工作描述没有数据量化结果怎么办？3个技巧轻松解决

我们都知道，有效简历最忌讳写「提升了效率」或者「转化率不断提高」这类模糊空洞的描述词。这些词汇缺乏相应数据锚定，让面试官无法从中洞察到候选人的实力水平。这就好比一个人说自己非常厉害，但就是不说自己有多厉害。但你真的要问他究竟多厉害的时候，很多人却又说不出来。现在教你三招策略，轻松化解简历工作结果量化的难题。

首先，我们应该在心中明确概念，「用户活跃度提升45%」相比于「效果明显提升」更加有温度，同时也能让人深刻感受到投入带来的变化。数据能够给人更加直观的亲切感受，避免主观评价的模糊性。同时也不要被一个冰冷的百分比或者金额锁定，一份让人眼前一亮的简历，核心关键在于学会用聪明话来描述你的影功劳，即便是缺乏具体的数据，也能让人感受到你的价值所在。

第一招：让模糊化关键词变得亲切

如果你对于过去的工作成果的具体数字已经记忆模糊，那么不妨可以尝试用范围和频率之类的关键词进行描述，尤其是管理、培训类的软性工作岗。

对于培教类岗位而言，别只会说「负责管理本科生研究项目」，而是应该将其优化为「每年负责带领10多位本科人的研究项目，其中50%凭借项目研究成功，直接被顶尖名校录取继续深造」。在这则案例中，将人数确定在10多位这样的范围用词上，同时也用50%的数据来量化所带来的工作成果，此时究竟是4个人还是6个人已经不重要，更重要的是有一半人数得到了升学的机会，并体现了工作质量。

最难的实际是后勤类岗位，他们的工作往往难以数据化呈现结构，很多工作投入后及时非常有效，往往也是体现于无形之中。这里举例一位总裁助理的案例，她将会议安排的工作，描述为「重组高管日程安排冲突规则，将临时议程插入响应时效从平均4小时压缩至45分钟」。她描绘工作为高管或其他部门带来哪些效益了吗？实际并没有，仅仅只是表达了她的投入，为自己的工作效率带来了哪些提升仅此而已。

说到这里不得不提曾经一位当客服的粉丝朋友，在经过指导后，他在简历中写「发现重复咨询占工单量68%，据此建立智能知识库推送机制，将高频问题首次解决率提升40%」。客服在人们的传统影响中数据比较下沉的岗位，他们的时间总是被冗长的用户咨询所占据，但却能在淤塞的流程中，总结出可以触摸的价值。

第二招：聚焦相对变化和避免的损失

在职场中有大量的岗位，他们的工作核心就是避免「出问题」，但问题也就此产生，最好的结果是没有任何问题产生，却也没有任何数据可以描述。一句零故障率总是会让人感觉模糊又遥远。对于这类岗位，同样应该聚焦于岗位内带来的变化：「通过设计自动化工具，将团队每周几十小时的重复流程化工作进行释放，每月能节省接近200小时工时损耗」。即没有问题就此产生，也同样体现了量化工作呈现。

人力资源专业曾在简历中写「运用营销学AIDA模型优化雇主品牌传播，在零预算的背景下，使校招宣传会到场投递率达到现场均值2倍」。究竟提升了多少实际也没有描述，但却巧妙运用相对数据，把场均的数据进行对比化呈现出来，证明你的工作投入确实比其他人更好。

第三招：善于运用第三方角度描述影响力

当遇到诸如创意类、沟通协作类工作，没办法总第一人称或第二人称角度总结时，不妨尝试下从第三方角度来表达工作结果。

运用反馈结果来增强结果可信度「当项目交付后，季度客户满意度调查中给出了95份的高价评价，并且在后续合作中，多次主动将我们推荐给其合作伙伴」。在这则案例中，客户给出了两个层面的满意回馈，首先是95分的高度评价结果，并且这个结果并非碍于人情世故所给出，因为客户在后续还多次介绍了其合作伙伴进行合作，如果工作确实没有效果，那么客户绝不会讲自己的伙伴介绍过去，这是一种隐形的、强而有力的效果背书。

如果对于特殊岗位，是在难以量化结果，不妨尝试价值共鸣吗，将「客户接待」升华为「为某跨国并购案设计文化融合接待方案，获双方CEO致信称赞：消解了关键谈判环节前夜的紧张氛围」。对方高层的直接证言，往往比数据更加具有情感冲击力，当客观数据结果失效时，主观认证就是最有价值的衡定标准。

最后要记住的是：招聘官寻找的不仅仅是数字的本身，而是数字背后所隐藏的问题解决力，当你能用简短的语言，组织起本质工作的价值具化体现，你便掌握了无形的价值提炼能力。

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