负责企业IPO及并购重组项目全周期财务分析、估值建模与尽调支持,主导关键财务问题诊断及申报材料编制,协同团队完成监管沟通与客户赋能。
- 主导某新能源车企Pre-IPO项目财务尽调,基于对赌协议与科创板第五套标准要求,搭建多情景收入预测模型(覆盖渗透率15%-25%、单车售价25-30万元区间),结合宁德时代/比亚迪历史数据校准毛利率参数(从28%调整至25%),识别研发费用资本化比例超监管红线问题,推动客户将3.2亿元资本化支出费用化,最终项目以42倍PE过会,成为当年新能源赛道最快过会项目之一。
- 作为核心成员参与某高端装备制造企业跨境并购(标的为德国工业机器人零部件商),运用DCF模型叠加可比交易法(参考KUKA被美的收购、ABB分拆案例),量化欧元贬值(预期年波动8%)与协同效应(采购成本降低10%)影响,将WACC从10.5%修正至9.8%,支撑交易定价对应标的2023年EBITDA倍数8.2倍(低于行业均值9.5倍),项目完成后客户市值3个月内提升15%。
- 独立搭建新能源汽车产业链四维分析框架(政策-技术-产能-竞争格局),输出2万字《固态电池产业化进程与投资机会》报告,通过跟踪宁德时代/国轩高科专利布局与产线建设进度,精准预判2023Q4碳酸锂价格拐点(从50万元/吨降至18万元/吨),为客户某锂矿企业IPO募投项目(规划年处理50万吨锂辉石)调整产能节奏提供依据,助力其获交易所“行业研究充分性”专项反馈表扬。
- 针对传统DCF模型对周期性行业估值偏差大的痛点,引入蒙特卡洛模拟工具,通过VBA编程实现10万次随机情景测试(覆盖营收增速±5%、毛利率±3%波动),将某化工企业估值结果置信区间从±30%收窄至±15%,该方法被纳入部门标准化模型库,后续同类项目尽调效率提升40%。