负责电商平台核心交易链路（下单-支付-履约）的全生命周期设计、高并发场景优化及稳定性保障，覆盖需求评审、技术方案落地到线上问题排查全流程，协同产品、测试、运维团队解决交易峰值期系统瓶颈。

• 主导交易下单系统重构项目，基于Laravel框架结合领域驱动设计（DDD）拆分订单、库存、优惠域服务，针对大促期间QPS峰值800导致接口响应超时的问题，引入Swoole协程优化MySQL连接池（单进程连接数从50提升至200），同步设计Redis热点商品库存缓存策略（TTL动态调整+异步落库），将下单接口平均响应时间从280ms压降至90ms，大促期间系统吞吐量提升212%（QPS达2500），下单成功率从99.2%提升至99.95%。
• 解决跨服务的分布式事务一致性难题，针对订单支付成功后库存扣减与积分发放不同步问题，采用Seata TCC模式实现事务补偿，自定义注解封装事务上下文，结合RocketMQ事务消息做最终一致性兜底，将异常场景下数据不一致率从0.5%降至0.01%，大促期间未发生因事务问题导致的客诉。
• 主导MySQL慢查询专项治理，通过Percona Toolkit分析线上慢日志，定位订单表（单表数据量8亿+）因索引缺失及分库键不合理导致的查询耗时过长问题，新增联合索引（user_id+create_time）并调整分库策略（按用户ID哈希分16库），将核心订单查询耗时从500ms降至80ms以下，月度慢查询量从12万条减少至1.2万条。
• 推动团队技术基建升级，主导编写PHPUnit单元测试规范并落地，覆盖核心交易服务代码的75%（原30%），结合CI/CD流水线设置测试不通过阻断发布机制，上线后因代码逻辑问题导致的线上P0级故障减少60%，测试阶段问题发现率提升45%。

负责本地生活服务类产品（到店团购、外卖配送）的后端架构设计与性能优化，支撑千万级用户高频访问及复杂业务场景（如秒杀、拼团），保障系统高可用与业务规则精准落地。

• 设计并落地秒杀系统分布式架构，针对中秋月饼礼盒秒杀活动预估5万QPS峰值，采用Redis Cluster预扣库存（Lua脚本保证原子性）+ RocketMQ异步下单+数据库最终落库的三层设计，结合Nginx限流（按IP+用户ID双重校验），将活动期间系统崩溃率从历史15%降至2%，库存准确率保持100%，未出现超卖或漏卖问题。
• 优化用户中心会话管理系统，将原有基于文件存储的Session方案迁移至Redis Cluster，支持动态扩缩容（节点数从3扩展至8），单集群QPS从1000提升至5000，登录接口平均延迟从200ms降至50ms，同时实现会话过期策略精细化配置（滑动过期+固定过期双模式），用户重复登录率下降35%。
• 主导服务微服务化改造，将单体应用拆分为用户、订单、评价三个独立微服务，基于gRPC实现跨服务通信，配套开发服务治理平台（含服务注册发现、熔断降级、链路追踪），服务平均响应时间下降40%，故障隔离率提升至90%，单个服务故障影响范围从全平台缩小至单一业务模块。
• 解决活动拼团场景的高并发一致性难题，针对10人拼团超时自动退款需求，设计Redis分布式锁（RedLock算法）控制拼团状态变更，结合延时队列（RabbitMQ死信队列）处理超时任务，将拼团状态更新耗时从1s降至200ms，超时退款准确率提升至99.9%，活动期间未发生因状态不同步导致的资损。

参与企业级SaaS客户管理系统（CRM）的后端开发，负责客户需求迭代、功能模块实现及基础性能优化，保障多租户环境下系统稳定性与数据隔离性。

• 独立完成客户管理模块核心功能开发，基于ThinkPHP框架实现客户需求标签管理、多维度筛选（行业/规模/跟进状态）及批量操作（导出/分配），通过优化SQL查询（避免SELECT *、改用覆盖索引）将导出10万条客户数据的时间从3分钟缩短至20秒，支撑运营团队日常数据分析需求。
• 解决活动报名场景的并发超卖问题，针对企业举办线上研讨会时报名人数瞬时激增（峰值2000人/分钟），引入Redis分布式锁（SETNX+过期时间）控制同一活动的报名人数校验，同步优化数据库乐观锁（版本号机制）防止脏写，将报名成功率从95%提升至99.5%，大促期间未出现超报导致的场地资源浪费。
• 推动自动化测试体系建设，编写Shell脚本集成Jenkins实现代码提交后自动运行PHPUnit测试用例（覆盖核心业务逻辑80%），结合Codeception模拟用户操作验证前端交互后端接口联调，测试效率提升50%，上线前因功能缺陷导致的bug率下降25%，客户验收通过率从85%提升至95%。
• 参与多租户数据隔离方案优化，针对原有基于数据库共享+字段隔离的模式存在数据泄露风险，主导改造为独立数据库+共享字典表的分级隔离方案，开发租户路由中间件（基于请求头动态切换数据库连接），实现租户数据物理隔离，配合权限系统将越权访问风险降低90%。

泛娱乐社交平台高并发互动引擎重构

• 星途互娱旗下核心泛娱乐社交平台承载3000万MAU，原互动引擎采用PHP+单节点Redis+集中式MySQL架构，面对峰值200万同时在线用户的礼物打赏、私信连麦、多人互动等请求，出现消息延迟高（平均500ms）、QPS瓶颈（峰值仅5万）、数据库锁竞争导致的偶发超时问题，目标是重构支持千万级用户的高并发互动引擎，保障核心互动场景的稳定性与低延迟。
• 项目难点有三：一是旧架构业务逻辑与数据库强耦合，难以拆分高内聚模块；二是实时消息推送依赖单节点Redis，无法应对分布式场景下的高并发读写；三是礼物赠送、连麦申请等操作涉及多服务协同，分布式事务一致性难以保证；四是团队Go语言工程经验不足，需快速落地高可靠核心模块。
• 我主导技术方案设计与跨团队对齐，将引擎拆分为“接入层（Nginx负载均衡）- 逻辑层（Go微服务集群）- 存储层（MySQL分库分表+Cassandra分布式存储）”三层架构；用Go语言重构礼物、连麦等核心逻辑模块，引入Kafka做异步消息队列解耦业务与存储，Redis Cluster搭建分布式缓存和消息路由通道，采用TCC（Try-Confirm-Cancel）模式解决跨服务的分布式事务问题；带领3人小组完成旧系统数据迁移（日均迁移10GB数据），并通过蓝绿部署实现零宕机灰度发布。
• 项目上线后，引擎QPS提升至20万，消息端到端延迟降至80ms以内，支撑平台峰值350万同时在线互动；数据库CPU利用率从85%降至30%，故障恢复时间从30分钟缩短至5分钟；成果直接支撑了平台“年度嘉年华”活动（峰值400万在线）的稳定运行，获公司2023年度“技术突破一等奖”。我作为核心组长主导了3个关键模块设计，推动团队Go语言工程化能力落地，次年晋升为技术组长。

企业级IoT设备管理平台性能优化与高可用改造

• 云迹科技的企业级IoT平台服务于10万+企业客户，连接超500万台智能设备（如工业传感器、智能办公终端），但随着设备量半年内增长3倍，出现设备连接不稳定（在线率92%）、远程控制操作超时率高（15%）、跨地域数据同步延迟（最长2秒）等问题，目标是优化平台性能，支撑百万级设备接入与高可用。
• 核心挑战包括：一是设备连接层采用传统Socket编程，连接池策略落后（固定大小、无负载均衡），导致高并发下连接资源耗尽；二是跨地域数据同步依赖中心节点转发，延迟高且易形成单点故障；三是设备状态查询接口（如获取设备实时温度）响应慢（平均1.2秒），影响企业客户的运维效率。
• 我负责连接层与数据同步模块的重构：用Netty框架重写设备连接层，实现连接复用、动态负载均衡和自动断线重连机制，将单节点最大连接数从5万提升至20万；采用Cassandra分布式数据库替换MySQL，基于一致性哈希实现跨地域数据分片，解决数据同步延迟问题，支持北京、上海、广州三地多活；优化状态查询接口，引入Elasticsearch做设备状态的缓存与索引，将响应时间降至200ms以内；同时主导编写设备连接监控系统，实时预警连接异常（如丢包率超过5%时自动触发重连）。
• 改造后，设备在线率提升至99.9%，远程操作超时率降至2.2%，状态查询响应时间稳定在200ms内；平台成功支撑15万+企业客户的百万级设备接入，成为公司IoT业务的核心产品，当年带来30%的营收增长。我负责的连接层方案被评为“公司最佳技术实践”，次年因贡献突出晋升为高级后端工程师。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。