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陆明哲的照片
陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
Python全栈开发工程师
西安
薪资面谈
一周内到岗
工作经历
2022.07 - 2024.08
小楷电商科技
高级Python全栈开发工程师

负责电商平台用户增长、交易履约模块的全栈开发,主导技术优化与架构升级,保障系统高可用与业务快速迭代,覆盖用户端、商家端及后台管理系统的全链路技术落地。

  • 主导用户增长活动系统设计与落地:基于Django REST framework搭建后端服务,结合Celery实现异步任务调度,应对百万级用户并发参与活动场景。通过Redis集群缓存活动配置与用户参与状态,引入令牌桶限流算法控制接口QPS,将活动接口平均响应时间从800ms降至200ms以内,活动期间系统零宕机,支撑大促期间GMV环比增长45%。
  • 攻坚交易链路性能瓶颈:使用Locust构建全链路压测模型,定位订单支付环节数据库行锁竞争问题。通过ShardingSphere实现订单表分库分表,结合RabbitMQ异步化支付状态变更,配合数据库乐观锁机制,使订单支付成功率从98.5%提升至99.9%,日处理订单量从50万单跃升至120万单。
  • 重构商家端后台管理系统:采用前后端分离架构(Vue3+TypeScript+FastAPI),统一API规范与错误码体系。设计RBAC+ABAC混合权限模型,基于Casbin实现细粒度权限控制,开发权限中间件拦截越权请求,权限校验耗时从150ms降至15ms,商家操作效率提升40%,获业务部门“年度技术支持奖”。
  • 推动DevOps体系落地:搭建Jenkins+Docker+K8s CI/CD流水线,实现代码提交到容器部署自动化,部署时长从2小时缩短至15分钟。集成Prometheus+Grafana监控体系,自定义活动参与率、支付转化率等业务指标告警规则,关键故障发现时效从30分钟压缩至5分钟内,系统稳定性SLA从99.5%提升至99.9%。
2020.06 - 2022.06
小楷生活服务
Python全栈开发工程师

负责本地生活服务平台(到家/到店业务)的前后端功能开发与技术迭代,支撑业务快速落地与用户体验优化,覆盖订单、调度、数据统计等核心模块。

  • 搭建到家业务订单系统:使用Flask框架开发后端接口,结合MySQL主从复制实现读写分离,解决初期数据量激增导致的查询延迟问题。设计订单状态机管理流程(涵盖下单、接单、配送等12个状态节点),通过状态变更事件触发WebSocket消息通知,订单状态同步及时率达99.9%,支撑日订单量从1万单增长至10万单。
  • 优化商家端报表功能:针对原SQL查询耗时过长(单报表生成需8秒),分析慢查询日志后重构逻辑,引入Elasticsearch存储聚合统计数据,配合定时任务预计算关键指标(日订单量、客单价),报表生成时间缩短至1秒内,商家使用满意度提升30%,成为业务复盘核心工具。
  • 开发配送调度工具:基于Python Geopy库实现地址解析与路径规划,结合贪心算法优化骑手派单逻辑,派单匹配度从75%提升至88%,骑手平均接单时长减少1.5分钟,日均配送单量提升15%,降低单均配送成本约8%。
  • 设计跨端登录态同步方案:采用JWT令牌+Redis共享会话机制,解决Web、App端登录状态不一致问题。实现令牌自动续期与刷新逻辑,用户重复登录率从12%降至2%,客服相关咨询量减少25%,提升用户体验一致性。
2018.07 - 2020.05
小楷信息科技
初级Python开发工程师

参与公司内部管理系统(OA、数据统计)的功能开发与维护,积累全栈开发基础能力,支撑业务流程数字化与数据可视化需求。

  • 开发OA审批流程模块:基于Django+Vue技术栈,实现请假、报销等6类审批流程的配置化。通过JSON Schema定义流程节点与规则,支持业务人员后台可视化调整流程,需求响应周期从3天缩短至1天,上线后累计处理审批单超10万条。
  • 优化文件上传功能:原方案依赖本地存储导致扩容困难、访问慢,引入MinIO对象存储服务,结合分片上传与断点续传技术,支持单文件最大10GB上传,文件访问通过CDN加速后下载速度提升5倍,年运维成本降低40%。
  • 搭建数据统计看板:使用Pandas清洗业务数据,Matplotlib生成用户活跃、转化率等图表,为运营团队提供日报/周报。后续优化为定时任务自动推送企业微信,减少人工统计耗时每周约8小时,数据反馈效率提升60%。
  • 参与系统安全加固:梳理SQL注入、XSS攻击等风险点,对用户输入参数添加转义过滤,重要操作增加短信+邮箱二次验证。上线后半年内未发生代码漏洞导致的安全事件,系统安全评级从B级升至A级。
项目经验
2022.03 - 2023.08
星途互动科技有限公司
全栈技术负责人

泛娱乐社交平台全链路架构升级与性能优化项目

  • 星途互动旗下核心泛娱乐社交平台承载500万+月活用户,原有前后端强耦合架构因用户量激增出现首屏加载慢(3.2s)、实时互动(动态评论/礼物打赏)延迟高(500ms)、功能迭代效率低(单模块修改需全量测试)等问题,目标是通过全链路重构支撑用户量翻倍至1000万+,并将核心体验指标提升50%以上。我作为全栈技术负责人,主导从架构设计、技术选型到落地运维的全流程。
  • 项目面临三大核心挑战:一是旧系统模块耦合严重,跨端(Web/Android/iOS)状态同步易出错;二是高并发下(峰值QPS 8000+)实时消息分发延迟,WebSocket集群稳定性不足;三是微前端拆分后,不同模块间的路由同步与数据依赖问题。
  • 技术上,我主导采用「微前端(Webpack Module Federation)+ 后端DDD领域驱动设计」的组合架构:将前端拆分为用户中心、动态广场、互动中心等6大独立模块,通过共享内核库解决公共依赖;后端基于DDD划分用户域、内容域、互动域,搭建WebSocket集群并结合自定义二进制协议(减少序列化开销)优化实时通讯;引入Redis Cluster+Local Cache二级缓存策略,将高频访问的用户信息/动态数据缓存命中率提升至92%;同时设计跨模块状态同步中间件,通过发布-订阅模式解决模块间数据一致性问题。
  • 项目上线后,核心指标显著提升:首屏加载时间降至1.1s(下降65%),实时互动延迟降至150ms(下降70%),支撑用户量增长至1200万+;微前端架构使功能迭代效率提升40%,单模块修改无需全量测试;运维成本降低30%(服务器数量从20台缩减至14台)。我主导的「跨模块状态同步中间件」成为公司后续复杂项目的标准技术方案,个人也因架构能力晋升为技术组长。
2020.07 - 2021.12
知学在线教育科技有限公司
全栈开发工程师

K12在线教育直播+实时互动答题系统研发项目

  • 知学在线为拓展K12学科辅导业务,需搭建一套稳定的直播课堂系统,核心要求是直播延迟≤1s、实时答题响应≤300ms、支持单场5万+学生同时参与。我作为全栈开发工程师,负责前后端核心功能(直播推流、互动答题、多终端适配)的设计与实现。
  • 项目难点集中在三方面:一是传统RTMP推流延迟较高(约1.5s),无法满足强互动课堂需求;二是高并发下(单场5万+人答题)答题结果的一致性(避免同一学生重复答题)与容错(断线重连后补报答案);三是多终端(Web/微信小程序/APP)的播放兼容性(如部分安卓机不支持HLS的高码率流)。
  • 针对直播延迟,我调研对比了RTMP、WebRTC、HLS等方案,最终采用「RTMP+HLS混合推流」:主播端用RTMP推流至CDN边缘节点,再转码为HLS流供学生端播放,结合CDN缓存策略将直播延迟降至800ms内;针对答题系统,用Kafka消息队列异步处理学生答案,通过Redis分布式锁保证同一题目下「一人一答」的一致性,同时设计「本地缓存+断线重连补报」机制——学生断线时将未提交的答案存至LocalStorage,重连后自动同步至服务端;多终端适配方面,开发统一播放器SDK,封装不同终端的解码逻辑,支持动态切换播放格式(如APP端优先H.265,Web端用H.264)。
  • 系统上线后,支撑了120+场次K12直播课,核心指标达标:直播延迟稳定在800ms内,答题响应时间≤200ms,单场最高支持10万+学生同时答题。课程转化率较之前非互动课堂提升25%,成为公司K12业务的核心增长引擎。我设计的「断线重连补报机制」解决了行业普遍存在的「互动中断导致数据丢失」问题,获部门「技术创新奖」,也为后续在线课堂产品奠定了技术基础。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 中级软件设计师职业资格证书
  • 2023年度公司项目攻坚奖
  • 2024年公司优秀全栈开发工程师
自我评价
  • 深耕互联网Python全栈6年,习惯从业务场景反推技术方案——用Django/Flask搭后端时预留扩展位,同步适配前端状态管理,减少无效返工。
  • 不做纯代码执行者,更做链路闭环者:懂后端API调优也熟悉前端组件拆分,能整合跨端需求为快速落地的方案。
  • 善用预防式思维解决问题:线上故障后不仅修bug,更梳理请求链路、完善监控,把单点问题转为系统优化契机。
  • 与产品测试协作时,用业务价值锚点对齐目标——将技术难度翻译成上线时间成本,推动跨团队高效决策。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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