障定位依赖人工逐网元排查，平均MTTR（平均修复时间）高达45分钟，导致用户感知下滑与SLA违约风险；目标是构建AI驱动的端到端故障定位系统，实现“秒级感知、分钟级定位”，支撑网络可靠性达标。
• 关键难题：5G核心网网元（AMF、SMF、UPF等30+类）日志格式异构、关联关系隐性，传统规则引擎无法覆盖复杂故障场景（如跨网元会话异常）；同时需满足实时性要求——10秒内完成日志聚合与故障推理。
• 核心行动：① 主导梳理5G核心网全链路拓扑，定义12类高频故障场景（如用户面丢包、会话建立失败）；② 设计“日志标准化-依赖建模-智能推理”三层架构：用ELK Stack实现多源日志实时采集与字段归一化，基于Graph Neural Network（GNN）构建网元依赖关系模型（识别92%的隐性关联拓扑），结合故障知识图谱（收录1000+历史案例与根因规则）实现精准推理；③ 牵头优化推理算法参数，将故障类型识别准确率从85%提升至96%。
• 项目成果：系统上线后，5G SA核心网故障MTTR降至8分钟（降低82%），单月支撑处理故障1200+起，用户关于核心网故障的投诉率下降60%；方案获公司“年度技术创新一等奖”，并作为集团5G核心网运维标杆案例推广至3个省份。

4G/5G核心网融合计费系统容灾能力提升项目

• 项目背景：公司推进4G/5G核心网融合改造后，计费系统需支撑双模用户统一计费，但原有容灾方案仅覆盖单网元冷备份，存在数据不一致（如用户流量统计偏差）、切换耗时久（15-30分钟）的问题；目标是构建“数据零丢失、切换无感知”的电信级容灾体系，满足工信部对核心网计费业务的可靠性要求。
• 关键难题：① 融合计费系统涉及计费中心、核心网网元（PCRF、CHF）、分布式数据库等多组件，跨域数据一致性难以保障；② 传统主备切换方式会导致业务中断，无法满足用户“零感知”需求。
• 核心行动：① 主导设计“分级容灾+分布式事务”方案：控制面网元（如CHF策略服务器）采用主备热切换（RTO≤5分钟），用户面计费数据采用Seata分布式事务框架保障跨组件一致性；② 制定12类容灾演练场景（如计费中心宕机、数据库主备切换），优化MySQL binlog同步机制，将数据延迟从5秒降至1秒以内；③ 牵头完成20+次全链路容灾演练，验证方案可行性并调整切换触发条件（如网元负载超过80%时预切换）。
• 项目成果：融合计费系统容灾能力达到电信级标准，切换时间从30分钟降至5分钟，全年0计费数据丢失；通过省通信管理局“电信级容灾能力”专项检查，支撑公司4G/5G用户融合计费业务稳定运行，用户对账单准确性的满意度提升25%。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。