当前模板已根据「教育大数据分析师」岗位深度优化
选择其他岗位
开始编辑模板后,您可以进一步自定义包括:工作履历、工作内容、信息模块、颜色配置等
内置经深度优化的履历,将为你撰写个人简历带来更多灵感。
陆明哲
在平凡的岗位上创造不平凡的价值,这是我的职业信仰。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
教育大数据分析师
东莞
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2024.09 - 2026.02
小楷智学教育科技
教育大数据分析师(K12学科辅导方向)

负责K12学科辅导业务全链路数据挖掘与分析,覆盖用户行为、教学效果、运营转化三大场景,通过数据驱动教学产品迭代、精准运营策略制定及用户生命周期价值提升。

  • 主导搭建K12用户行为数据指标体系,针对学员选课-上课-练习-续费全流程存在的20+数据孤岛问题,基于Hive+Spark完成多源数据清洗与关联,构建包含3级漏斗(流量曝光→试听转化→正价课购买)的动态监测模型,将数据提取耗时从48小时压缩至2小时,支撑运营团队实时定位转化卡点,Q4试听转化率较上半年提升18%。
  • 设计学员分层运营策略,结合RFM模型与Cohort分析,将用户划分为高潜新客、稳定在读、即将流失、沉默回流4类群体,针对即将流失群体(占比15%)通过XGBoost预测其流失概率(AUC=0.87),联动教学部门定制「薄弱知识点补训+班主任1v1沟通」干预方案,3个月内高价值用户(LTV前20%)流失率从22%降至14%。
  • 参与个性化学习资源推荐系统优化,基于学员历史做题数据(覆盖数学/英语/语文3科,累计120万+行为样本),运用协同过滤算法+知识图谱技术,构建「知识点掌握度-题目难度-学习时长」三维推荐模型,上线后学员日均有效练习时长增加25分钟,单元测试达标率提升12%。
  • 搭建教学效果归因分析框架,针对家长关注的「提分效果」痛点,通过Shapley值分解法定位影响学员期末成绩的关键因素(课堂互动率占38%、课后作业完成度占29%、教师答疑响应速度占22%),推动产品侧优化直播课堂连麦机制与作业批改SOP,季度内家长满意度调研中「教学效果」维度评分从4.1分(满分5分)提升至4.5分。
2022.07 - 2024.08
小楷优课教育科技
教育数据运营专员(初阶)

聚焦K12在线小班课业务的用户行为与教学过程数据,协助搭建基础分析框架,支持运营活动效果评估及教学团队数据需求响应。

  • 独立完成学员报名转化路径分析,通过Google Analytics 4追踪流量来源(信息流广告/转介绍/自然搜索)与落地页行为(试听课观看完成率、表单填写时长),发现「3分钟以上试听课观看用户」的付费转化率是整体均值的2.3倍,推动市场部优化广告素材时长,Q3信息流广告ROI提升28%。
  • 设计教学过程监控看板,基于SQL从直播系统中提取教师授课时长、互动提问次数、学生举手率等15项指标,以Tableau可视化呈现班级间差异,帮助教研团队识别「互动率低于均值班级」的共同特征(如低龄段+新教师组合),针对性开展教学培训,季度内班级平均互动率从41%提升至55%。
  • 支持用户分层运营实验,协助运营团队对沉默用户(30天未登录)进行短信触达测试,通过A/B测试对比不同文案(福利型vs. 学习进度提醒型)的唤醒效果,最终确定「学习进度提醒+限时优惠券」组合文案的点击率高出基准37%,该策略被纳入常规运营SOP。
  • 处理历史数据补录问题,针对早期系统未记录的「课程回放观看数据」,通过Python编写自动化脚本清洗CSV文件(累计处理200GB+数据),补全10万+学员的回看行为记录,为后续「重复学习需求分析」提供完整数据基础。
2021.03 - 2022.06
小楷青少教育科技
教育行业数据助理

协助整理K12素质教育(编程/科学实验)业务的用户基础数据,参与简单报表制作与业务问题数据验证,积累教育行业数据思维与工具使用经验。

  • 搭建用户基础信息标签库,从CRM系统导出5万+学员的年龄、地域、报课类型等字段,运用Excel VLOOKUP与数据透视表完成标签分类(如「8-10岁编程初阶」「11-13岁科学实验进阶」),输出《用户画像简报》,为课程顾问提供精准沟通参考,当月新客咨询转化率提升5%。
  • 验证运营活动效果,针对「老带新拼团」活动,手动核对前端页面报名数据与后台支付数据(差异率初始达12%),通过排查发现「跨时区支付未同步」问题,推动技术团队修复接口延迟,后续活动数据一致性提升至99%以上。
  • 制作周度运营报表,整合报名量、完课率、退费率等8项核心指标,用条件格式标注异常值(如某校区退费率环比上升8%),协助主管快速定位「教师更换频繁」的班级,推动校区加强教师稳定性管理,季度内整体退费率下降3个百分点。
  • 参与用户调研数据清洗,将2000份问卷的开放题文本(如「对课程的建议」)导入NVivo进行主题编码,归纳出「希望增加实操环节」「课件更新慢」等高频反馈,相关建议被产品部采纳,次季度更新的3门课程实操占比从35%提升至50%。
项目经验
2022.03 - 2023.08
北京墨桐教育科技有限公司
K12教育科技项目技术负责人

K12学科素养AI测评系统研发及规模化落地项目

  • 项目背景源于“双减”政策下K12教育从“知识应试”向“素养导向”转型,公立校与头部机构亟需精准评估学生学科思维、探究能力等核心素养的工具。项目目标是研发一套覆盖“认知-思维-价值”三维12项素养指标的AI测评系统,支持自动化出题、多模态答题分析与个性化能力报告,落地到全国公立校及素质教育机构。我在项目中承担技术牵头人职责,负责整体架构设计、AI模型优化及全链路落地推进。
  • 项目核心难点有三:一是素养维度的颗粒度与数据标注一致性——传统测评数据多为客观题,难以映射到“批判性思维”“问题解决”等抽象素养;二是小样本场景下的模型泛化能力——部分素养(如“创新表达”)缺乏大规模标注数据;三是多端(PC/平板/手机)适配下的性能瓶颈——测评涉及视频、文本等多模态输入,页面加载慢易导致学员流失。技术上,我选择用BERT-base预训练模型做语义理解,结合自研“素养-知识点”知识图谱拆解测评维度;针对小样本问题,采用迁移学习(用通用语料预训练+少量专家标注数据微调);多端则用Flutter框架实现跨平台,结合CDN加速与懒加载优化性能。
  • 关键行动中,我首先联合北师大教研团队定义素养指标体系,设计“锚定题(客观题定位基础能力)+开放题(主观题评估高阶素养)”混合测评模式,并引入主动学习算法——让模型自动筛选“边界样本”(即模型判断存疑的题目)推送给专家标注,将标注量从预期的5万条减少到1.2万条。其次,针对“创新表达”这类小样本素养,我将通用大模型的上下文学习能力迁移到测评场景,用少量学员的开放题回答微调模型,使其能识别“观点新颖性”“逻辑连贯性”等特征。最后,为解决多端性能问题,我将测评页面的核心组件拆分为原子化模块,通过Flutter的Tree Shaking技术减少打包体积30%,同时用Redis缓存高频访问的用户画像数据,将页面加载时间从3秒压缩至800毫秒内。
  • 项目成果:系统上线6个月内覆盖全国12个省份320所公立校、160家素质教育机构,累计完成120万次测评。测评准确率从初期的78%提升至92%(经教研团队盲测验证),帮助客户降低45%的人工阅卷成本;个性化能力报告的家长满意度达91%,推动合作机构的续费率提升28%。我个人主导了从需求调研到落地的全流程,申请了“基于知识图谱的学科素养测评方法”等2项发明专利,同时沉淀了一套“素养导向AI测评”的技术标准,成为公司后续教育AI产品的核心框架。
2020.06 - 2022.02
深圳优教智联科技有限公司
职业培训OMO平台产品技术负责人

职业培训线上线下融合(OMO)学习平台迭代项目

  • 项目背景是职业培训领域长期存在“线上学不会、线下效率低”的痛点——传统OMO平台仅做“线上录播+线下集训”的简单拼接,学习数据不打通,学员个性化需求未被满足。项目目标是迭代公司的职业培训OMO平台,实现“线上预习-线下互动-线上巩固”的闭环,通过数据打通生成个性化学习路径,提升学员完课率与就业转化率。我在项目中担任产品技术负责人,负责需求分析、产品功能设计与后端微服务架构搭建。
  • 核心难点在于三方面:一是线上线下数据融合——线下课的签到、互动、实操评分需同步到线上,且要与线上练习、测试数据关联;二是个性化路径的动态调整——职业学员的学习目标(如考证书、学技能)差异大,静态推荐模型无法适配;三是跨端学习连贯性——学员可能在地铁上用手机看录播,到教室用平板参与互动,需保证学习状态不中断。技术上,我选择Spring Cloud搭建微服务架构,用MySQL存储结构化数据(如学习记录、课程信息),Redis缓存高频访问的用户画像,同时用XGBoost算法构建学员能力预测模型。
  • 我的关键行动包括:1. 设计“统一学习数据模型”——将线下课的“实操评分”“小组讨论贡献值”等非结构化数据转化为结构化字段,通过ETL工具实现每小时一次的实时数据同步,让线上线下的学习行为都能进入同一画像体系。2. 开发“动态学习路径引擎”——结合学员的“基础能力测评结果”“学习目标(如考消防工程师)”“学习习惯(如每天学1小时)”,用协同过滤算法推荐“线上微课+线下实训+专项练习”的组合路径,每周根据学习进度自动调整。3. 打造“跨端学习连接器”——学员在线下课结束后,平台会自动推送线上“知识点巩固练习”(关联线下实操内容);线上学习遇到难点时,可预约线下导师的“15分钟答疑课”,实现“学-练-问”的无缝衔接。
  • 项目成果:平台迭代后,核心指标显著提升——学员完课率从55%升至78%,单学员平均学习时长增加40%;就业转化率(完成课程后3个月内找到对应岗位)从32%提升至58%,成为公司的核心获客产品。我主导了“数据打通”“个性化路径”“跨端联动”三大核心模块的开发,优化了12个关键业务流程,同时沉淀了“职业培训OMO数据闭环”的方法论,帮助公司拿下3个头部职业院校的合作项目。个人也实现了从“技术执行”到“产品技术负责人”的成长,学会从业务价值反推技术选型。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 教育大数据分析师(中级)职业技能等级证书
  • 2023年度公司数据项目攻坚奖
  • 全国教育信息化优秀案例评选三等奖
自我评价
  • 以教育场景问题为锚点,深耕教育大数据分析,将学业、教学数据转化为精准教学决策依据,形成“问题-数据-方案”溯因思维
  • 主动搭建业务与数据对话桥,用教育者易懂语言拆解结论,推动洞察从报表落地为教学改进动作
  • 熟悉教育核心指标体系,擅长统计建模与用户分群,定位课程设计、学员留存等环节优化方向
  • 坚信数据赋能教育价值,致力于连接“教”“学”“管”,助力机构平衡个性化与规模化需求
试一下,换个颜色
选择配色
使用此模板创建简历
  • 支持电脑端、微信小程序编辑简历
  • 支持一键更换模板,自由调整字距行距
  • 支持微信分享简历给好友查看
  • 支持简历封面、自荐信、自定义简历模块
  • 支持导出为PDF、图片、在线打印、云端保存
该简历模板已内置
  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
对话框
提示
说明