公共事业行业公立养老护理员求职简历范文与精析（失能失智照护及质量管控方向）

负责失能失智老人基础生活照护、生命体征监测及初期康复辅助，衔接家属与医疗团队完成日常照护闭环

• 针对3名重度失能老人抗拒鼻饲喂食问题，运用认知行为疗法（CBT）调整进食环境（如播放轻音乐、使用软质餐具），同步监测胃残余量避免反流，2个月内将呛咳发生率从45%降至15%，成功实现全量营养摄入
• 基于Brunnstrom分期理论为2名脑梗后遗症老人设计个性化肢体康复方案，每日辅助进行关节活动度训练（ROM）及平衡练习，结合ADL量表每周评估，3个月后老人自主穿衣、进食能力评分分别提升20分、18分，达到部分自理标准
• 面对1名阿尔茨海默症老人夜间游走引发的护理风险，采用“环境约束+情感锚定”策略——在走廊设置夜光标识引导、睡前播放家人录音，同时配合防走失定位手环，连续6个月未发生走失事件，降低护理应急响应频次80%
• 协助医务室完成12位老人的季度健康评估，用老年综合能力评估（CGA）工具梳理共性问题（如便秘、睡眠障碍），形成《失能老人常见健康问题清单》提交护理部，推动中心新增“中医穴位按摩缓解便秘”常规服务，覆盖率达90%

聚焦失智症、帕金森等重残老人非药物干预照护，主导多学科团队（MDT）个案研讨，推动照护方案精准化

• 针对5名中重度阿尔茨海默症老人频繁激越行为（如打人、摔物），主导设计“Validation疗法+感官刺激”非药物干预方案——通过认同老人情绪（如“我知道你想回家”）、提供熟悉老物件（如旧照片、收音机）转移注意力，3个月后激越行为发生率从60%降至20%，减少镇静类药物使用量50%
• 作为护理代表参与ICF框架下的多学科评估，与康复师、营养师共同为1名长期卧床老人调整压疮预防方案：将每2小时翻身改为“动态压力分布垫+每小时被动翻身”，同步增加蛋白质摄入至1.2g/kg体重，6个月后老人压疮从Ⅲ期愈合至表皮修复，中心压疮发生率从8%降至2%
• 搭建“老人-家属-护理员”三方沟通机制，用叙事护理技巧开展每月1次的家属哀伤辅导——引导家属讲述与老人的过往故事，缓解照护倦怠感，针对1名失智老人家属因“放弃治疗”产生的愧疚情绪，通过共情倾听与认知重构，使其理解“舒适照护”的价值，投诉率从15%降至3%
• 带教2名新入职护理员，采用OSCE考核体系（客观结构化临床考试）设计“鼻饲操作”“失智老人情绪安抚”等场景，重点讲解“压力性损伤识别”“应急事件处理”等技能，新人独立上岗时间从4周缩短至2周，季度考核通过率100%

负责机构照护质量管控、标准化流程制定及政策落地，推动“个案管理+循证实践”模式落地

• 牵头制定《失能老人鼻饲照护操作SOP》，结合最新循证护理证据（如《中国老年患者肠内营养护理指南》）优化关键环节：将冲管频率从“每4小时一次”调整为“喂食前后+间隔2小时”，体位从“半卧位”细化为“床头抬高30-45°并持续30分钟”，实施6个月后误吸率从12%降至2%，该SOP被纳入中心年度护理规范
• 搭建养老照护质量指标（QAI）监测体系，每月跟踪“坠床、压疮、误吸”等10项核心指标，针对“夜间坠床”问题引入智能床垫监测系统（实时预警体位变化），同步调整夜间巡视频次为每1小时1次，3个月内坠床事件从每月5起降至0起，相关经验在区养老行业协会做分享
• 参与辖区“银龄关爱”政府购买项目，运用CGA工具筛选出30名“高风险老人”（如多重用药、跌倒史），链接居家护理资源并提供“每周1次上门评估+每月1次家庭照护培训”，服务覆盖120户家庭，老人满意度达92%，项目获区民政局“优秀服务案例”表彰
• 推动“记忆照护单元”建设，设计“怀旧疗法+认知训练”组合服务：设置“老物件展览区”、开展“每周故事会”（引导老人讲述过去经历），同时配合数字认知训练工具（如记忆卡片APP），2个月后单元内失智老人认知功能评分（MMSE）平均提升3分，家属参与度从40%升至75%

广州市困境儿童分类保障精准施策系统构建与落地项目

• 项目背景：广州市原有困境儿童保障存在分类维度单一（仅以家庭经济状况划分）、需求识别滞后、资源匹配错位等问题，导致约32%的儿童未获得精准服务。项目目标是通过构建“分类标准-数据联动-精准匹配”体系，提升困境儿童保障效能。我作为项目负责人，统筹需求调研、体系设计与系统落地全流程。
• 项目难点：一是传统分类标准无法覆盖儿童健康、教育、心理等多维需求，二是7个部门（民政、医保、教育、卫健、残联、公安、社区）数据分散且标准不统一，三是基层社工缺乏精准识别工具。解决方案：基于《儿童福利条例》和马斯洛需求层次理论，创新设计“四维标签分类体系”（基本生活保障/医疗康复支持/教育赋能/心理干预）；采用低代码开发平台搭建“广州市困境儿童精准保障系统”，对接政务数据中台实现跨部门数据打通。
• 核心行动：1. 带领8人团队走访12个区、36个街道，访谈216名一线社工及163户困境儿童家庭，梳理出“需求响应慢”“标签模糊”等8类核心问题；2. 联合华南师范大学社会工作系专家，将儿童需求拆解为12项具体指标（如是否患重疾、是否需要课后辅导），形成可量化的分类规则；3. 协调7个部门完成11项数据标准对齐（如医保诊断编码与民政需求标签映射），攻克“数据孤岛”问题；4. 针对基层社工开展3轮系统操作培训，覆盖230人次。
• 项目成果：系统上线后，困境儿童精准识别率从68%提升至92%，服务资源匹配效率提升45%，覆盖儿童从8200人扩展至1.2万人；项目获广州市民政局“年度优秀民政服务项目”表彰，其分类标准与系统架构被黄埔、花都2个区复制推广。我个人也因主导项目的突出贡献，被公司评为“2023年度民政领域标杆项目经理”。

佛山市南海区养老服务需求动态评估与资源适配平台建设项目

• 项目背景：南海区60岁以上老人达32万，老龄化率18%，但养老服务存在“供需错位”问题——约25%的机构床位闲置，同时15%的老人因未及时获得居家护理服务陷入照护风险。项目目标是通过动态评估与平台化适配，实现养老服务“按需供给”。我作为执行组长，负责评估体系设计、平台搭建与试点推广。
• 项目难点：一是原有养老服务评估为“一年一次”静态模式，无法反映老人需求变化；二是养老机构、社区服务中心、居家服务商之间信息不通，资源调度靠人工；三是老人需求偏好（如倾向居家还是机构服务）未被纳入评估。解决方案：构建“季度动态评估模型”，整合ADL（日常生活活动能力）量表、MMSE（认知功能）量表及“服务意愿问卷”三大维度；采用云计算架构搭建“南海区养老服务资源适配平台”，整合23家服务商的12类服务资源。
• 核心行动：1. 主导设计包含18项指标的动态评估问卷（如进食/穿衣能力变化、是否希望居家护理），组织150名评估员开展4轮培训并试点优化；2. 推动平台与南海区政务云对接，实现老人评估数据、服务商资源数据实时同步，开发“需求预警模块”（如ADL评分下降10分自动触发服务升级提醒）；3. 协调民政、卫健部门出台《南海区养老服务动态评估管理办法》，将平台数据纳入年度考核。
• 项目成果：平台覆盖南海区12.6万老人，服务满意度从75%提升至90%，机构床位闲置率从22%降至8%，年节省财政资金约1500万元；项目被广东省民政厅列为“智慧养老示范项目”，相关经验在全省10个地市推广。我因在需求评估体系设计中的创新，被邀请参与《广东省养老服务需求评估指南》的修订工作。