负责股权融资（IPO/再融资）及跨境并购项目全周期执行，聚焦财务建模、行业尽调、估值分析及申报材料编制，协同团队完成项目可行性论证与定价支持。

• 主导某新能源车企Pre-IPO项目财务尽调，独立搭建多维度联动财务模型（含收入拆分、成本归集、资本开支预测），结合产业链调研修正毛利率预测假设（原假设28%→实际25%），识别客户历史收入确认跨期偏差约3200万元，协助团队调整估值模型参数，最终项目过会时动态市盈率较初始区间提升18%（对应估值从80亿增至94.4亿）。
• 牵头跨境并购项目中德国动力电池设备商估值，综合运用DCF（WACC=9.2%）、可比公司法（选取15家全球头部企业）及EV/研发投入倍数法，针对标的轻资产特性引入“专利转化效率”调整系数（0.8-1.2区间），完成23家可比企业动态溢价率回溯分析，输出82页估值报告，被交易双方采纳为最终定价基础（交易溢价15%）。
• 设计新能源汽车产业链研究框架，覆盖上游锂矿、中游正负极材料、下游整车制造，通过Wind终端抓取127项运营指标（如碳酸锂价格波动、湿法隔膜良率），构建“原材料成本-产能利用率-毛利率”传导模型，撰写《2023年动力电池材料投资策略》深度报告，获3家保险资管LP引用，直接推动部门获取2个关联财务顾问项目（合计规模12亿）。
• 优化财务尽调数据验证流程，引入Python自动化脚本处理银行流水与ERP发票匹配（原人工耗时72小时→48小时），开发“异常交易识别算法”（设定金额偏离度>5%、对手方关联度>80%为触发条件），将数据错误率从3%压降至0.5%，团队人均项目承接量提升25%（季度处理项目数从4个增至5个）。

支持并购重组及债权融资项目执行，重点参与目标公司财务分析、估值模型搭建及申报材料辅助编制，协同完成项目风险点排查与方案优化。

• 核心参与某高端装备制造企业跨境并购财务顾问项目，负责标的公司5年历史财务数据清洗（覆盖3个海外子公司），使用Power Query整合SAP系统数据，识别存货跌价准备计提不足问题（少提约1200万元），提出调整建议后被四大会计师事务所采纳，降低交易风险溢价8%（从5.5%降至4.9%）。
• 协助构建LBO模型支持买方融资方案设计，设定3种退出情景（IPO/战略出售/管理层回购），测算不同杠杆率（5.0x-7.0x）下的IRR及NPV敏感性，输出“最优杠杆区间5.5x-6.0x”结论，最终交易杠杆率从初始6.2x调整至5.8x，IRR从18.7%提升至20.8%。
• 完成新能源汽车充电桩行业专项研究，通过中国充电联盟数据、海关出口报表及10家运营商访谈，预测2025年国内公共充电桩市场规模将达820亿元（CAGR 35%），细分出“社区共享桩”高增长赛道（预计占比从12%提升至25%），相关结论被纳入部门行业图谱，支撑后续3个充电桩运营商财务顾问项目立项。

协助完成一级市场股权投资项目初步尽调，聚焦财务数据整理、基础模型搭建及行业动态跟踪，为投资决策提供基础数据支持。

• 协助完成12个新能源赛道股权投资项目初步尽调，独立搭建单项目财务模型（含收入增速、毛利率、费用率假设），完成ROIC（≥15%）、IRR（≥20%）等核心指标测算，筛选出3个符合基金要求的项目（其中1个进入立项会，最终投资回报率28%）。
• 维护新能源汽车行业数据库，每日跟踪政策（如补贴退坡）、产能（如动力电池装机量）及价格（如碳酸锂报价）数据，制作周度动态简报（含10+核心指标图表），数据准确率95%以上，被投资经理用于调整组合仓位，2019年Q3提前规避某磷酸铁锂电池厂商技术路线风险（后续因能量密度不达标被客户弃用），减少潜在损失约500万元。
• 参与新员工培训体系搭建，整理《财务尽调基础操作手册》，涵盖“三张报表勾稽关系检查”“异常科目（如其他应收款）识别”等12个实操模块，配套10个模拟案例，将新人独立完成基础尽调的时间从2个月压缩至1个月，获部门“年度最佳新人贡献奖”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。

某高端工业机器人企业跨境并购欧洲减速器厂商全流程财务顾问项目

• 项目背景为目标客户（国内工业机器人头部企业，市占率约8%）拟通过并购欧洲精密减速器厂商（全球市占率15%，掌握谐波/RV减速器核心技术）突破产业链瓶颈，核心目标是完成估值合理、风险可控的跨境并购并实现协同落地。我的职责是主导财务尽调、估值建模及并购后整合方案设计，统筹境内外团队协作。
• 关键难题包括：1）欧洲标的因GDPR限制，财务数据跨境传输存在合规风险；2）并购溢价争议大（初始卖方报价较净资产溢价60%），需精准量化协同价值；3）汇率波动（欧元兑人民币年波动率超10%）对估值稳定性的影响。针对这些，我引入欧盟持牌数据服务商建立加密传输通道解决合规问题；采用“DCF+实物期权”模型，将技术协同（缩短研发周期12个月）、成本协同（零部件自制化率从40%提升至70%）量化为具体现金流；用蒙特卡洛模拟测算汇率风险，设定1.2的套期保值比例。
• 核心行动中，我带队完成3轮欧洲标的现场尽调，梳理其近3年研发支出资本化合理性（核减虚增研发费用1800万欧元）；协调境内外律师、会计师统一财务口径，调整标的利润表中“未实现内部交易损益”等跨准则差异；针对协同效应，拆解为客户采购成本下降（每年节省9000万欧元）、机器人产品毛利率提升（从32%升至38%）两大模块，构建动态协同价值模型。
• 项目成果：帮助客户以12亿欧元估值完成并购，较卖方初始报价压减8%溢价，估值模型偏差率控制在±5%以内；并购后18个月内，协同效应落地实现成本节约1.2亿欧元，机器人产品毛利率提升至37.5%（超预期目标）；客户后续续聘我司作为其海外并购的独家财务顾问，带动公司跨境业务营收增长25%。

某省级城商行20亿元绿色金融债发行项目

• 项目背景为目标客户（某中部省份城商行，绿色信贷占比仅8%，低于行业平均12%）拟通过发行绿色金融债补充资金来源，支持当地风电、光伏等新能源项目，核心目标是成功发行并降低融资成本。我的职责是负责项目方案设计、绿色资产筛选、投资者路演及监管沟通。
• 关键难题包括：1）银行存量绿色信贷资产分散，需精准匹配《绿色债券支持项目目录（2021年版）》；2）市场对城商行信用风险担忧，初始投资者询价利率高于预期15BP；3）绿色项目的环境效益披露不统一，缺乏第三方权威认证。针对这些，我联合中节能咨询公司建立“项目-目录”映射模型，筛选出符合条件的新能源项目23个（涉及风电200MW、光伏250MW）；设计“省级财政贴息+银行信用增级”结构（财政对债券利息补贴50BP）；制定《绿色项目环境效益报告》，量化项目年减排二氧化碳120万吨、节约标准煤40万吨。
• 核心行动中，我牵头梳理银行近2年绿色信贷台账，逐一核对项目备案证、环评报告等材料；针对投资者顾虑，安排路演拜访15家公募基金、保险公司，重点讲解银行的区域政策支持（如当地政府将绿色金融纳入考核）及项目现金流稳定性；协调监管部门提前沟通绿色认证流程，缩短审批时间30天。
• 项目成果：债券成功发行，规模20亿元，期限5年，票面利率3.2%（较同期城商行普通金融债低30BP），降低融资成本600万元；募集资金100%投放至筛选出的绿色项目，带动当地新能源产业投资超80亿元；银行绿色金融债券评级从AA+提升至AAA，次年绿色信贷占比升至15%，进入行业前30%。