• 作为核心研发参与公司自研分布式消息队列（MQ）的研发，设计的高效零拷贝存储引擎和智能负载均衡算法，使集群的吞吐量达到业界同类产品的1.5倍，延迟降低40%，每年节省千万级商业MQ采购成本。
• 攻克的海量延迟消息（千万级）的定时触发精度难题，通过时间轮算法和磁盘存储的结合，将误差控制在毫秒级，支撑了公司所有定时任务、贷款还款等核心金融场景，可靠性达到99.999%。
• 该中间件已成为集团所有业务线的标配，日均处理消息万亿级，无任何数据丢失事故，并已通过内部产品化开始对外输出，成为新的技术收入增长点。

• 负责分布式配置中心的高可用改造，通过多级缓存与数据一致性协议的优化，使其在集群网络分区等极端情况下仍能提供稳定的服务，消除了全公司因配置中心不可用导致业务停摆的风险。
• 开发的Java Agent诊断工具，能够无侵入式地在线定位应用的性能热点和内存泄漏，平均问题定位时间从4人/天缩短至1人/小时，成为SRE团队最依赖的工具之一。
• 将团队负责的核心中间件全面升级至JDK 17 + Spring Boot 3，并推动LTS版本使用，消除了潜在的安全漏洞，性能提升约15%。

跨境电商供应链协同平台核心技术重构与性能优化

• 项目背景：公司为解决跨境电商多区域供应链割裂问题（原单体架构下订单、库存、物流系统耦合严重），需重构核心协同链路，目标支撑日均100万+订单、库存准确率≥99.9%、履约时效缩短30%。我作为项目总负责人，统筹架构设计、技术选型与跨研发/产品/运营团队协同。
• 关键难题：①原单体架构下跨系统事务一致性难保障，曾因消息丢失导致库存超卖率达0.3%；②跨境物流时效计算依赖离线批处理，延迟达4小时无法支撑实时决策；③多区域库存同步存在数据不一致，人工核对成本占比达20%。
• 核心行动：1. 架构层面：基于DDD领域驱动设计，将单体拆分为供应链计划、履约执行、库存中心3个核心微服务，通过API网关实现跨域鉴权与流量管控；2. 分布式事务：采用Seata TCC模式解决订单创建与库存扣减的一致性问题，配合RocketMQ事务消息+死信队列，将消息丢失率降至0.01%以下；3. 实时计算：基于Flink构建物流时效实时看板，整合海关清关、干线运输、末端配送数据，实现时效预测准确率≥95%；4. 库存同步：设计“版本号+时间戳”的增量同步机制，替代原有的全量同步，同步耗时从小时级压缩至分钟级。
• 项目成果：平台上线后支撑日均120万+订单，库存准确率提升至99.95%（超目标0.05%），履约时效缩短35%；人工核对成本下降25%，年节省人力成本约180万元。我个人主导了微服务拆分方案与分布式事务设计，推动团队完成从单体到云原生架构的转型，成为公司跨境供应链的核心技术底座。

跨境商品库多区域适配与高并发查询优化

• 项目背景：公司跨境商品需适配10+国家的语言、类目、合规要求（如欧盟CE认证、日本JIS标准），原商品库采用“一刀切”存储模式，导致查询延迟高（峰值QPS仅5000，查询延迟超500ms）、多区域属性冗余率达40%。我作为核心开发者，负责商品库架构重构与查询性能优化。
• 关键难题：①多区域属性冗余导致存储成本年增长35%；②跨区域查询需关联多张表，SQL执行效率低；③合规规则（如禁售商品、标签要求）动态更新，原硬编码方式需重启服务，影响业务连续性。
• 核心行动：1. 模型设计：提出“基础属性+区域扩展属性”元数据驱动模型，基础属性存储通用信息（如商品名称、规格），区域扩展属性通过JSON Schema动态定义，将冗余率降至15%；2. 查询优化：搭建Elasticsearch集群，针对不同区域建立独立索引，采用“别名+路由”策略实现跨区域快速查询，将查询延迟从500ms降至180ms以内；3. 规则引擎：引入Drools规则引擎，将合规规则抽象为可配置的DSL，支持运营人员通过后台可视化修改规则，实现热更新（无需重启服务）。
• 项目成果：商品库支持12个区域的个性化适配，峰值QPS提升至2.5万，查询延迟稳定在150ms以内；合规审核效率提升50%，年减少因规则变更导致的业务中断次数12次。我主导了商品模型的重构与规则引擎的落地，建立了商品多区域适配的技术标准，为后续拓展东南亚、拉美市场奠定了基础。