负责金融交易清结算系统核心链路设计、高并发场景优化及稳定性保障，主导跨机构资金流转类需求的落地，工作边界覆盖需求评审、架构设计、编码实现、压测调优及线上问题排查全生命周期。

• 主导设计新一代跨行代付系统的分布式架构，基于Spring Cloud Alibaba完成服务治理体系搭建，针对银行通道响应延迟高（平均800ms）、批量代付吞吐量不足（QPS≤500）的问题，引入RocketMQ 5.0实现交易与清算异步解耦，结合Sentinel 1.8配置动态流量阈值（峰值QPS 2000），同步优化数据库索引策略（新增联合索引12个），最终将批量代付处理耗时从15s/万笔压缩至3s/万笔，日处理量支撑从80万笔提升至200万笔。
• 牵头解决高频交易场景下的幂等性风险，梳理核心接口（如支付回调、状态变更）的17类重复提交场景，设计「Redis分布式锁+数据库唯一索引」双层防重方案，通过Lua脚本保证锁操作的原子性（过期时间动态调整为30s-5min），上线后因重复请求导致的资损事件下降98%，接口幂等校验成功率稳定在99.99%以上。
• 主导数据库分库分表改造，针对用户交易流水单表数据量突破2亿条导致查询慢（平均响应500ms）的问题，采用ShardingSphere 5.1.1按用户ID哈希分16库16表，结合Elasticsearch 8.5同步存储流水摘要信息，实现「明细查询走DB+统计分析走ES」的分层查询策略，交易流水详情查询耗时降至80ms以内，支撑财务对账类需求响应时效提升70%。
• 设计并落地全链路压测体系，基于JMeter 5.5模拟双11大促场景（并发用户10万+），识别出支付路由服务CPU使用率过高（峰值95%）的瓶颈，通过Arthas定位到JSON序列化（Jackson）耗时占比35%，替换为FST序列化库后，单节点吞吐量从800TPS提升至1500TPS，整体系统稳定性在大促期间保持0故障。

参与电商中台系统核心模块开发，聚焦订单与库存域的功能迭代，负责高并发场景下的性能优化及跨业务线需求支撑，工作边界包括需求分析、技术方案设计、编码实现及线上问题定位。

• 负责订单中心「预售定金+尾款」模式的开发，针对预售商品库存冻结与释放逻辑复杂（涉及优惠券、积分等多维度校验）的问题，基于Spring Boot 2.6+MyBatis-Plus构建状态机引擎，定义12种订单状态（如「定金已付」「尾款待支付」）及8类状态转换规则，通过注解+AOP实现状态变更的统一拦截，上线后订单状态异常率从0.3%降至0.01%，支撑双11期间预售订单量突破50万单。
• 优化秒杀系统的库存扣减性能，原方案直接操作数据库导致锁竞争严重（QPS≤2000），通过Redis 6.2实现热点商品库存预扣减（Lua脚本保证原子性），结合数据库乐观锁（version字段校验）做最终一致性兜底，将秒杀请求处理耗时从200ms降至50ms，支撑单场秒杀活动QPS峰值达1.2万，库存扣减准确率100%。
• 主导解决分布式事务一致性问题，针对「下单-扣库存-减积分」跨服务场景，放弃传统TCC模式（开发成本高），采用RocketMQ 4.9的事务消息机制，在订单创建成功后发送半消息，库存服务与积分服务消费消息后执行本地事务，失败时通过回查接口补偿，最终事务成功率稳定在99.95%，较之前方案降低60%的运维成本。
• 参与技术债治理，对老旧订单查询接口（基于MyBatis动态SQL拼接）进行重构，通过引入二级缓存（Caffeine+Redis）缓存高频查询条件（如「近30天未支付订单」），并结合Elasticsearch 7.15建立订单搜索索引（覆盖商品名、用户ID等10+字段），查询耗时从800ms降至150ms，接口调用量日均减少数据库查询10万+次。

负责企业服务系统（CRM/ERP）的后端开发与维护，保障系统高可用性及功能迭代效率，工作边界覆盖需求拆解、模块编码、联调测试及日常线上问题处理。

• 开发客户关系管理系统（CRM）的用户权限模块，基于Spring Security 5.1+RBAC模型实现细粒度权限控制，支持128种操作权限（如「查看客户联系方式」「编辑合同金额」）与500+角色的灵活配置，通过自定义FilterChainProxy优化权限校验流程，单次权限验证耗时从50ms降至8ms，支撑企业客户数从5万增长至20万时的权限管理需求。
• 优化日志监控系统，原ELK栈（Elasticsearch 6.3+Logstash 6.4）存在日志丢失率高（约2%）、检索慢（复杂查询超10s）的问题，升级至Elasticsearch 7.6+Filebeat 7.12，调整日志采集策略（批量发送+异步缓冲），并将索引生命周期管理（ILM）配置为热数据保留7天、温数据归档至OSS，日志完整率提升至99.9%，关键日志检索耗时降至2s以内，故障定位效率提升60%。
• 推动DevOps实践落地，搭建Jenkins 2.289+Docker 19.03的自动化流水线，实现代码提交→单元测试→打包→部署全流程自动化，部署时间从2小时缩短至20分钟，发布频率从每周1次提升至每日3次；同步引入SonarQube 8.4进行代码质量门禁，代码重复率从15%降至5%，圈复杂度超标方法减少70%。
• 解决大文件上传稳定性问题，原方案基于传统表单上传（最大2GB），频繁出现超时中断（失败率10%），采用分片上传（每片5MB）+断点续传（记录已传分片MD5）方案，结合FastDFS 6.0做文件存储，上传成功率提升至99.9%，单文件最大支持10GB，支撑企业客户上传合同附件、产品资料等大文件需求。

泛娱乐社区实时情感互动系统研发

• 项目背景：公司旗下泛娱乐社区“星聊”用户互动率连续3季度下滑，核心痛点是实时情感反馈链路长、跨端状态不一致，无法满足Z世代对“即时情感共鸣”的强需求。我的目标是主导设计一套支持百万级并发的实时情感互动系统，打通“消息发送-情感识别-精准反馈”全链路，从技术侧驱动用户互动体验升级。
• 关键难题：一是高并发下低延迟与系统稳定性的平衡（峰值需承载150万TPS的消息洪峰）；二是情感分析的准确性（初始规则引擎依赖关键词匹配，准确率仅68%）；三是跨iOS/Android/Web三端的消息顺序、状态一致性保障。解决：选型Apache Pulsar替代原有Kafka，利用其BookKeeper分层存储特性实现<50ms的消息传递延迟与高吞吐；针对情感分析，基于BERT-base微调轻量级模型（参数压缩至150M），融合用户历史互动行为（如常用表情、回复速度）作为辅助特征，将准确率提升至89%；设计“Protobuf+WebSocket双协议同步+Redis分布式锁”机制，解决跨端消息乱序问题。
• 核心行动：主导系统三层架构设计——接入层用Nginx做负载均衡与协议转换，逻辑层基于Spring Cloud Alibaba拆分为消息网关、情感分析、反馈触发三个微服务，数据层用TiDB支撑分布式事务；推动模型迭代，每周用用户真实互动数据做Fine-tune，将损失函数从交叉熵改为Focal Loss以解决正负样本不平衡问题；落地Sentinel熔断降级策略，针对情感分析服务设置QPS阈值，峰值时自动降级为规则引擎兜底，确保系统可用性保持在99.99%以上。
• 项目成果：系统支撑了“星聊”年度嘉年华活动，峰值并发120万，消息延迟稳定在80ms以内；情感互动率（用户收到情感反馈后的回复率）从18%提升至63%，用户日均停留时长增加32分钟；项目获公司Q3技术创新奖，我主导输出的《高并发实时情感互动系统设计手册》成为团队后续同类项目的技术规范，带动了整个业务线的互动率增长20%。

短视频创作收益实时结算系统重构

• 项目背景：“星创”短视频平台创作者对收益结算的吐槽集中在两点——时效滞后（T+1到账）与准确性存疑（每月约15%的订单对账异常），直接导致创作者流失率上升8%。我的目标是从0到1重构收益结算系统，实现“实时计算、精准到账”，重建创作者对平台的信任。
• 关键难题：一是多源数据的实时一致性（收益来源分散在播放量统计、打赏、广告分成等10+系统，需秒级同步）；二是复杂结算规则的实时计算（如阶梯分成、任务奖励叠加、税务扣除等，传统批量计算无法满足时效）；三是高并发下的容错（大促期间需处理亿级订单，重复计算或漏算会导致资金损失）。
• 核心行动：采用Debezium CDC捕获MySQL业务库的变更日志，同步至Kafka后用Flink实时消费计算，将数据延迟从小时级压缩至<1秒；抽象出“收益事件-规则引擎-账户账本”三层模型——收益事件层统一接入各类数据源，规则引擎层用Groovy脚本动态加载运营配置的结算规则（支持实时调整），账户账本层用Redis做缓存、TiDB做持久化，保证账目实时可查；设计“雪花算法生成唯一订单ID+Redis去重”的幂等框架，彻底避免重复计算问题。
• 项目成果：系统上线后，创作者收益到账时效从T+1变为实时（最长延迟<2分钟），对账错误率从0.1%降至0.005%以下；创作者投诉率下降至6%，留存率提升12%；运营成本减少28%（人工核对工作量从每周10人天降至2人天）；成功支撑了平台“千万创作者激励计划”，参与创作者数量增长40%，优质内容产量提升35%，间接带动了平台DAU增长15%。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。