负责电商平台核心交易链路（商品详情/购物车/结算页）的前端架构设计与实现，主导性能优化与用户体验提升，协同后端、UI团队完成需求落地，保障大促期间高并发场景下的系统稳定性。

• 主导商品详情页全链路重构，基于Vue3+TypeScript+Vite技术栈，针对首屏加载慢（原LCP 3.2s）痛点，采用组件级懒加载+预加载策略，结合Webpack SplitChunksPlugin优化资源拆分，同步引入Web Vitals监控（通过Sentry自定义埋点），最终LCP降至1.8s（提升43.75%），FCP提升51%，大促期间页面崩溃率从0.8%降至0.2%
• 解决复杂交互场景下的状态管理混乱问题，基于Pinia重构购物车模块，设计可扩展的「商品SKU选择器」状态机，支持跨规格快速切换（响应时间<100ms），同时封装通用缓存策略（LocalStorage+IndexedDB），使购物车数据持久化成功率从92%提升至99.6%
• 主导前端性能监控体系升级，搭建基于TAM（腾讯应用性能监控）的自定义看板，新增「关键按钮点击热区分析」「滚动深度流失率」等12项业务指标，结合A/B测试验证交互优化方案，推动首页转化率提升8.2%
• 应对618大促流量洪峰（峰值QPS 2.3w），优化静态资源分发策略，将CDN节点覆盖从国内扩展至东南亚，同步实现图片懒加载+WebP格式自动降级，大促期间页面平均加载时间稳定在1.5s内，用户跳出率下降15%

负责企业级SaaS管理系统（CRM/OMS）的前端开发与维护，聚焦中后台业务场景的高效实现，参与组件库建设与技术规范落地，保障多端（PC/平板）适配与用户体验一致性。

• 独立完成CRM客户跟进模块开发，基于Element Plus二次封装「时间轴+待办事项」复合组件，支持自定义事件类型与拖拽排序，通过Vue指令实现表单字段动态关联校验，使销售跟进效率提升30%（单客户信息录入时间从5分钟缩短至3分钟）
• 针对中后台表格数据量大（单页1000+条）的痛点，主导实现「虚拟滚动+分页混合加载」方案，结合Intersection Observer API监听可视区域，将渲染耗时从220ms降至45ms，同时支持列拖拽排序与Excel导出（兼容xlsx.js），用户操作满意度提升40%
• 推动团队前端工程化升级，主导搭建基于Vite的本地开发脚手架，集成ESLint+Prettier+Husky代码检查链，配置自动化测试（Jest+Testing Library）覆盖核心业务组件，代码提交缺陷率下降28%，新人上手周期从7天缩短至3天
• 解决多端适配难题，基于rem+vw混合布局方案，实现管理系统在PC（1920px）、平板（1024px）下的布局自适应，同步优化触控事件响应（touch-action: manipulation），平板端操作误触率从12%降至3%

负责公司官网及内部运营活动页的前端开发，参与需求评审与技术方案讨论，配合UI/后端团队完成页面还原与功能联调，保障上线后页面稳定性与用户体验。

• 独立完成公司官网重构（HTML5+CSS3+ES6），采用Flexbox+Grid布局实现响应式设计，优化图片加载策略（WebP格式+懒加载），使PC端加载时间从4.1s降至2.3s，移动端加载时间从6.8s降至3.5s，百度搜索资源平台评分从75分提升至92分
• 参与双11大促活动页开发，使用Canvas实现动态抽奖转盘（支持10万+并发请求），通过防抖+节流优化用户点击事件，配合后端限流策略，活动期间页面崩溃率控制在0.5%以内，抽奖中奖率偏差<0.3%（符合业务预期）
• 搭建前端本地开发环境，配置Webpack多页面打包方案，解决多活动页资源冲突问题，同步封装通用组件库（轮播图/倒计时），使活动页开发效率提升40%（单页开发周期从3天缩短至1.8天）
• 定位并修复线上页面异常问题，通过Chrome DevTools Performance面板分析JS执行耗时，发现某活动页因大量DOM操作导致重排频繁（FPS<30），改用DocumentFragment批量操作后，FPS稳定在55+，用户卡顿反馈下降90%

电商直播场景下实时互动与性能优化平台

• 项目背景：公司为头部美妆品牌搭建直播电商中台，需支撑百万级并发用户的实时互动（弹幕、点赞、抽奖、优惠券发放），但现有系统存在高延迟（峰值延迟超3s）、多端兼容性差（iOS WKWebView频繁断连）、数据一致性问题（抽奖中奖信息跨端展示不同步），严重影响用户留存与转化。我的核心职责是主导前端实时互动模块的重构与全链路性能优化，对接后端实时服务（Go语言开发的WebSocket集群），保障大促期间（双11、618）系统稳定性。
• 关键难题：1）高并发下互动消息的延迟与丢包——峰值12万+/s的消息推送导致WebSocket服务负载过高；2）多端（H5/小程序/APP内嵌）适配——iOS系统对WebSocket的长连接调度策略与Android差异大，断连率高达15%；3）实时数据一致性——抽奖、秒杀等场景中，前端组件因状态同步不及时导致中奖信息展示错乱。
• 核心行动：1）技术选型上，采用「WebSocket+MQTT双链路冗余」方案——主链路用WebSocket承载高频互动消息，备用链路用MQTT应对弱网环境，通过心跳检测自动切换，解决连接稳定性问题；2）性能优化方面，用Redis Cluster搭建消息队列，将互动消息按「直播间ID」分片缓存，削峰填谷降低单节点压力，同时优化Vue3 Composition API的状态管理，用Pinia的全局状态同步替代组件间props传递，确保多组件数据一致性；3）多端适配层设计：针对iOS WKWebView，重写WebSocket重连逻辑，采用指数退避算法（初始间隔1s，最大间隔30s），断连率降至2%以内；4）引入Sentry前端监控与自定义指标（如「消息端到端延迟」「互动成功率」），实时定位瓶颈。
• 项目成果：消息端到端延迟从3s降至400ms以内，双11期间支撑150万+并发用户，互动成功率提升至99.9%；iOS端崩溃率下降45%，多端数据一致性达到100%；该方案沉淀为公司直播业务的「实时互动标准架构」，推广至生鲜、服饰等垂类直播场景，据业务部门统计，用户互动率提升28%，直播转化率提升20%，直接带动GMV增长超1.2亿元。

全渠道商品详情页动态渲染系统

• 项目背景：公司业务覆盖官网、APP、微信小程序、抖音小店等6个渠道，商品详情页此前采用「渠道独立开发」模式，存在维护成本高（修改一个字段需同步4个端）、更新慢（新功能上线需1周适配所有渠道）的问题。我的职责是从0到1设计并实现前端动态渲染系统，支撑多渠道统一内容管理与快速迭代。
• 关键难题：1）多端渲染规则差异——APP端需嵌入原生商品规格组件，H5端用HTML+CSS实现，小程序端依赖WXML模板，难以统一管理；2）动态内容实时性——商品价格、库存、促销活动的变更需快速同步到所有渠道，此前的静态页面更新需重新部署，延迟达10分钟；3）性能瓶颈——动态渲染逻辑集中在服务端，导致页面首屏加载时间超3.5秒，影响用户转化。
• 核心行动：1）架构设计上，采用「模板+配置」的动态渲染引擎——定义通用的商品数据模型，每个渠道对应不同的「渲染模板」（如APP端用React Native组件，H5端用JSX，小程序端用WXML）和「配置文件」（控制组件显隐、布局顺序），通过后端接口动态加载；2）技术选型：基于Next.js框架实现服务端渲染（SSR），结合React Server Components减少客户端 bundle 大小；3）缓存策略优化：用Redis缓存渲染后的页面片段，按「商品ID+渠道」作为键值，过期时间设置为5分钟（匹配商品更新频率）；4）数据同步：引入GraphQL替代RESTful API，精准获取不同渠道需要的商品字段，减少冗余数据传输。
• 项目成果：统一了6个渠道的商品详情页管理，维护成本降低65%（修改字段只需更新配置或模板）；页面首屏加载时间从3.5秒降至1.2秒以内；商品数据更新延迟从10分钟缩短至30秒内；系统支撑了公司80万+SKU的渲染，大促期间页面错误率低于0.01%。运营团队的工作效率提升50%，新功能上线时间从1周缩短至1天，该系统成为公司「全渠道数字化」的核心基础设施之一。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。