统筹区域内战略级企业客户的综合金融服务方案设计与落地，涵盖授信融资、交易银行、投行业务协同，推动客户AUM增长及全生命周期价值挖掘，牵头跨部门资源协调保障客户需求响应效率。

• 主导某新能源头部制造企业（年营收200亿+）的综合金融服务方案设计，通过深度尽调梳理其产业链上下游资金痛点，创新搭建“1+N”供应链金融+绿色信贷组合方案：运用SCP模型分析客户现金流周期，匹配“订单融资+应收账款保理+碳减排挂钩贷款”产品包，联动分行交易银行部落地电子信用证线上化系统，6个月内带动该行存款日均新增1.2亿元，供应链融资余额突破8000万元，客户综合贡献度从区域前20%提升至前5%。
• 针对某传统化工企业转型新能源赛道的融资需求，创新设计“固定资产贷款+并购顾问+财务顾问”一揽子服务：运用DCF模型评估其新能源产线投资回报，协调总行授信审批部突破传统抵押率限制，争取到1.5亿元信用贷款额度；同步引入3家产业资本参与其并购标的尽调，促成并购交易落地，带动投行业务收入1200万元，客户合作维度从单一信贷扩展至资本运作全链条。
• 牵头优化重点客户KYC流程，针对战略客户信息分散问题，主导开发“客户画像标签系统”：整合CRM、反洗钱、交易流水等多源数据，设置28项核心标签（含行业景气度、资金归集率、关联交易复杂度等），实现客户风险等级动态预警准确率提升至92%，将贷前尽调周期从7个工作日压缩至3个工作日，当年新拓战略客户12户，户均AUM达5000万元。
• 应对某出口型外贸企业汇率波动风险，定制“远期结售汇+期权组合+跨境人民币结算”避险方案：运用VaR模型测算不同汇率情景下的敞口损失，联合金融市场部设计阶梯式保证金比例，帮助企业全年减少汇兑损失1800万元；同步推广跨境人民币结算，推动该客户跨境结算量中人民币占比从15%提升至40%，带动国际结算手续费收入增长65%。

负责长三角地区中型企业客户的关系维护与业务拓展，聚焦先进制造、绿色能源等战略新兴产业，推动授信规模增长及中间业务协同，支撑分行对公中收目标达成。

• 攻坚某高端装备制造企业（年营收50亿），通过行业研究锁定其扩产融资需求，设计“项目贷款+EPC保函+设备租赁”组合方案：运用项目评估模型测算产能利用率及IRR，协调分行授信部将担保方式从土地抵押优化为设备浮动抵押，成功获批8亿元项目贷款；同步营销其上下游供应商开户，带来日均存款增量3000万元，当年该客户贡献中收1500万元，成为分行标杆案例。
• 针对某生物医药企业研发投入大、轻资产的特点，创新引入“科技信用贷+知识产权质押”产品：联合风控部建立“专利价值评估+研发团队背景+临床试验进度”三维授信模型，突破传统抵质押限制，获批5000万元信用贷款；推动该行成为该企业主办银行，带动代发工资、票据贴现等业务，客户存款日均增长45%，中收贡献提升2倍。
• 搭建分行重点客户分层维护体系，按“行业地位-合作深度-成长潜力”划分ABC三类客户：制定差异化拜访频率（A类每周、B类双周、C类每月），配套专属产品包（A类定制投顾服务、B类供应链融资支持、C类基础结算优惠）；实施半年后，A类客户流失率从8%降至2%，B类客户升级率提升至35%，分行对公客户活跃度显著改善。
• 处理某钢铁贸易企业流动性危机，快速响应制定风险化解方案：通过账户流水分析锁定其主要收款账户，协调分行运营部冻结未质押应收账款；联动资产保全部启动债转股谈判，引入地方AMC承接部分债权，最终实现90%本息回收，避免该行产生大额坏账，相关经验被总行纳入风险处置典型案例库。

负责苏州工业园区中小企业客户开发，聚焦电子信息、高端制造等行业，完成授信投放及基础结算业务指标，积累客户资源与行业认知。

• 开发某电子元器件制造商（年营收8亿），通过园区管委会产业图谱锁定目标，运用“企业财务报表穿透分析+水电能耗交叉验证”方法核实经营真实性，设计“流动资金贷款+票据池”方案：匹配其账期错配需求，获批3000万元贷款并开通票据池业务，当年实现授信投放2500万元，结算存款日均新增800万元。
• 针对中小企业融资难痛点，推广“小微快贷”线上产品：梳理园区200家白名单企业，通过电话营销+线下路演触达，优化材料收集流程（从7项缩减至3项），3个月内完成42户授信，投放金额1.2亿元，不良率保持0%，助力支行小微贷款规模排名分行前三。
• 维护存量15户中小客户，建立“月度经营沟通+季度财务诊断”机制：通过增值税发票数据监测其上下游交易稳定性，提前3个月预警某纺织企业订单下滑风险，协调提前收贷并追加担保，避免500万元贷款逾期，客户后续配合该行推荐其上游供应商开户，带来新增存款500万元。
• 参与支行“行业研究小组”，负责电子信息行业跟踪：定期整理行业政策、产业链图谱及龙头客户动态，形成6份行业分析报告，其中关于“半导体封测环节融资需求”的报告被采纳，推动支行针对性开发“封测设备融资租赁”产品，当年落地3户，投放金额6000万元。

区域制造业供应链金融数字化平台搭建与规模化落地项目

• 制造业供应链金融存在三大痛点：核心企业因数据安全顾虑不愿开放ERP实时交易数据、上下游中小微企业因财务不规范导致传统信用评估准确率低（不足40%）、内部信贷系统与外部税务/物流数据割裂形成信息孤岛。项目目标是为区域内10+家制造业头部核心企业提供端到端数字化解决方案，提升中小微融资可得性与风险管控能力。我作为业务方案负责人，统筹需求调研、技术架构设计与跨部门落地推广。
• 关键挑战有三：一是核心企业数据共享的信任壁垒，二是中小微信用评估的有效性不足，三是多源数据的协同整合。针对信任问题，我提出“区块链存证+权限分级”机制——通过联盟链实现核心企业交易数据“可用不可见”，每一笔数据上链后生成唯一哈希值，核心企业可实时监控数据调用轨迹；针对信用评估，牵头构建“交易行为+税务合规+物流轨迹”三维大数据模型，融合随机森林算法与信贷专家规则，纳入12项核心指标（如近12个月增值税开票量波动、物流运单与订单匹配度）；针对数据协同，推动科技部门开发标准化API接口，对接省税务局电子发票平台、中物联物流大数据平台，实现“交易-税务-物流”数据自动关联。
• 项目推进中，我主导了两项关键创新：一是设计“核心企业信用传导+中小微行为画像”的双层风险缓释机制——将核心企业的应付账款确权与中小微企业的历史履约数据结合，降低对抵押担保的依赖；二是对接公司信贷系统的自动审批模块，将融资申请到放款的时效从3天压缩至4小时。同时，我协调业务部门与12家核心企业逐一沟通，通过“试点先行+效果展示”消除顾虑，比如先为区域装备制造龙头B企业提供小范围服务，3个月内帮助其15家供应商获得融资，使B企业的供应链稳定性提升20%，进而推动其主动推荐其他核心企业加入平台。
• 项目成果显著：平台2023年6月全量上线后，累计服务12家制造业核心企业，连接上下游中小微企业326家，累计发放供应链融资4.2亿元，较传统线下模式效率提升70%，融资覆盖率从25%扩展至48%；不良贷款率1.15%，低于公司整体供应链金融不良率0.9个百分点，也优于区域同业平均水平（1.8%）。我个人贡献体现在三方面：一是主导信用模型设计，将评估准确率从40%提升至78%；二是推动跨部门资源协同，确保技术方案落地；三是通过试点验证模式有效性，为规模化复制奠定基础。该项目成为总行供应链金融数字化转型的标杆案例，被纳入年度创新项目库。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。