• 全面负责 “全球化电商交易平台” 的全栈架构，采用 “React + Node.js + Java” 技术栈支撑了日均千万级的用户访问，通过 “页面静态化、数据异构、缓存优化” 等组合，扛住了双十一期间百万QPS的流量洪峰。
• 基于Node.js的分布式定时任务调度平台，支持千万级任务的精准触发与分布式执行，任务成功率达99.99%，替代了昂贵的商业软件，每年为公司节省运用成本数十万元。
• 攻克微前端应用状态共享与通信的难题，通过自定义 “Event Bus + LocalStorage同步” 方案，实现了多个独立React应用间的数据实时同步，用户体验无缝如一。
• 建立全栈自动化测试体系，全面覆盖单元、集成、E2E测试，并将测试覆盖率提升至85%+，代码质量显著提升，线上发生Bug的概率下降70%。

• 负责 “商品详情页” 的全栈重构，通过Node.js直出、叠加CDN加速、以及接口聚合，将页面加载时间从2s优化至800ms，商品转化率提升2%，相当于年增GMV超千万元。
• 提出并实现基于全栈的AB测试平台方案（React + Node.js），支持产品运营快速实验迭代，年均支撑500+ 次灰度测试，关键业务指标提升15%。
• 深入Webpack构建性能优化，通过DLL、缓存、并行构建等手段，将超大型项目的冷启动构建时间从5分钟缩短至1分钟。

泛娱乐社交APP「星聊」核心体验优化与高并发架构升级项目

• 「星聊」作为公司泛娱乐社交核心产品，面临用户反馈的“聊天延迟高、群聊消息乱序、个性化推荐无效”三大痛点，导致DAU连续3个月停滞在80万左右。我的核心职责是主导从后端架构重构到前端体验优化的全链路改进，目标是将消息可靠性提升至99.9%以上、推荐点击率翻倍、DAU恢复增长。
• 项目遇到三大技术壁垒：1）原有单节点WebSocket集群无法承载峰值5万+连接，消息延迟超3秒；2）群聊消息因客户端收包顺序差异导致乱序率达15%；3）基于协同过滤的推荐系统标签维度单一，点击率仅2.1%。
• 针对连接问题，我主导拆分WebSocket服务为「连接管理」和「消息路由」两个微服务，用Redis Cluster存储连接状态实现分布式扩展，同时以RocketMQ作为消息中间件保证有序投递；针对消息乱序，设计「客户端序列号+服务端排序」双校验机制，结合本地缓存暂存未确认消息；推荐系统方面，协同数据团队构建包含“行为偏好、兴趣标签、社交关系”的三维标签体系，用LightGBM模型替换协同过滤，实现分钟级实时更新。
• 项目上线后，消息延迟降至500ms内、群聊乱序率降至0.1%以下，推荐点击率提升至8.7%；DAU3个月内增长至120万，用户留存率提升18%。我个人主导了架构设计与跨团队协作，推动产品核心体验质的飞跃，成为后续功能迭代的技术基石。

泛娱乐直播平台「星播」互动功能全栈研发与性能调优项目

• 公司发力直播赛道时，「星播」需快速上线弹幕、打赏、连麦三大核心互动功能，目标是提升直播间用户参与度（目标从15%升至30%）和付费转化率（目标从3%升至6%）。我负责从需求分析到上线运维的全流程开发，兼顾功能实现与高并发性能。
• 功能研发中遇到三大挑战：1）峰值每秒10万条弹幕的渲染卡顿（DOM渲染帧率仅20fps）；2）打赏订单的分布式事务问题，曾出现“用户扣款成功但主播未到账”的故障；3）连麦时不同设备音视频同步误差超500ms，用户体验差。
• 为解决弹幕问题，我放弃DOM方案改用Canvas分层渲染，将弹幕按“滚动速度+字体大小”分层，减少每帧计算量，最终帧率稳定在60fps；打赏功能引入Seata分布式事务框架，结合Redis异步缓存订单状态，确保“扣款-到账-通知”的原子性；连麦功能采用WebRTC技术，自研信令服务器（Node.js实现），加入NTP时间戳校准音视频流同步，误差控制在100ms内。
• 功能上线后，直播间互动率提升至32%，付费转化率达成6.5%；打赏成功率从95%升至99.9%，用户对连麦体验的满意度评分达4.8/5。我独立完成三大功能的全栈开发，攻克了高并发下的性能瓶颈与实时一致性难题，为直播业务的早期增长奠定基础。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。