负责财产险（含工程险）分入业务全生命周期核保管理，涵盖巨灾风险量化评估、再保合约架构设计、直保-再保责任边界厘清及承保限额动态管控，联动前端业务团队与再保经纪，确保业务风险敞口匹配公司“低波动、高韧性”承保策略

• 主导某跨区域高速公路基建项目工程险分入核保，收集项目地质勘察报告、施工组织设计及第三方风险咨询机构出具的“区域水文地质风险图谱”，运用蒙特卡洛模拟测算隧道施工中“涌水-坍塌”连锁风险的累积概率（预期年赔付率8.5%）；联动直保公司重新设计保障方案——将原“一切险”下的绝对免赔额从500万元提升至800万元，新增“涌水事故导致的工期延误及第三方财产损失”专项附加险并限定赔偿限额（不超过总保额的12%）；最终将该分入业务的综合赔付率压降至6.2%，同时争取到20%的承保份额（较初始方案提升5%），成为公司当年工程险分入业务的标杆案例
• 针对中小企业财产险分入业务“风险分散不足、赔付波动大”的痛点，牵头优化合约架构——将原有的比例再保模式升级为“比例+超赔”分层结构，用GLM广义线性模型测算不同超赔层级的赔付概率（100万-500万层赔付率预期7.8%，500万以上层预期1.2%）；新合约上线后，覆盖了95%以上的极端损失场景，合约续转率从65%提升至95%，再保成本下降12%
• 处理某大型化工企业财产险分入争议：直保公司因遗漏“危化品存储未达标”风险导致再保责任界定模糊，潜在赔付争议达1200万元；运用ISO 31000风险治理框架梳理“风险评估-告知-承保”全流程责任边界，联合法律部出具《再保责任认定指引》，明确“直保公司未履行风险告知义务的情形下，再保不承担额外赔偿责任”，最终成功化解争议
• 搭建分入业务风险监测Dashboard，用Python爬取中国气象局、地质调查局的实时气象/地质数据，整合内部“分入业务承保台账”“历史赔付数据库”，实现“台风路径-区域分入限额”“暴雨预警-工程险风险敞口”的联动预警；提前3个月预警华南区域台风“海葵”风险，调整该区域分入限额从3亿元降至1.5亿元，减少潜在损失500万元

协助资深核保人完成财产险/工程险分入业务的风险评估、数据建模及再保伙伴沟通，参与合约谈判前期准备与日常分入业务资料审核，支撑核保决策的准确性与效率

• 协助完成某山区高速公路工程险分入风险评估，收集项目近10年区域滑坡/泥石流灾害记录、直保公司风险自留报告，用R语言进行“风险因子-赔付率”相关性分析，发现“暴雨强度超过50mm/h”时赔付率骤升42%（高于行业平均30%）；撰写《项目巨灾风险专项评估报告》，提出“限制滑坡风险保障额度至总保额15%”的建议，被资深核保人采纳，最终该项目滑坡风险赔付率控制在预期值的85%以内
• 参与再保经纪合约谈判支持，整理过往3年公司工程险分入赔付数据（涵盖12个项目、5家再保伙伴），用Excel建立“赔付率-再保佣金率”预测模型，预测未来2年赔付率区间为5%-7%；基于此模型与再保经纪协商，将佣金率从15%压降至12%，年节省再保成本约800万元
• 搭建分入业务资料审核体系，制定包含“直保公司风险评估报告、被保险人资质证明、保单条款逐条核对”等12项内容的Checklist，将资料审核时间从3天缩短至1天，审核错误率从8%降至2%，有效避免因资料缺失导致的核保延迟
• 协助处理某商业综合体财产险分入核保，收集项目消防验收报告、租户行业分布（含餐饮/零售/办公），用财产险精算模型测算保费（基础费率0.15%），结合“餐饮租户占比30%”的风险因子上浮费率至0.18%；最终核保的业务12个月内未发生赔付，低于部门平均赔付率2个百分点

负责中小企业财产险、家庭财产险的基础核保工作，涵盖风险评估、保单审核、客户沟通及赔付数据复盘，积累一线财产险风险识别与定价经验

• 负责100+家中小企业财产险核保，用公司自主开发的“企业风险评分模型”（涵盖行业风险、消防设施、存货周转率等8个维度）测算保费，针对“制造业-金属加工”行业（风险评分较高）上浮费率15%，核保的业务18个月内赔付率仅3.2%（低于部门平均1.5个百分点）
• 参与优化财产险核保流程，提出“线上风险评估问卷+线下精准查勘”结合方案——线上问卷收集“消防演练频率、电气设备使用年限”等20项风险因子，用大数据分析筛选出高风险客户（问卷得分低于60分），再进行线下深度查勘；方案实施后，核保效率提升30%，人工审核工作量减少25%
• 处理某商贸公司火灾赔付争议：客户因“仓库电气老化引发火灾”索赔500万元，调阅核保时的风险评估资料，发现客户未如实告知“仓库电气线路未改造”情况；用《保险法》第十六条“如实告知义务”条款解释，最终达成和解（赔付200万元），客户满意度从2星提升至4星
• 复盘季度财产险赔付数据，发现“批发零售业”因“存货积压”导致的赔付占比达35%；向业务团队提出“增加存货周转率考核指标”的建议，被采纳后，该行业核保业务的存货相关赔付率下降20%

车险智能理赔全流程降本增效项目

• 车险综合改革后，公司车险赔付率较综改前上升8个百分点，传统理赔流程存在“查勘慢、定损偏、成本高”三大痛点——单均理赔时效达48小时，线下查勘人力占比超60%，虚假理赔案件年发生率约3%。我的核心目标是主导重构“智能预判-线上查勘-自动定损-风险拦截”的全流程智能理赔体系，实现“降成本、提时效、控风险”三重目标。
• 项目面临两大关键难题：一是历史理赔数据碎片化（分散在查勘记录、维修厂、交管系统等6个源头），导致智能定损模型预测准确率仅65%；二是线下查勘员对智能工具抵触，线上线下衔接存在“数据断层”。我牵头整合内外部数据（接入交管事故认定数据、2000+家合作维修厂的配件价格库、理赔文本的语义分析数据），并引入“理赔场景知识图谱”技术，将事故类型、车辆型号、维修项目、配件价格四大维度关联，解决了数据孤岛问题；同时通过“查勘员赋能计划”——将智能工具的输出结果与查勘员绩效挂钩（如智能定损偏差率低于5%可额外获得绩效加分），化解了抵触情绪。
• 我的核心行动包括：1）主导搭建“车险理赔智能决策引擎”，采用XGBoost算法融合知识图谱数据，将定损准确率提升至92%；2）设计“分级智能查勘规则”——小额案件（≤5000元）100%线上自动处理，大额案件推送查勘员重点核查，实现了“人机协同”的最优分工；3）推动与公司内部的CRM系统对接，将理赔进度实时推送给客户，提升透明度。
• 项目上线6个月后，成效显著：单均理赔成本从1200元降至864元（下降28%），理赔时效缩短至12小时内，客户满意度（NPS）从45分提升至64分；虚假理赔案件发生率降至0.8%，年节约反欺诈成本超500万元。我个人主导的“理赔场景知识图谱”被纳入公司数字化转型的核心工具库，成为后续其他险种智能化的参考模板。

中小企业财产险风险减量服务标准化项目

• 公司中小企业财产险业务赔付率长期高于行业均值10个百分点，核心问题是中小企业风险识别能力弱——多数企业缺乏专业的风险防控意识，而我们的服务停留在“事后理赔”，没有前置的风险减量支持。我的目标是建立一套“可复制、可落地”的中小企业财产险风险减量服务标准，降低赔付率并提升客户粘性。
• 项目难点在于：一是中小企业的风险特征高度分散（涵盖制造业、批发零售业、仓储业等8个行业），缺乏统一的风险评估框架；二是风险减量服务的流程（如风险排查、隐患整改、效果跟踪）没有标准化，导致不同分支机构的服务质量差异大。我采用“行业+风险维度”的双轮驱动方法：首先通过德尔菲法邀请10位行业专家（消防、电气、企业管理领域），梳理出8个行业的核心风险点；然后结合公司历史赔付数据，构建“中小企业财产风险画像模型”，包含12个一级指标（如消防设施完好率、电气线路老化程度、行业风险等级）和36个二级指标。
• 我的核心创新是开发了“风险减量服务管理平台”——将风险画像模型嵌入平台，自动生成企业的“风险整改清单”（如某仓储企业消防通道堵塞，平台会推送“立即整改”的任务给服务专员）；同时设计“服务效果评分机制”，将隐患整改率、赔付率变化与服务专员的绩效挂钩，确保服务落地。此外，我牵头制定了《中小企业财产险风险减量服务操作指南》，明确了“风险评估-方案定制-服务实施-效果跟踪”的全流程标准。
• 项目在3个试点分公司落地后，成效超出预期：试点业务的赔付率从18%降至15%（下降17%），风险减量服务覆盖客户数从200家提升至280家（增长40%）；客户续保率从72%提升至85%，成为公司非车险业务的“差异化竞争点”。这套标准化体系后来被推广至全系统，支撑了公司中小企业财产险业务的规模化扩张，年保费规模增长25%。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。