负责小楷市城区1200余家用人单位劳动保障监察执法，聚焦农民工工资支付、超时加班、社保缴纳等重点领域，受理12345热线及现场投诉300余件，推动欠薪线索办结率100%，协同住建、公安等部门化解重大集体劳动纠纷15起。

• 主导开展“根治欠薪夏季专项行动”，运用“双随机一公开”监管平台抽取80家建筑企业，结合农民工工资专用账户台账与考勤系统数据交叉比对，查处未足额支付工资案件12起，为320名农民工追回工资480万元；针对某房地产项目拖欠工资引发的群体聚集风险，联动住建部门冻结项目预售资金账户，3日内促成企业通过预售款优先支付工资，避免矛盾升级。
• 牵头推进辖区企业劳动保障守法诚信等级评价，制定《小楷市企业劳动保障信用评分细则》（涵盖劳动合同签订、社保基数合规、工时制度执行等8项核心指标），完成150家企业评分，将12家失信企业纳入市级“劳动保障失信黑名单”并向社会公示，推动企业主动整改率达92%；联合市信用办将信用评价结果嵌入招投标、银行信贷审核流程，倒逼企业合规经营。
• 推动建立“监察+仲裁+法院”三方联动机制，梳理欠薪案件流转逻辑——简单案件移交仲裁前置快速处理，复杂案件联合法院开展诉前调解；全年处理跨部门案件45件，平均结案时间从45天压缩至21天；其中某制造企业欠薪案通过诉前调解，企业当场支付工资210万元，节省司法资源同时提升劳动者满意度。
• 针对新业态劳动者权益保障空白，调研外卖骑手、网约车司机用工模式，撰写《小楷市新业态劳动用工现状与对策报告》，提出“平台企业用工备案+灵活就业人员社保补贴”建议，被市人社局采纳并试点推行；全年检查新业态企业25家，督促签订灵活就业协议180份，推动3家平台企业为骑手缴纳工伤保险，覆盖1200人次。

负责小楷县乡镇及园区300余家中小企业劳动保障监察，重点解决农民工工资拖欠、未签劳动合同问题，受理投诉举报180件，办结率98%；推动园区企业劳动合同签订率从75%提升至90%，欠薪投诉量下降40%。

• 核心参与小楷县“农民工工资支付监控预警平台”上线，负责采集园区企业用工信息、对接银行代发工资数据，设定“连续3个月未发工资、考勤异常率超20%、社保断缴超1个月”3项预警指标；平台运行后提前预警欠薪风险企业15家，协助化解潜在欠薪问题20起，避免120名农民工工资损失。
• 主导“劳动合同签订专项执法行动”，针对乡镇服装厂、电子厂等劳动密集型企业，逐一核查劳动合同条款合法性（重点检查试用期约定、工资构成），对12家未签合同企业下达《责令改正通知书》，同步开展“送法进企业”活动（讲解《劳动合同法》第10条、82条），行动后企业劳动合同签订率从75%提升至90%，1年内无新增同类投诉。
• 处置某建材企业集体欠薪案件（涉及农民工80人、工资120万元），面对企业资金链断裂困境，协调园区管委会引入第三方垫资公司先行垫付50%工资，同时督促企业与建设单位核对工程量，追回工程款70万元，最终全额支付工资；总结《集体欠薪案件“资金垫付+源头追偿”处置流程》，在全县推广应用。
• 开展劳动保障法律法规培训，针对乡镇企业负责人、HR举办6期培训班（覆盖300人次），重点讲解《社会保险法》第58条（社保开户义务）、《劳动保障监察条例》第20条（时效规定）；培训后企业主动咨询合规问题的次数增加60%，社保缴纳覆盖率从80%提升至88%。

负责小楷区社区小微企业及个体工商户劳动保障监察，处理日常投诉举报，宣传劳动保障政策，推动小微企业规范用工，受理投诉举报80件，办结率95%；帮助50名劳动者追回工资及经济补偿85万元。

• 承担社区小微企业劳动用工常态化巡查，每月覆盖20家企业，重点检查工资支付凭证、工时记录合规性；针对个体工商户“口头协议”普遍问题，编制《个体工商户用工指引》（明确劳动合同、工资条、考勤表的制作要求），推动15家个体工商户签订书面劳动合同，后续纠纷量下降60%。
• 处理某餐饮企业拖欠工资案件（涉及员工20人、工资30万元），企业以疫情为由拖延，依据人社部《关于妥善处理疫情防控期间劳动关系问题的通知》，向企业阐明“未及时支付工资需承担加付赔偿金”的法律责任，同时协调房东减免2个月租金帮助企业筹款，最终全额支付工资；案件后企业主动学习疫情用工政策，合规意识提升。
• 参与编写《小楷区劳动保障监察常见问题解答》，涵盖“欠薪投诉需准备哪些材料”“未签合同双倍工资计算方式”等10个高频问题，发放给社区劳动者及企业；手册发放后投诉中的咨询类问题减少50%，劳动者维权精准度提升。
• 协助开展“劳动保障政策进社区”活动，举办8场宣讲会（覆盖居民2000人次），讲解《劳动法》基本权益、《劳动合同法》签订要点，解答“兼职是否受保护”“加班工资怎么算”等问题30余个；收集企业用工问题15条，反馈给上级部门后推动出台《社区企业用工指导手册》。

广东省城乡居民养老保险待遇精准发放系统重构项目

• 广东省城乡居民养老保险覆盖1200万参保人，原有系统因人口流动频繁、政策迭代快，存在待遇核算误差率高（1.8%）、跨部门数据同步滞后（平均3个工作日）等问题，严重影响发放效率与群众体验。我的核心职责是统筹项目全生命周期，包括需求调研、架构设计、落地推广及效果评估。
• 项目面临两大关键挑战：一是原有单体架构模块耦合度高，无法快速适配“缴费基数调整”“高龄补贴动态变化”等政策迭代；二是跨社保、税务、银行、民政四部门数据标准不统一，形成信息孤岛。我带领技术团队基于国家人社部“金保工程”数据元标准，将系统重构为“待遇核算”“数据联动”“风险预警”三大微服务模块，并引入LSTM时间序列算法构建待遇调整风险预测模型，提前识别异常波动。
• 为解决政策适配问题，我设计了“规则引擎+配置中心”机制，支持业务人员通过可视化界面修改参数（如基础养老金涨幅、缴费年限系数），无需开发介入；针对跨部门数据同步，我牵头制定《广东省人社-政务数据共享接口规范》，打通四部门的参保状态、缴费记录、户籍信息等18类数据字段，实现实时同步。
• 项目上线后，待遇核算误差率降至0.3%以下，发放时效从5个工作日缩短至1个工作日；跨部门数据同步率提升至99.8%，每年减少人工核查成本约800万元。项目被省人社厅列为“全省人社数字化转型示范项目”，推广至21个地市，直接覆盖1200万参保人，群众满意度从82%提升至95%。

深圳市退休人员全场景智能待遇资格认证系统升级项目

• 深圳市退休人员达280万，原有认证依赖线下窗口与静态人脸识别，存在两大痛点：一是老人因面部皱纹、发型变化导致识别准确率低（仅89%），冒领风险年损失约1200万元；二是异地居住人员因数据未联动，认证覆盖率仅65%。我的职责是聚焦算法优化与用户体验，推动认证体系从“被动核查”转向“主动服务”。
• 项目难点在于老年群体的生物特征稳定性差，传统人脸识别模型泛化能力不足；同时，异地数据缺失导致无法形成完整的“行为画像”。我引入“人脸+声纹+步态”多模态生物识别技术，融合医保就诊、公交出行、水电缴费等5类政务数据，构建“全场景行为关联模型”；针对老年样本少的问题，采用迁移学习算法，将年轻人脸特征迁移至老年群体，提升模型适配性。
• 我牵头采集了50万老年人的多模态训练数据（涵盖不同年龄、地域、面部状态），解决了样本不平衡问题；设计“一键认证”“亲情代办”“静默认证”三大功能——老人可通过微信小程序刷脸完成认证，子女可代父母操作，系统还会自动调取医保就诊记录作为辅助验证，全程无需手动提交材料。
• 项目成果显著：认证准确率提升至99.6%，年冒领金额下降85%（约1020万元）；异地居住人员认证覆盖率从65%提升至92%；老人认证操作步骤从5步简化至1步，满意度从78%升至94%。项目入选国家人社部“互联网+人社”2022年度示范案例，其多模态认证方案被推广至全国15个省份。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。