统筹3个轨道交通站点（1号线、3号线换乘站及终端站）的日常运营管理，负责行车组织配合、乘客服务全流程管控、设备异常应急处置及团队带教，确保站点安全准点率与乘客满意度双指标达标。

• 主导优化大客流分级管控机制，基于SCADA系统实时客流数据与AFC终端票务流量，建立“预警-响应-复盘”三级处置流程，联动站台岗、安检岗动态调整闸机开放数量与导流标识，成功应对国庆、春运等8次峰值客流（单日最高8.6万人次），大客流响应时效从8分钟缩短至4.8分钟，期间零滞留、零投诉。
• 核心参与站台门故障专项攻坚，梳理PSC柜、DCU单元等关键部件常见故障模式，编制《站台门应急操作手册（图示版）》，将IBP盘手动解锁操作时长从3分钟压缩至58秒，全年处理站台门夹人/夹物事件23起，均实现“30秒内到场、2分钟内恢复通行”，设备故障处置及时率保持100%。
• 统筹站点票务清分与异常交易核查，运用ACC系统与车站SC终端交叉比对数据，发现并拦截逃票、冒用优惠卡等行为47例，追缴票款1.2万元；同时优化客服中心“一窗通办”流程，将单笔票卡处理时长从90秒降至55秒，季度票务差错率从0.05%降至0.02%以下。
• 承担新入职站务员带教任务，设计“理论+模拟+跟岗”三维培训体系，重点强化应急广播播报、乘客情绪安抚（运用非暴力沟通四步法）、手摇道岔基础操作等技能，累计培养合格站务员12名，带教学员转正考核通过率100%，其中3人获季度“服务之星”。

负责站点票务服务、乘客事务处理、设备日常巡检及行车组织配合，保障早高峰7:30-9:00时段（日均4.2万人次）运营秩序稳定。

• 创新“首问责任制+场景化应答”服务模式，梳理乘客高频问题（如换乘路径、末班车时间、失物招领）形成200条标准答案库，结合现场语气语调培训，将乘客咨询满意度从95%提升至98.6%；成功化解乘客纠纷17起（含醉酒乘客闹事、儿童走失等），均做到“5分钟内控制局面、15分钟内闭环解决”。
• 严格执行设备“三检制”（班前功能测试、班中状态监控、班后清洁保养），重点关注自动售票机纸币识别模块、闸机扇门灵敏度等易损部件，日均巡检记录42项，提前发现并上报TVM硬币找零故障3次、AGM扇门卡阻5次，避免运营中断事件发生。
• 配合行车调度完成列车越站、临时限速等指令执行，熟练使用无线手持台（800MHz频段）与司机、站台岗核对信息，全年准确传递调度命令1200余条，信息误差率0%；在台风“烟花”影响期间，按预案执行车站封站、乘客引导及设备防水遮盖，保障站点设施零损坏。
• 参与集团“服务质量提升月”项目，通过录像回放分析乘客动线，提出“客服中心前移3米”“楼梯转角增设盲文导向贴”等6项改进建议，被纳入站点标准化改造方案，实施后乘客平均候车焦虑评分从4.1分（满分5分）降至2.9分。

协助完成2个站点的基础运营支持，包括乘客引导、票务辅助、设备巡检记录及应急演练参与，熟悉轨道交通运营基础流程与规范。

• 全程参与站点“新线开通前压力测试”，模拟早高峰120%满载率场景，协助统计闸机通过效率（单台闸机每分钟35人次）、扶梯拥挤度（阈值70%）等20项指标，输出《新线开通运营风险建议报告》，其中“增加临时售票亭”“优化安检通道宽度”两项建议被采纳，助力新线开通首日运营平稳。
• 系统学习《城市轨道交通客运组织与服务管理办法》《车站应急演练脚本》等文件，掌握火灾疏散（“先救人后救物”原则）、列车区间迫停（“区间通话+隧道照明开启”流程）等12类应急处置标准，独立完成8次消防疏散演练记录与问题汇总，演练评分从初期82分提升至结训95分。
• 负责车站服务台物资管理，建立“日清点-周盘点-月报废”台账，涵盖轮椅、医药箱、雨伞等23类便民物资，实现领用登记准确率100%、物资损耗率低于0.5%（部门平均1.2%），获带教师傅“最细心助理”评价。

沪城市域铁路1号线一期智慧运维体系重构项目

• 市域铁路1号线作为沪城首条跨区快速通勤干线，运营3年后面临设备故障响应滞后（平均定位时间超45分钟）、跨专业运维数据割裂（车辆/信号/供电系统数据未打通）、传统定期修模式下冗余检修占比达25%等问题。我的核心职责是主导全生命周期智慧运维体系的方案设计与落地，目标是实现“状态感知-故障预测-协同处置”的闭环管理。
• 项目遇到两大关键挑战：一是既有设备（涵盖12家厂商的200余台轨旁设备、车辆传感器）的物联网接入兼容性问题——不同设备的Modbus、CAN、MQTT协议无法统一；二是多专业数据融合分析能力不足，无法支撑跨系统故障关联诊断。
• 针对协议兼容问题，我牵头设计“边缘计算网关+协议转换引擎”方案，定制开发支持11种工业协议的边缘节点，将设备数据标准化后接入运维平台；针对数据融合，基于数字孪生技术搭建1:1线路模型，整合车辆走行部、信号系统ATP状态、供电接触网电压等12类核心数据，构建“故障特征库”并通过XGBoost算法实现故障根因分析。
• 项目成果显著：设备故障定位时间缩短至12分钟内，downtime降低35%；“状态修+预测修”策略替代60%的定期修任务，年度运维成本下降22%；形成的《市域铁路智慧运维技术规范》被纳入沪城市政行业地方标准，我为规范的核心起草人之一。

沪城公交优先道智能管控系统迭代升级项目

• 沪城原有公交优先道存在三大痛点：一是违规社会车辆占用率高达32%，导致公交提速效果打折；二是信号优先响应延迟（平均滞后8秒），未真正实现“公交先行”；三是缺乏优先道利用率的实时统计能力，无法支撑动态调整。我的角色是系统核心设计者，负责从算法优化到场景落地的全流程推进，目标是让优先道真正服务于公交效率提升。
• 项目难点在于两点：其一，原有视频识别算法对“社会车辆压线占用”的识别准确率仅75%，误报/漏报率高；其二，信号优先策略与路口实时交通流联动不足，容易出现“公交优先但路口拥堵加剧”的矛盾。
• 为解决识别问题，我引入YOLOv4目标检测算法，针对公交专用道场景标注10万张包含“社会车辆压线、占用时长”的训练集，将识别准确率提升至92%；针对信号协同，开发“车路协同+动态配时”模块——通过GPS获取公交实时位置，结合路口视频检测的流量数据，用强化学习算法动态调整信号灯周期，优先放行即将进入路口的公交。
• 项目落地后效果明显：违规占用率下降50%，公交准点率从78%提升至89%，优先道日均使用效率提升40%；项目获“沪城市政科技进步二等奖”，相关技术方案在沪城12条公交优先道推广，年减少公交延误时长约8万小时，间接降低碳排放1200吨。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。