负责地铁X号线XX站全区域日常运营支撑，涵盖乘客服务全流程、站台安全管控、设备联动调试及突发应急响应，衔接行车、票务、保洁多部门协同，保障车站运营效率与乘客体验双达标

• 主导站台乘降组织优化，针对早高峰1号线换乘2号线客流积压问题，运用“峰谷分流法”结合AFC系统客流数据，调整站台岗站位至换乘通道入口，联动站厅引导员建立“三级疏导机制”（提示牌-手持扩音器-专人拦截），将换乘耗时从8分钟压缩至4.5分钟，早高峰乘客投诉率下降62%
• 核心参与车站消防设施月度联动测试，梳理FAS系统（火灾自动报警系统）与屏蔽门、应急照明的联动逻辑漏洞，提出“双回路触发校验方案”，推动技术部门修复3处逻辑错误，后续季度消防演练达标率从91%提升至100%
• 负责特殊乘客服务标准化落地，编制《残障人士出行指引手册》（含盲道引导话术、轮椅固定流程、紧急呼叫响应时间标准），培训12名新员工，站点特殊乘客服务满意度从89%升至96%，获客运部“服务创新小案例”表彰
• 应对台风“海葵”期间车站防洪，运用“三级水位预警机制”（地面巡查-站厅集水井监测-设备房密封检查），提前2小时启动防洪预案，协调保洁组堆砌15个沙袋拦截雨水倒灌，保障设备房无进水，列车运营未受影响，被评为当月“防洪先进个人”

协助完成地铁X号线YY站基础运营工作，涵盖票务核验、乘客咨询、站台巡视及简单应急处理，支撑站务团队日常运转，同步学习标准化服务流程与跨部门协同逻辑

• 重点优化票务清点流程，针对人工核对单程票耗时久的问题，引入“分区清点法”（按闸机通道划分清点区域），配合票务系统电子台账，将每日票务清点时间从45分钟缩短至20分钟，错误率从3‰降至0.5‰，被票务组推广至其他3个站点
• 负责站台安全巡视标准化执行，运用“5S巡视法”（整理-整顿-清扫-清洁-素养），制定《站台巡视checklist》（含屏蔽门状态、扶梯运行、地面湿滑等12项指标），每日完成6次巡视，累计发现屏蔽门夹人隐患2起、扶梯异响问题1起，均在萌芽阶段解决，实现半年内站台零安全事故
• 处理乘客咨询高频问题，统计TOP5问题（如换乘路线、首末班车时间、优惠卡办理），编制“口袋版问答手册”，并主动向站务长建议在站厅设置“常见问题二维码墙”，乘客咨询响应时间从2分钟缩短至30秒，咨询满意度提升至94%
• 参与车站“文明乘车”宣传活动，设计“排队候车”互动游戏（通过模拟场景教小朋友遵守秩序），联合站务团队在周末开展5场活动，覆盖乘客800余人次，站点排队候车合规率从78%升至89%

在火车站枢纽负责乘客引导、信息咨询及秩序维护，为转向轨道交通站务积累跨交通方式服务经验，熟悉大型交通枢纽的客流组织与应急处置逻辑

• 主导火车站进站口客流分流，针对春运期间“急客”与“常规旅客”冲突问题，设置“急客通道”并配备手持终端实时同步列车检票信息，引导急客快速进站，将急客通行效率提升50%，获火车站“春运服务之星”称号
• 负责特殊旅客帮扶标准化，梳理老弱病残孕旅客服务流程（如轮椅推送路线、母婴室对接、紧急医疗协助），累计帮扶特殊旅客120余人次，收到感谢信15封，被枢纽运营方评为“优秀引导员”
• 参与枢纽应急疏散演练，学习FAS系统操作及人群疏散路线规划，协助完善火车站“一键报警-疏散引导-物资保障”应急流程，演练达标率从85%提升至93%，积累了跨交通场景的应急处理经验

穗城中心城区公交智能调度系统升级及运营优化项目

• 项目背景：中心城区120条公交线路晚点率长期高达18%，乘客投诉占比超40%，传统基于经验的调度模式无法应对潮汐客流（如早高峰体育西路站周边客流峰值达2.5万人次/小时）。项目目标是通过系统重构与算法优化，将晚点率降至10%以内，同时提升运营效率15%以上。我的核心职责是主导需求调研、系统架构设计、跨部门（公交集团/交管局/乘客服务平台）协同及落地推广。
• 解决的关键难题：一是传统系统实时数据融合障碍——涉及GPS、刷卡、路况、气象4类异构数据源，存在格式不统一、延迟高的问题；二是潮汐客流动态调度算法精准度不足——原有模型基于历史均值预测，对突发大客流（如演唱会散场）响应滞后。我选择Apache Flink搭建实时数据管道，统一数据 schema 并压缩处理延迟至500ms内；结合Spark MLlib训练融合LSTM与注意力机制的客流预测模型，纳入天气、赛事等12个外部特征。
• 核心行动与创新：1）需求侧：牵头组织15场 stakeholder 访谈，梳理出“学校/商圈/医院”3类高频场景的调度规则，形成23条功能需求；2）技术侧：设计“数据采集-清洗-预测-调度”分层架构，引入GIS地图引擎实现动态路径规划（如自动避开施工路段）；3）运营侧：联合公交集团开展3轮模拟演练，调整“区间车+跨线车”组合策略，例如早高峰在天河路商圈增加5条直达体育中心的区间车。
• 项目成果与价值：晚点率从18%降至6.8%，乘客满意度从72分提升至89分；运营成本降低17%（年减少空驶里程约120万公里）；系统获广东省交通运输厅“2023年智慧交通示范项目”称号。我个人主导了从需求到落地的全流程，突破了数据融合与算法适配的核心瓶颈，推动公司从“传统运营”向“智慧调度”转型。

穗城地铁-公交接驳枢纽客流协同管控项目

• 项目背景：地铁3/14号线嘉禾望岗站作为白云区核心换乘枢纽，早高峰换乘等待时间平均12分钟，地铁出口拥堵率达35%，导致公交客流失约20%。项目目标是优化接驳线路与站点布局，将换乘时间缩短至7分钟内，缓解枢纽拥堵。我的角色是参与客流分析、线路优化方案设计及落地实施。
• 解决的关键难题：地铁AFC数据与公交IC卡数据未打通，无法精准识别“地铁-公交”换乘群体；现有接驳站点（距地铁口50-80米）空间布局不合理，导致“最后一公里”衔接低效。我通过Tableau整合双方数据，做客流关联分析发现：早高峰70%的换乘需求集中在“地铁→白云机场/天河CBD”方向；利用GIS热力图定位换乘瓶颈，发现公交站与地铁口的步行路径存在绕路问题。
• 核心行动与决策：1）数据层面：推动地铁与公交集团签署数据共享协议，清洗出180万条换乘样本数据；2）方案层面：调整3条接驳线路的站点位置（移至地铁口15米内），增加2条高峰区间车（嘉禾望岗→机场南/体育西路），频次从10分钟/班加密至5分钟/班；3）验证层面：上线后连续3周监测换乘时间，根据反馈微调站点标识与导乘提示。
• 项目成果与价值：换乘时间降至5.9分钟，地铁出口拥堵率下降42%，接驳公交客流量提升28%；该模式被复制到全市8个重点换乘枢纽。我通过数据整合与空间优化，首次实现了地铁与公交的“精准接驳”，积累了跨交通方式协同的经验，为后续智慧化项目奠定了基础。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。