负责企业级SaaS协同平台前后端全链路开发与性能优化，覆盖PC端、移动端Web及小程序多端适配，支撑客户管理、项目协作核心模块的快速迭代与稳定性保障

• 主导设计客户管理模块的全栈架构，采用React+TypeScript前端框架搭配Spring Cloud Alibaba微服务后端，结合Redis缓存热点客户数据（缓存命中率达92%）、RabbitMQ异步处理客户行为日志，解决原有架构接口响应超时问题（平均响应时间从850ms降至220ms）、高并发下数据一致性问题（订单状态同步准确率提升至99.98%）；同时引入Ant Design Pro组件库实现动态表单与RBAC权限控制，前端页面开发效率提升40%
• 核心参与项目协作平台任务看板与进度追踪功能开发，用Vue3+Pinia重构旧版Vue2前端，结合WebSocket实现实时进度推送，替代传统轮询方案（服务器带宽占用下降35%、消息延迟从5s缩至100ms内）；后端通过MyBatis-Plus优化数据库查询（重构慢查询12条），任务列表加载时间从1.2s缩短至350ms，支撑日均10万+用户并发操作
• 牵头搭建小程序端基础框架，基于Taro3跨端方案实现iOS/Android UI一致性，封装签名、文件上传等6个通用组件减少重复开发；针对小程序包体积过大问题（原包4.2MB），采用代码分割（按路由拆分）与图片懒加载策略，首屏加载时间从3.1s降至1.5s，小程序评分从4.2提升至4.7
• 负责全链路性能监控体系搭建，集成Prometheus+Grafana监控后端服务CPU、内存、QPS等指标，结合Sentry捕获前端JS异常（覆盖95%页面），制定性能阈值告警规则（如QPS超过5000触发预警），将线上故障定位时间从平均2小时缩短至15分钟，季度故障次数从12次降至3次

负责电商供应链SaaS平台全栈开发，覆盖商家后台、仓储管理系统及前端H5页面，支撑商品上下架、库存管理、订单流转核心流程，保障大促峰值期稳定性

• 主导商家后台商品管理模块开发，用Angular前端搭配Node.js（Express框架）后端，结合MongoDB存储非结构化商品属性数据（支持单商品120+自定义属性），解决原有MySQL对定制化商品扩展性不足问题；同时用Sharp库实现商品图片智能压缩（压缩比达70%），图片上传速度提升50%，节省服务器存储成本20%
• 核心参与仓储管理系统WMS接口开发，采用RESTful API设计，结合JWT令牌实现权限认证，对接自动化分拣设备（通过MQTT协议传输指令），实现库存变动实时同步（准确率100%）；优化库存查询接口，通过Elasticsearch建立商品SKU索引，查询时间从800ms降至150ms，支撑大促期间每秒1200+次查询请求
• 负责前端H5页面适配与优化，用rem布局+Amfe-flexible库解决高清屏模糊问题，覆盖iPhone 12至安卓千元机；针对页面加载慢问题，采用Lazy Load与CDN加速（接入阿里云CDN），首屏加载时间从2.8s降至1.2s，H5页面转化率提升18%
• 搭建自动化测试体系，用Jest做前端单元测试（覆盖率从30%提升至75%）、Postman做接口测试（覆盖92%核心接口），结合Jenkins实现自动化部署（从代码提交到上线仅需1.5小时），版本发布错误率从15%降至2%

负责企业在线培训平台基础功能开发与维护，覆盖课程管理、用户中心及前端页面，支撑用户注册、课程浏览、下单支付核心流程

• 参与课程管理模块开发，用HTML5+CSS3+jQuery前端搭配PHP（Laravel框架）后端，实现课程分类、详情页及购物车功能；优化课程列表MySQL查询（添加联合索引3个），加载时间从1.5s降至500ms，课程浏览量提升25%
• 负责用户中心密码重置与短信验证功能，集成阿里云短信服务（替换原有第三方接口），发送成功率从85%提升至99%；用bcrypt算法实现密码加密存储，季度账号被盗率从0.1%降至0.01%
• 维护前端页面BUG修复与兼容性，解决IE11下Flex布局失效、ES6语法不兼容问题，IE11用户流失率从12%降至3%；收集用户反馈优化课程筛选交互（将热门分类前置），用户满意度从82%升至88%
• 协助搭建测试环境，用XAMPP搭建本地PHP开发环境，编写120条测试用例（覆盖80%基础功能），配合测试团队回归测试，每版本上线前BUG数量从20个降至8个

泛娱乐直播互动系统重构与百万级并发高可用优化

• 项目背景：公司核心直播产品原有系统为单体架构，因支撑不了峰值活动（如年度星动盛典）的百万级并发，导致直播互动延迟超800ms、卡顿率达15%，月均用户流失率12%；核心目标是将系统重构为高可用微服务架构，支撑150万并发，将互动延迟降至200ms内，同时保障多端（APP/Web/小程序）互动数据一致性。我的职责是担任主程，负责整体架构设计、核心模块开发及技术风险决策。
• 关键难题：① 单体应用服务高度耦合，无法独立扩展互动核心服务；② WebSocket长连接在高并发下易出现连接泄漏、心跳超时问题；③ 多端互动指令（如点赞、弹幕、礼物）的实时同步存在数据不一致风险。针对这些问题，我选择用Spring Cloud Alibaba构建微服务边界，用Netty重构WebSocket服务以优化连接管理，用Redis Cluster解决状态同步问题。
• 核心行动与创新：1. 牵头完成12个核心服务（互动引擎、用户状态、消息分发、礼物系统）的DDD领域拆分，定义“直播互动”“用户会话”等限界上下文，实现服务间通过Sentinel流量控制的弹性扩缩容；2. 用Netty重构WebSocket层，设计连接池复用机制（将单连接创建耗时从50ms降到10ms内），并自定义心跳包协议（结合TCP Keepalive）将连接存活率从92%提升至99.9%；3. 针对多端同步问题，设计“Redis Pub/Sub+消息去重”的方案——互动指令先写入Redis队列，再通过Pub/Sub推送给各端，同时用雪花算法生成全局ID去重，确保指令不重复、不丢失。
• 项目成果：系统上线后支撑了星动盛典活动（同时在线120万用户），互动延迟稳定在150-200ms，卡顿率降至2%以下；月均用户留存率较重构前提升25%，直接带动直播打赏收入增长18%。我个人主导了架构设计与核心模块开发，成为团队在实时互动领域的技术决策核心，后续该架构被推广至公司其他直播产品线。

电商供应链全链路协同平台开发与性能优化

• 项目背景：公司原有供应链系统由采购、库存、物流三个孤立系统组成，数据不同步导致订单履约率仅75%（如采购订单未及时同步库存，引发超卖；物流状态未同步采购，导致备货延迟）；核心目标是通过全栈开发搭建协同平台，打通三系统数据，将履约率提升至90%以上，同时支持供应商、司机、仓库管理员多角色移动端操作。我的职责是负责前后端功能开发、系统集成及性能瓶颈解决。
• 关键难题：① 多系统对接时数据一致性难保障（如采购下单后需同步扣减库存，若中途失败易出现脏数据）；② 复杂业务流程（如“采购-入库-拣货-发货”）的编排逻辑分散，维护成本高；③ 移动端（司机APP需实时查看配送任务，供应商APP需提交库存）页面加载慢（平均3秒），影响操作效率。我选择用分布式事务方案解决数据一致，用流程引擎简化业务编排，用前端优化提升移动端体验。
• 核心行动与创新：1. 针对数据一致性，采用Saga模式设计分布式事务——采购下单后发送RocketMQ消息触发库存扣减，若扣减失败则回滚采购订单，同时用Seata管理事务状态，确保最终一致性；2. 引入Activiti流程引擎，将“采购-入库-发货”等流程定义为可视化流程模板，业务人员可通过后台修改流程节点（如新增质检环节），无需开发介入，维护成本降低40%；3. 前端方面，用Vue3+Vant重构司机/供应商APP，对库存列表、配送任务页做懒加载+本地缓存（用localStorage存储常用数据），并将页面加载时间从3秒降到1秒内；后端用Elasticsearch建立供应链数据索引，实现“商品库存实时查询”“物流状态追踪”的毫秒级响应。
• 项目成果：平台上线后，订单履约率提升至92%，数据同步延迟从5分钟降到10秒以内；跨部门（采购、仓库、物流）沟通成本降低30%（如库存变动无需电话通知采购），支撑公司年GMV从50亿增长至80亿。我个人完成了80%的核心功能开发（如采购管理、库存同步、物流追踪模块），解决了数据一致与多端性能的关键问题，被评为团队“业务技术融合骨干”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。