负责公司智能网核心业务（彩铃、智能IVR、国际漫游鉴权）的全生命周期运维，涵盖SSP/IP/SCP/SMP网元监控、故障根因定位、性能瓶颈优化及新业务端到端上线支撑，保障网元可用率≥99.99%。

• 主导解决华东区SSP网元话务拥塞问题：通过OMC网管实时监控发现该网元CPU利用率峰值达92%，使用Wireshark抓取INAP信令分析，定位CAMEL2协议ApplyChargingReport消息重传率高（达35%），根源是对端SCP响应超时。联动SCP团队优化响应逻辑的同时，调整SSP重传策略（间隔从1s增至2s、次数从3次减至2次），最终CPU利用率降至70%以下，拥塞投诉量环比减少82%。
• 核心参与“语音导航转人工优先级调整”智能IVR业务上线：基于SMP平台用VXML+CCXML开发业务逻辑，通过Telelogic Tau仿真测试工具模拟1000并发请求，验证响应时间≤2s、成功率≥99.5%；配合SSP完成割接后，首月人工转接成功率提升25%，用户满意度从88分升至93分。
• 优化SCP数据库查询性能：针对1000万+用户鉴权数据查询延迟高（平均300ms）的问题，用Oracle AWR报告定位慢查询SQL，添加（用户ID+鉴权时间）复合索引，并将热点数据缓存至Redis（过期时间10min），查询延迟降至75ms以内，数据库CPU利用率从65%降至38%。
• 支撑海外运营商漫游彩铃故障排查：某海外运营商反馈漫游用户无法触发彩铃，使用Nokia NetAct抓取INAP信令，发现SMP漫游用户属性查询失败（“RoamingFlag”字段映射错误）。修改SMP脚本配置后，2小时内恢复业务，保障12万+漫游用户彩铃功能正常。

负责公司核心智能网网元（SSP、SCP）日常运维，支撑彩铃、亲情号等传统增值业务稳定运行，及“语音短信”“多方通话”等新业务测试上线，确保业务接通率≥95%、故障修复时长≤1小时。

• 重点优化彩铃系统接通率：针对接通率仅92%（行业标准95%）的问题，用Radvision INAP分析仪排查信令，发现“PlayRingbackTone”消息发送失败源于彩铃平台SIP端口不足。扩容端口至1000个并调整SSP触发策略（优先备用平台），接通率提升至96.8%，月均增收15万元。
• 核心排查亲情号业务故障：用户反馈无法互拨，通过SMP业务轨迹分析，定位号码绑定逻辑错误（短号未转长号存储）。修改用户数据同步脚本并修复SSP查询接口，2小时内恢复业务，影响5万用户未产生重大投诉。
• 支撑“语音短信”新业务上线：修改SSP INAP信令流程（增加SendVoiceMessage消息），用Spirent TestCenter做5000并发压力测试（消息成功率≥99.2%）；上线后首月用户渗透率18%，成为当月增值业务TOP2。

协助资深工程师开展智能网网元日常监控、故障协助排查及业务数据统计，保障SSP/SCP网元基础运行稳定，为业务优化提供底层数据支持。

• 协助监控SSP网元性能：用OMC网管收集CPU、话务量数据，每日生成性能报表，每周分析趋势，提前预警3次CPU过载风险（如某周利用率持续上升至85%，建议扩容避免了拥塞）。
• 协助排查智能IVR导航错误：用户反馈导航至“转人工”进入语音信箱，用VXML调试器检查脚本，发现“人工”关键词配置错误（识别返回“转人工”未匹配）。修改配置后问题解决，影响1万用户。
• 统计业务上线效果：用Excel做彩铃业务数据透视表（用户数、收入、投诉率），发现“热门歌曲”占比低，建议增加库后下载量提升22%。

5G增值业务SLA精准保障体系构建与落地项目

• 项目背景：公司承接某省级运营商5G云游戏、VR直播、工业远程控制等增值业务承载网络运维，此前因多业务差异化SLA指标未统一建模、链路隐性隐患难检测、故障定位依赖人工，导致业务SLA达标率仅92%，月均投诉率达1.2次/万用户，严重影响客户续约。我的核心职责是作为项目负责人，统筹运营商需求组、SDN研发团队、硬件厂商资源，构建覆盖“监控-预警-修复”的SLA精准保障体系，目标将SLA达标率提升至98.5%以上，投诉率下降70%。
• 解决的关键难题：①多业务（云游戏≤20ms延迟、VR≥100Mbps带宽、工业控制≤5ms抖动）的差异化SLA指标无法通过传统网管系统统一监控；②骨干网链路隐性光衰（光功率下降≤3dB未触发告警）、设备板卡温度漂移（波动≤5℃但累计影响转发性能）等隐患，传统OTDR和阈值监控无法识别；③故障定位需跨设备、跨域人工排查，平均MTTR长达45分钟。
• 核心行动与创新：1. 主导设计“业务类型-延迟容忍度-带宽阈值-抖动容限”的动态SLA指标模板，结合SDN控制器的流量调度能力，针对云游戏业务动态分配低延迟切片，VR业务预留高带宽保障通道；2. 引入AI预测性维护模型，基于历史光功率、温度数据训练LSTM算法，提前72小时预警隐性光衰和板卡异常，联动厂商网管系统自动触发链路切换或设备巡检；3. 开发基于NetFlow和设备日志的关联分析脚本，通过正则表达式匹配故障特征（如“TCP重传率≥5%+延迟≥30ms”），自动定位故障域（核心网/接入网/内容源），将MTTR缩短至15分钟内。
• 项目成果与影响：体系落地后，5G增值业务SLA达标率提升至99.1%，月均投诉率降至0.3次/万用户，支撑运营商完成3个重点增值业务（云游戏头部IP、VR教育平台、工业远程操控）的全省推广，带来年营收增量约800万元。我个人因方案创新性和落地效果，获公司“年度技术突破一等奖”，相关SLA模板被纳入公司增值业务运维标准库。

电信增值业务边缘计算节点智能运维平台研发项目

• 项目背景：公司为支撑5G+边缘计算增值业务（如智能监控、AR导航），在全国20个地市部署了边缘计算节点，但因节点异构（涵盖华为、中兴、浪潮等厂商设备）、网络环境复杂，运维依赖现场人员巡检，资源利用率仅60%，单次故障处理时间长达2小时，成本高企。我的角色是技术负责人，负责平台需求分析、架构设计及核心功能开发，目标是构建“远程监控-自动优化-故障自愈”的智能运维体系，将资源利用率提升至80%，现场运维成本降低30%。
• 解决的关键难题：①边缘节点设备协议不统一（MQTT、SNMP、Modbus并存），数据采集需适配多厂商SDK，开发成本高；②节点实时性能数据量达10万条/秒，传统关系型数据库无法支撑时序分析；③资源调度需平衡业务优先级（如智能监控的高可用 vs AR导航的低延迟）与资源消耗，传统规则引擎无法动态优化。
• 核心行动与创新：1. 设计“协议适配器+数据标准化”模块，开发多厂商设备驱动（兼容80%主流边缘设备），将异构数据转换为统一的InfluxDB时序格式，实现全节点数据可视；2. 采用微服务架构搭建平台，集成Grafana做实时监控看板（展示节点CPU、内存、带宽利用率及业务延迟），支持阈值告警和趋势预测；3. 引入强化学习算法（DQN模型），基于业务负载、资源占用率、SLA要求动态调整节点资源（如自动迁移低优先级业务至空闲节点），实现资源最优分配。
• 项目成果与影响：平台上线后，边缘节点资源利用率提升至85%，现场运维成本降低35%，故障处理时间缩短至30分钟内，支撑公司快速部署10个边缘增值业务（如城市智能监控、商场AR导航），新增年营收约500万元。项目获运营商“边缘计算运维优秀案例”，我个人获公司“边缘计算创新奖”，平台核心技术被申请2项实用新型专利（数据采集适配器、智能资源调度系统）。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。