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个人简历 RESUME
陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
Web安全工程师
西安
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2022.05 - 2024.07
小楷星河云计算科技有限公司
云原生安全专家
  • 主导公司容器化与Kubernetes集群的安全加固方案,通过定制OPA(Open Policy Agent)策略,实现了对集群配置、工作负载、网络策略的强制安全合规检查,杜绝了因配置错误导致的安全风险。
  • 构建了覆盖全生命周期的云原生安全防护体系,集成镜像漏洞扫描、运行时安全监控(Falco)与网络微隔离,成功发现并遏制了2起利用容器逃逸技术进行的攻击渗透,守护了云上核心资产的安全。
  • 针对敏感数据在云上的流动,研发了数据流向监控与风险感知系统,通过深度解析网络流量与API调用,实时绘制数据地图并识别异常访问行为,每年有效预警超过50起潜在的数据泄露风险。
  • 为Java/Python等主流技术栈制定了安全编码规范,并开发了相应的IDE插件,在开发者编写代码时实时提示安全风险,将源码中的安全缺陷数量降低了​​35%​​。
2020.07 - 2022.04
小楷星河云计算科技有限公司
安全开发工程师
  • 为应对容器化、微服务化带来的安全挑战,规划并领导团队成功交付了​​云原生WEB应用防火墙(CN-WAF)​​,该产品采用Sidecar注入模式,实现了对Kubernetes集群内东西向流量的精细安全管控,上线后成功拦截了​​数万次​​内部服务间的恶意攻击尝试,产品已成为公司明星产品,年营收超​​亿元​​。
  • 负责创建一套量化评估研发团队安全水平的指标体系(涵盖漏洞密度、修复时效、安全测试覆盖率等),并通过自动化仪表盘实时展现,该体系使得各团队的安全表现变得可视、可比较,极大激发了研发侧主动管理安全的内生动力,整体安全水位提升​​50%​​。
  • 带队对API安全、Serverless安全等前沿领域进行深度研究,发现的​​1个​​通用型高危漏洞获得CNVD原创漏洞证书,相关研究成果形成的专利和检测方案,为公司带来了显著的技术竞争优势和品牌溢价。
项目经验
2022.05 - 2023.08
星途互娱科技有限公司
安全开发负责人

星途互娱全链路游戏账号安全防护体系搭建

  • 星途互娱作为月活超5000万的头部休闲游戏厂商,2022年Q1面临账号盗刷事件环比上升45%、黑产通过模拟器+改机工具绕过传统防护的困境,核心目标是由我主导搭建覆盖“注册-登录-交互-支付-资产转移”全链路的账号安全防护体系,将盗刷率降至0.1%以下并拦截95%以上黑产攻击。
  • 项目核心挑战有三:一是多端(APP/H5/小程序)数据割裂,无法统一识别风险;二是黑产动态对抗,传统静态设备指纹识别率跌至60%;三是实时性与性能平衡,风控决策需在100ms内完成,否则影响用户体验。
  • 我的解决路径:1)梳理12个高风险节点(如异地登录、新设备首单支付),设计节点专属策略;2)整合设备硬件熵值、行为操作轨迹、环境网络特征构建500+维度用户画像;3)为解决客户端推理性能,将XGBoost模型转换为TensorFlow Lite格式,通过剪枝冗余特征、量化浮点运算,把推理时间从500ms压至120ms且保持90%以上准确率;4)推动客户端嵌入特征SDK、后端用Flink搭建实时风控引擎、数据侧整合第三方威胁情报,形成风险闭环。
  • 项目成果:上线6个月盗刷率降至0.07%,月均拦截12.6万次黑产攻击,阻止一起2000万账号规模的撞库事件,减少用户资产损失1500万元;实时引擎延迟稳定在80ms内,客户端指纹采集耗时降至50ms,未影响用户体验(同期DAU增长2%);申请2项发明专利(已进入实审),输出的防护方案成为公司安全团队标准,且用户“账号安全”满意度从78%升至92%,助力主力游戏季度收入增长8%。
2021.03 - 2022.04
星途互娱科技有限公司
高级安全开发工程师

游戏支付链路反欺诈精准拦截系统研发

  • 彼时公司游戏支付环节欺诈率高达0.21%,主要源于黑产利用“虚假手机号+盗刷银行卡”组合作案,而现有规则引擎仅能拦截30%的欺诈交易,我的目标是主导研发精准支付反欺诈系统,将欺诈率降低至0.08%以下。
  • 难点在于:黑产支付特征分散在支付渠道、用户设备、行为日志中,难以关联分析;且欺诈模式随时间演变,静态规则无法覆盖新变种。
  • 我的行动:1)打通支付网关、用户中心、设备指纹库的数据链路,构建支付交易全维度数据集(含支付金额、收款方信誉、设备更换频率等300+特征);2)采用LightGBM算法训练欺诈预测模型,通过网格搜索优化超参数,将模型AUC从0.78提升至0.89;3)设计“规则+模型”双引擎架构,规则处理高频低风险场景(如单笔超5000元的陌生收款方),模型处理低频高风险场景(如跨地域快速支付),实现效率与精准度平衡。
  • 成果:系统上线后支付欺诈率降至0.07%,月均拦截欺诈交易4.2万笔,减少资金损失约600万元;模型迭代周期从每月1次缩短至每周1次,能快速应对黑产新变种;该方案被纳入集团支付安全标准,推广至旗下金融板块,间接创造跨业务价值。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
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