负责公司亿级用户电商平台全链路稳定性保障，主导微服务架构下的SRE体系建设，推动跨团队DevOps协作与技术风险管控。

• 主导设计基于SLO的稳定性管理体系，针对商品详情、订单支付核心链路制定三级SLO指标（可用性99.99%、延迟P99≤200ms、错误率≤0.01%），通过Error Budget算法动态评估发布窗口，将重大故障次数从Q2的3次降至Q4的0次，支撑双11大促期间系统零宕机。
• 牵头落地混沌工程常态化机制，基于Chaos Mesh构建覆盖网络中断、节点宕机、数据库主从切换的场景库，每月对支付核心集群执行故障注入演练，发现并修复分布式事务超时、缓存击穿等潜在风险点17个，系统MTTR（平均修复时间）从28分钟缩短至9分钟。
• 优化云原生资源利用率，通过Prometheus+Thanos构建全局资源观测平台，结合K8s HPA与自定义扩缩容策略，针对大促流量波峰动态调整Pod副本数，Q4大促期间服务器成本较去年同期下降25%，同时保障业务响应延迟稳定在150ms以内。
• 推动SRE技术中台建设，抽象日志采集、指标聚合、告警收敛通用组件，封装为内部SRE Toolkit供10+业务线复用，将新业务接入稳定性保障的平均周期从2周缩短至3天，团队人均故障处理效率提升40%。

承担金融支付系统中台的高可用运维，负责K8s集群全生命周期管理，推动自动化运维工具链与DevOps流程融合。

• 主导完成生产环境K8s集群从1.18到1.24版本的平滑升级，制定分批次滚动更新策略，同步解决etcd性能瓶颈（QPS从8000提升至15000）与CNI插件兼容性问题，升级期间业务中断时间控制在5分钟内，集群资源利用率从58%提升至72%。
• 设计基于Argo Rollouts的渐进式发布体系，结合蓝绿部署与金丝雀发布模式，将支付接口版本迭代的上线风险降低60%；同步接入OpenTelemetry实现全链路追踪，定位到第三方支付渠道回调超时问题，推动合作方优化后接口成功率从99.2%提升至99.95%。
• 构建智能告警治理平台，通过机器学习算法对Prometheus告警规则进行聚类分析，合并重复告警项43个，将有效告警占比从32%提升至89%；结合企业微信机器人实现分级告警自动派单，故障响应时长从平均12分钟缩短至4分钟。
• 主导数据库高可用改造，将MySQL主从架构升级为MGR（组复制）+ProxySQL读写分离方案，通过自研脚本监控复制延迟与节点健康状态，Q3成功拦截因网络抖动导致的3次主从同步中断，数据库可用性从99.9%提升至99.99%。

负责公司内部OA与客户管理系统的基础运维，支撑研发团队日常发布与故障排查，逐步搭建自动化运维能力。

• 独立搭建基于Prometheus+Grafana的监控告警体系，覆盖服务器CPU/内存、MySQL慢查询、Nginx访问状态等20+核心指标，通过自定义Alertmanager路由规则实现告警分级（紧急/重要/提示），上线后故障发现时效从30分钟缩短至2分钟，误报率从45%降至8%。
• 开发Python自动化部署脚本，集成Jenkins实现代码提交→测试→打包→部署全流程自动化，将单体应用发布耗时从40分钟缩短至8分钟，日均支持10+次发布任务，发布失败率从15%降至2%。
• 主导解决Redis缓存雪崩问题，通过分析访问日志发现热点key集中失效现象，引入随机过期时间+本地缓存二级策略，配合Redis Cluster分片扩容，将缓存命中率从78%提升至95%，QPS承载能力从5000提升至12000。
• 编写《运维故障处理手册》与《常见操作SOP》，梳理服务器扩容、数据库备份恢复等8类高频操作流程，新人上手周期从1个月缩短至1周，团队整体运维效率提升30%。

电商大促高可用保障体系全链路升级项目

• 项目背景：公司核心电商平台面临逐年攀升的大促流量压力——2021年双11峰值QPS达80万时，曾因数据库连接池耗尽、缓存击穿导致页面响应超时率达12%，故障 downtime 超过30分钟，严重影响用户体验与GMV转化。核心目标是通过全链路技术升级，支撑2024年双11120万QPS峰值，将故障 downtime 控制在5分钟内，同时降低日常运维人力投入。
• 关键难题：①现有监控体系碎片化，仅覆盖服务CPU/内存，未穿透至数据库慢查询、缓存命中率、下游接口延迟等业务链路关键节点；②流量调度依赖人工经验，无法快速适配突发峰值；③容灾演练流于“脚本执行”，故障切换时间长且易遗漏边缘场景。
• 核心行动：1. 主导设计“三层全链路监控体系”：应用层用Prometheus+Grafana定制指标（如MySQL连接池利用率、Redis热点key命中率），中间件层通过ELK关联服务日志与数据库慢查询日志，用户层接入New Relic监控前端接口成功率与首屏加载时间，实现“从用户点击到数据库操作”的全链路可观测；2. 开发智能流量调度引擎：基于Python+TensorFlow训练流量预测模型（准确率达92%），联动Nginx Plus与CDN厂商API，实时调整节点权重与流量分发策略，支撑峰值流量自动削峰填谷；3. 推动混沌工程标准化：用Chaos Mesh模拟数据库宕机、缓存击穿、下游服务熔断等12类场景，重构故障切换脚本（将Redis主从切换从依赖VIP漂移改为直接连接哨兵），并通过GitOps实现演练脚本版本化管理。
• 项目成果：成功支撑2023年618（峰值QPS115万）与2024年双11（峰值QPS132万），全程零 downtime；故障排查时间从40分钟缩短至8分钟，日常运维人力投入减少40%；监控覆盖率从65%提升至98%，提前预警并解决潜在风险17起。本人主导了体系设计与核心模块开发，推动跨团队（研发、测试、产品）达成“全链路可观测”共识，成为公司大促保障的标准技术方案。

容器化平台自动化运维工具链研发项目

• 项目背景：公司推进容器化战略，K8s集群规模从50个服务扩展至200个服务，但运维工具分散（依赖kubectl命令、Jenkins Pipeline拼接、手动修改ConfigMap），导致部署失败率达每月10次，单次部署耗时超2小时，严重拖慢迭代节奏。核心目标是构建统一的自动化工具链，将部署时间压缩至30分钟内，配置错误率降至0.1%以下。
• 关键难题：①K8s原生API复杂度高，开发自定义功能门槛大；②不同业务线的部署需求差异大（如电商服务需滚动更新，金融类服务需蓝绿部署）；③缺乏统一的配置模板，各服务YAML文件冗余且易冲突。
• 核心行动：1. 基于K8s Operator框架开发“自定义部署控制器”，封装滚动更新、蓝绿部署、金丝雀发布三种通用模式，提供REST API供研发团队调用，隐藏底层K8s细节；2. 设计“服务配置模板中心”：用YAML Schema定义通用字段（如镜像版本、副本数、资源 limits），研发人员仅需填写业务参数即可生成合规YAML，避免配置冲突；3. 集成CI/CD流水线：将Jenkins Pipeline与工具链对接，实现“代码提交→镜像构建→自动化测试→部署到预发环境→全链路验证→生产部署”的全流程自动化，同时嵌入配置校验插件（用Schema Registry检查YAML合法性）。
• 项目成果：工具链上线后，单次部署时间从125分钟缩短至28分钟，配置错误率从10次/月降至0；支撑公司3个核心业务（电商、社交、金融）完成容器化迁移，运维人力成本降低30%；工具被纳入公司技术中台，成为所有研发团队的标准运维入口。本人主导了需求调研与架构设计，完成了Operator控制器的核心逻辑开发，推动跨团队达成“配置标准化”与“流程自动化”的共识。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。