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个人简历 PERSONAL RESUME
陆明哲
在平凡的岗位上创造不平凡的价值,这是我的职业信仰。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
性能测试工程师
西安
薪资面谈
一周内到岗
工作经历
2023.07 - 2025.06
小楷云企服科技有限公司
资深性能测试工程师

负责企业服务SaaS平台核心交易链路(订单/支付/在线协作)及大促高并发场景的性能测试全生命周期管理,覆盖需求拆解、场景建模、压测执行、瓶颈定位及容量规划,保障系统在10万+并发下的稳定性与性能SLA达标

  • 主导核心订单支付链路性能测试:基于JMeter+Grafana搭建分布式压测环境(10台压测机模拟12万并发),结合Arthas追踪到MySQL热点账户事务锁竞争问题——通过优化覆盖索引(将原二级索引调整为包含订单金额、状态的覆盖索引)和拆分日结账户表(从单表1亿条拆分为按月份分表),支付成功率从99.2%提升至99.95%,TPS从3200跃升至5800,支撑双11大促零支付故障
  • 针对在线文档多人协作编辑场景,创新“真实流量回放+动态参数化”方案:用Tcpcopy捕获生产环境90%真实用户操作流量,结合Locust编写脚本还原“编辑-保存-同步”操作模式,发现Redis缓存穿透问题(热点key未命中导致DB压力骤增)——推动开发引入布隆过滤器,缓存命中率从85%提升至97%,协作延迟从200ms压降至80ms内
  • 搭建性能指标关联模型:基于历史流量与业务增长(年增速40%),建立“并发用户数-DB QPS- Redis命中率”线性回归模型,输出大促容量评估报告,推动基础设施团队扩容K8s集群节点30个、Redis分片2个,保障15万并发下系统资源利用率稳定在70%以下
  • 构建性能测试闭环体系:定义“响应时间(P99≤200ms)+ TPS达标率(≥95%)+ 错误率(≤0.1%)”三层验收标准,整合Prometheus+Alertmanager实现性能异常自动化预警(如CPU使用率超80%触发告警),将问题发现时间从小时级缩至分钟级,季度内提前拦截5起潜在性能故障
2021.08 - 2023.06
小楷企业服务科技有限公司
性能测试工程师

负责企业级协同办公平台基础服务(IM/文件/组织架构)性能测试,聚焦接口性能验证、瓶颈定位及优化落地,支撑平台从千级到万级用户规模扩张

  • 解决IM消息发送延迟问题:用Wireshark抓包分析发现Netty线程池配置不合理(核心线程16→任务排队),结合JProfiler定位到同步IO阻塞——调整线程池参数(核心32/最大64)并切换为异步NIO,消息延迟从150ms降至50ms内,日均用户投诉量下降70%
  • 优化文件上传性能:设计多维度场景(1G大文件/100并发/4G弱网),用Charles模拟弱网丢包(10%丢包率),发现OSS签名算法(RSA)耗时过高——推动开发替换为SM4对称加密,签名耗时从80ms降至15ms,文件上传成功率从98%提升至99.8%
  • 支撑组织架构重构性能验证:搭建影子库模拟100万+用户组织架构数据,用LoadRunner执行回归测试,发现部门查询接口SQL慢查询(执行时间从200ms→800ms)——协助DBA添加联合索引(部门ID+父节点ID)+拆分大表,查询时间压回300ms内,保障重构上线零性能问题
  • 标准化性能测试流程:制定《性能测试用例设计规范》《压测环境管理办法》,将测试周期从2周缩至1周,覆盖率从70%提升至95%,团队人均效率提升40%
2019.07 - 2021.07
小楷科技有限公司
初级性能测试工程师

协助完成企业OA系统性能测试,参与场景设计、脚本开发及结果分析,积累基础性能测试能力与业务流程理解

  • 参与审批流程性能测试:根据需求设计请假/报销场景,用JMeter开发自动化脚本模拟500并发,发现审批节点数据库连接池耗尽(最大连接20→超时)——推动开发调至50,审批超时率从10%降至1%内
  • 定位邮件发送瓶颈:用ELK分析日志发现SMTP服务器并发限制(100→失败),推动运维调至500,邮件成功率从90%提升至98%
  • 整理性能数据与报告:收集100+组测试数据,输出包含响应时间分布、资源利用率的报告,协助团队解决3个性能问题
  • 学习工具并分享:自学LoadRunner完成登录模块脚本开发,输出《LoadRunner入门文档》分享,提升团队工具使用能力
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
自我评价
  • 聚焦互联网业务场景,擅长从用户链路到服务端架构全维度性能拆解,以“预防式测试”替代被动验证,帮团队提前规避高并发稳定性风险。
  • 用结构化思维定位瓶颈,不依赖工具堆砌,通过请求追踪与资源关联分析,快速锁定应用或基础设施卡点。
  • 主动协同产品、研发对齐性能指标,将吞吐量、响应时间转化为可落地策略,推动问题从发现到优化闭环。
  • 持续跟进云原生、微服务性能测试新方法,如Service Mesh调用评估,确保测试能力匹配技术迭代。
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  • 实习经验
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  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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